大数据技术原理与应用实验指南——HDFS JAVA API编程实践hdfs Java API编写合并文件内容1. 实验目的（1） 熟练使用HDFS操作常用的Shell命令。（2） 熟悉HDFS操作常用的Java API。2. 实验内容（1） 编程实现指定功能，并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务（文件的上传、下载、输出、删除、移动等操作）。（2） 有余力编写一个Java程序，读取HD
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2024-10-11 17:31:11
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HDFS的API操作目录HDFS的API操作客户端环境准备1.下载windows支持的hadoop2.配置环境变量3 在IDEA中创建一个Maven工程HDFS的API实例用客户端远程创建目录HDFS用客户端上传文件copyFromLocalFile参数优先级HDFS用客户端下载文件copyToLocalFileHDFS用客户端删除文件deleteHDFS用客户端更名和移动文件renameHDFS
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2024-06-24 18:47:35
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# Java API 操作 HA 模式 HDFS 的介绍
Hadoop 分布式文件系统（HDFS）是一个为处理大数据而设计的文件系统，它在高可用性（HA）模式下运行时，能够提供更强的容错能力和可用性。在 HA 模式下，HDFS 通过设置多个 NameNode 来确保服务的持续性和稳定性。本文将介绍如何使用 Java API 来操作 HA 模式下的 HDFS，并通过代码示例进行说明。
## HD
原创
2024-09-21 06:39:45
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目录一、HDFS Java API的了解1、HDFS常见类与接口 二、编写Java程序访问HDFS1、在IEDA上创建Maven项目2、添加相关依赖3、创建日志属性文件4、启动集群HDFS服务5、在HDFS上创建文件 6、写入HDFS文件 7、读取HDFS文件 8、重命名目录或文件9、显示文件列表 9.1、显示指定目录下文件全部信息9.2、显示指定
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2023-09-25 17:42:10
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一. hdfs shell命令可以通过hadoop fs 查看所有的shell命令及其用法。 传文件到hdfs：hadoop fs -put /home/koushengrui/Downloads/hadoop-2.7.4.tar.gz hdfs://centos1:9000/注意，代表hdfs文件系统的hdfs://centos1:9000/最后面的斜杠不要漏掉，/代表根
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2023-09-24 07:11:32
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# HBase HA API调用
## 简介
HBase是一个开源的分布式数据库，用于存储和处理大规模结构化数据。HBase提供了高可用性（High Availability，HA）功能，以确保数据在集群中的可用性和持久性。HBase的HA功能是通过HBase HA API实现的。
本文将介绍HBase HA API的使用方法，并提供代码示例。
## HBase HA API
HBase
原创
2023-07-22 13:38:45
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title: Java API访问HDFS集群（HA）date: 2021-06-23 17:06:11tags:HDFShadoopV2版本及以后都是HA架构，active namenode和standby namenode, 当前active namenode 出现问题之后，zkfc会切换standby namenode 为active 状态保证hadoop集群正常运行，所以java api需要通过配置HA的方式来访问hdfs集群对于namenode是HA高可用集群时，客户端远程.
原创
2022-01-19 10:41:07
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title: Java API访问HDFS集群（HA）date: 2021-06-23 17:06:11tags:HDFShadoopV2版本及以后都是HA架构，active namenode和standby namenode, 当前active namenode 出现问题之后，zkfc会切换standby namenode 为active 状态保证hadoop集群正常运行，所以java api需要通过配置HA的方式来访问hdfs集群对于namenode是HA高可用集群时，客户端远程.
原创
2021-07-02 09:51:49
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# HBase HA API调用方案
## 1. 项目背景
HBase是一款在Hadoop上构建的高可靠性、高性能、分布式的NoSQL数据库。在实际应用中，为了提高系统的可用性和容错性，通常需要使用HBase的高可用（HA）特性。HBase HA提供了自动故障切换和数据冗余备份的功能，在主节点故障时能够自动切换到备节点，并保证数据一致性。
本项目旨在通过调用HBase HA API，实现对H
原创
2023-07-18 07:02:35
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客户端需要nameservice的配置信息，其他不变
/**
* 如果访问的是一个ha机制的集群
原创
2021-07-07 11:40:38
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客户端需要nameservice的配置信息，其他不变/** * 如果访问的是一个ha机制的集群 * 则一定要把core-site.xml和hdfs-site.xml配置文件放在客户端程序的classpath下 * 以让客户端能够理解hdfs://ns1/中 “ns1”是一个ha机制中的namenode对——nameservice * 以及知道ns1下具体的namenode通信地址 *...
原创
2022-03-24 10:03:56
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前言 之前曾经发表过博文，整理了Hbase2.1.0之后的相关API。这里对获取数据的方法进行详细整理创建连接//获取到当前设置
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "bigdate01:2181,bigdate02:2181
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2023-05-26 21:44:44
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在Kubernetes集群中实现HDFS的HA(High Availability)是一个常见的需求，尤其是在大规模数据处理的场景下。在本文中，我将详细介绍如何在Kubernetes中配置HDFS的HA，并提供相应的代码示例。
### HDFS HA配置步骤
下面是在Kubernetes集群中配置HDFS HA的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-20 11:43:54
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2019-07-29 13:35:00
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HDFS-HA 的实现原理HA概述HA（High Available），即高可用实现高可用最关建的就是取消单点故障HA严格来讲分成各个组件的HA： HDFS的HA YARN的HAHDFS-HA的工作机制 通过双NN（namenode）消除单点故障HDFS-HA工作要点元数据管理方式的变化 内存中各自保持一份元数据 Edits日志只有avtive状态的nn可以写 两个nn都可以读Edits日志 共享
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2024-02-25 10:20:37
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目录1.读取HDFS文件（java.net.URL实现）2.读取HDFS文件（Hadoop提供的FileSystem实现）3.向HDFS写入文件4.创建HDFS目录5.删除HDFS上的文件或目录6.查看HDFS文件存在7.列出HDFS目录下的文件或文件名8.查询HDFS文件存储的位置9.写入SequenceFile10.读取SequenceFile本地访问HDFS最主要的方式是HDFS提供的Jav
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2023-06-14 08:27:09
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API之框架private static Admin admin = null;
private static Connection connection = null;
private static Configuration conf = null;
static {
// hbase的配置文件
conf = HBaseConfiguration.create();
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2023-06-13 14:47:10
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此次使用python的hdfs库操作HDFS，首相安装该库：pip install hdfs其次，要保证HDFS可用，如下图就代表可用，当然你列出的文件和我的不同老规矩，先来看看它这个库的大概结构，方便以后调用。先 import hdfs ，然后跟进hdfs库，查看定义它的地方。如下，既然是连接的库，那么这个client就是连接的客户端了，这里出现了三个client，它们有什么不同首先是Clien
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2023-07-05 13:09:10
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0x00 文章内容0x01 修改并同步配置文件1. 修改HBase的配置文件2. 同步HDFS的配置文件到slave1、slave23. 复制一份配置文件给HBase0x02 校验结果1. 启动前提2. 启动并查看各节点进程0xFF 总结
原创
2021-06-10 23:14:31
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# HDFS HA Architecture
HDFS (Hadoop Distributed File System) HA (High Availability) architecture is designed to provide fault tolerance in Hadoop clusters by ensuring that there is no single point of
原创
2024-05-10 04:06:24
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