数据清洗创建项目1、第一步导入json2、上传csv表格至hdfs3、创建hdfs文件夹4、上传表格5、清理库6、修改interpreter7、创建原始数据表并且上传csv文件数据问题分析.表格处理问题1：8001-8100数据的有重复问题2：过滤掉store_review中没有评分的数据问题3：credit_no的加密问题4：transaction数据按照日期YYYY-MM做分区
csv处理
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2023-07-14 16:00:05
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# 将数据从 HDFS 导入 Hive 的方法
在大数据处理的工作流中，将数据从 HDFS(分布式文件系统)导入 Hive(数据仓库工具)是常见的操作之一。本文将详细介绍整个流程，包括每一步的具体实现以及所需的代码。
## 整体流程概述
在实现“将数据从HDFS导入Hive”的过程中，通常会经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 准备数据 |
# 从HDFS到Hive的数据导入方案
在实际的大数据处理中，通常会先将数据存储在HDFS中，然后再利用Hive进行数据处理和分析。那么如何将HDFS中的数据导入到Hive中呢？本文将介绍一个简单的方案，并附上代码示例。
## 方案概述
我们可以利用Hive的外部表来实现从HDFS到Hive的数据导入。具体步骤如下：
1. 将数据文件上传到HDFS上
2. 利用Hive的外部表，将HDFS
原创
2024-06-16 03:21:02
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# HDFS文件到Hive数据导入指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要将HDFS上的文件导入到Hive中进行分析和处理的情况。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你理解整个过程，并教会你如何实现这一操作。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个HDFS文件到Hive的导入流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2
原创
2024-07-23 07:05:01
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Storm 提供了接口 /root/training/apache-storm-1.0.3/external1、Redis(*) 除了需要 storm-redis-1.0.3.jar package testStorm;
import org.apache.storm.Config;
import org.apache.storm.LocalCluster;
import org
前言 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行，下面来介绍如何将结构化文档数据导入hive。一、安装Hive1.1 官网下载或到本章最后地址下载hive 安装包/o
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2024-07-31 14:04:31
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我们知道sqoop命令最终还是会解释为mapreduce代码执行，但是有一点值得注意的是，sqoop的数据迁移对应的只有maptask，没有reducetask，也就是说基本上不用担心数据倾斜问题了。最核心的sqoop命令就类似hive 一样，目的是为了启动一个客户端。1.外围指令（不涉及到数据导入导出相关的）1) 查看当前MySQL中有哪几个数据库list-databasessqoop list
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2024-06-27 16:09:26
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# Flink 写入 HDFS 到 Hive 的完整指南
在大数据处理领域，Apache Flink 是一个广泛应用的流处理框架，而 Apache Hive 则是一个数据仓库工具，常用来处理 Hadoop 的数据存储。将 Flink 写入 HDFS 并最终在 Hive 中查询数据，是一项重要的操作。本文将为刚入行的小白介绍这个过程的详细步骤和代码示例。
## 流程概述
在开始之前，让我们先看
原创
2024-09-04 06:16:36
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# Hive导出数据到HDFS
## 流程概述
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，提供了SQL语法类似于传统数据库的查询能力。当我们在Hive中完成数据的处理和分析后，有时候需要将结果数据导出到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中进行进一步的处理或存储。下面是将数据从Hive导出到HDFS的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个表
原创
2023-07-31 17:22:22
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# 加载 HDFS 数据到 Hive 的详细指南
在大数据处理的生态系统中，Hadoop 和 Hive 是两个非常重要的组件。Hadoop 提供了分布式存储与处理的能力，而 Hive 则是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于方便地查询和分析大规模数据。因此，将 HDFS 上的数据加载到 Hive 中是数据工程师和数据科学家的基本技能之一。本文将详细介绍如何将 HDFS 数据加载到 Hiv
原创
2024-10-21 05:47:31
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概述：
如果数据量比较小，可以使用Hive和Hbase集成的方式（HBaseIntegration）完成数据的导入，同时通过Hive读取数据。集成方式如下：
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2023-07-12 10:43:43
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# 从HDFS文件采集到Hive的实现步骤
## 1. 概述
在这个任务中，我们将介绍如何将HDFS中的文件采集到Hive中。首先我们需要了解整个过程的流程，然后逐步指导小白开发者完成每一个步骤。
## 2. 实现步骤
下面是从HDFS文件采集到Hive的具体步骤，我们可以通过以下表格展示：
```mermaid
erDiagram
HDFS --> Hive: 1. 上传文件到HD
原创
2024-05-15 04:32:21
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# 如何将HDFS文件加载到Hive
## 1. 流程概述
为了将HDFS文件加载到Hive中，我们需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 将文件上传到HDFS |
| 2 | 创建外部表 |
| 3 | 将数据从HDFS加载到Hive表中 |
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步骤一：将文件上传到HDFS
首先，我们需要将
原创
2024-07-14 05:06:40
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问题导读
1、做一个HDFS写文件的测试，需要准备什么环境？
2、如何对DataNode分析，有哪些节点？
3、Client发起写文件的请求流程是什么？
这里做一个测试HDFS写文件的测试
NN : 192.168.1.1 DN1 : 192.168.1.2 DN2 : 192.168.1.3 DN3 : 192.168.1.4 Client : 192.168.1.1 $ll
一、分区的定义 分区表实际上就是对应一个
HDFS 文件系统上的独立的文件夹，
Hive 中的分区就是分目录
，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。 在查询时通过 where
子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率 会提高很多，所以我们需要把常常用在where
语句中的字段指定为表的分区字段。 而分区又分为静态分区、动态分区两种。 二、静态分区
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2023-07-28 12:10:57
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# HDFS批量load到hive实现流程
## 介绍
在大数据领域，Hadoop是一个常用的开源框架，其中HDFS（Hadoop Distributed File System）是数据存储的一种方式，而Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库工具。在实际应用中，我们通常需要将HDFS中的数据批量导入到Hive中进行进一步的分析和查询。本文将教会你如何实现“HDFS批量load到hive”的整
原创
2023-09-30 04:54:04
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## HDFS导入数据到Hive
在大数据领域，Hadoop Distributed File System （HDFS）和Hive 是两个非常重要的组件。HDFS是一个分布式文件系统，用于存储大规模数据集，并提供了高可靠性、高容错性以及高吞吐量。而Hive则是建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，提供了数据的提取、转换和加载（ETL）功能，使用户能够使用类似于SQL的HiveQL查询语言进
原创
2024-01-17 10:59:28
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Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一种使查询和分析大规模数据集变得简单的方式。在使用Hive之前，需要先将其部署并将数据存储到Hadoop分布式文件系统（HDFS）。下面我将向你介绍如何实现“Hive部署存储到HDFS”的步骤和具体操作。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个流程的步骤。下表展示了Hive部署存储到HDFS的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2024-01-12 11:57:17
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DFS命令使用概览查看帮助使用说明lsdfducountsetfaclgetfaclgetmergecpcopyFromLocal和putcopyToLocal和-getappendToFile 概览hadoop分布式文件系统客户端命令行操作 全局变量说明<path> … hdfs中一个或多个路径，如果未指定，默认为/user/<currentUser>
<loca
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2024-01-30 05:50:29
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一、hive 数据导入导出1、distcp 分布式拷贝新旧集群之间如果能直接通讯，在不考虑影响业务的情况下，最便捷的方式是使用分布式拷贝，但是又分为相同版本和不同版本直接拷贝，以下为相同版本之间拷贝的方式。hadoop distcp -D ipc.client.fallback-to-simple-auth-allowed=true hdfs://10.1.42.51:8020/user/hiv
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2023-08-18 23:24:53
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