特性海量的数据储存: HDFS可横向扩展,存储的文件可以支持PB级或者更高级别的数据储存高容错性: 数据保存多个副本,副本丢失后自动恢复. 可构建在廉价(与小型机,大型机相比较)的机器上,实现线性扩展(集群配置随着服务器的增加而增加),当集群增加新的节点之后,NameNode也可以感知,进行负载均衡,讲数据分发和备份数据均衡到新的节点上商用硬件: hadoop并不需要运行在昂贵高可靠的...
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2022-02-16 16:06:03
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特性海量的数据储存: HDFS可横向扩展,存储的文件可以支持PB级或者更高级别的数据储存高容错性: 数据保存多个副本,副本丢失后自动恢复. 可构建在廉价(与小型机,大型机相比较)的机器上,实现线性扩展(集群配置随着服务器的增加而增加),当集群增加新的节点之后,NameNode也可以感知,进行负载均衡,讲数据分发和备份数据均衡到新的节点上商用硬件: hadoop并不需要运行在昂贵高可靠的...
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2021-12-29 15:00:16
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HDFS简介 HDFS是Hadoop项目的核心子项目，在大数据开发中通过分布式计算对海量数据进行存储与管理，它基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发，可以运行在廉价的商用服务器上，为海量数据提供了不怕故障的存储方法，进而为超大数据集的应用处理带来了很多便利。 HDFS的特点： 支持大型数据
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2023-01-10 10:55:19
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HDFS简介HDFS是Hadoop项目的核心子项目，在大数据开发中通过分布式计算对海量数据进行存储与管理，它基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发，可以运行在廉价的商用服务器上，为海量数据提供了不怕故障的存储方法，进而为超大数据集的应用处理带来了很多便利。HDFS的特点： 支持大型数据集 遵循简单一致性模型 运行于廉价的商用服务器上 不适合低延迟数据访问 存...
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2023-01-11 01:53:34
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本文主要讲述 HDFS原理-架构、副本机制、HDFS负载均衡、机架感知、健壮性、文件删除恢复机制1：当前HDFS架构详尽分析HDF
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2023-07-12 20:57:14
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集群与分布式集群集群是由多个完成相同功能的服务器节点组成的集合集群中每个服务器节点处理相同的任务或存储相同的数据集群的关键特性是可扩展性和高可用性（支持负载均衡、错误恢复）分布式分布式是将一个系统拆分为多个不同的子系统，每个子系统运行在一个服务器节点上，最终共同完成系统的功能分布式中每个服务器节点处理不同的任务或存储不同的数据分布式的关键特性是高性能和高可靠性分布式软件系统上运行的单个服务器节点可
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2023-07-12 13:29:20
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1 集群间数据拷贝
2 小文件存档
3 回收站
4 快照管理
1 集群间数据拷贝．scp实现两个远程主机之间的文件复制 scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt // 推 scp -r root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt hel
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2024-05-19 06:17:16
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在软件开发中，事务是一个非常重要的概念，特别是在涉及到数据一致性和完整性的场合。本文将介绍Java中事务的基本概念、特性以及如何在Java应用程序中使用事务。事务的基本概念事务是数据库管理系统中的一个逻辑操作单元，可以包含一个或多个数据库操作。事务具有以下特性：原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个点。一致性（Consistency）：事务必
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2024-06-25 18:22:45
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1.HDFS（ 存储功能）特点： 大规模数据集（支持节点扩展）简单一致性模型（一次写入多次读取）流式数据访问（对数据进行批量处理，而不是用户交互处理）硬件错误（有很强的容错能力）权限问题（写入者就是拥有者）。安全性，不是很高。2.HDFS组成：namenode datanode 以及secondarynamenode，edits，fsimage等 namenode（管理者）
：存
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2024-07-26 11:18:15
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原文地址：http://www.uml.org.cn/sjjm/201309044.asp本文主要讲述 HDFS原理-架构、副本机制、HDFS负载均衡、机架感知、健壮性、文件删除恢复机制1：当前HDFS架构详尽分析HDFS架构1、NameNode2、DataNode3、Sencondary NameNode数据存储细节NameNode 目录结构Namenode 的目录结构：${ dfs.name.
基本概念 IdentityServer4是一个基于OpenID Connect和OAuth 2.0的针对ASP.NET Core 2.0的框架。 IdentityServer4可以帮助我们实现什么 IdentityServer是将规范兼容的OpenID Connect和OAuth 2.0终结点添加到
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2021-04-25 21:39:57
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大数据hadoop系列
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2018-04-10 10:42:03
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数据块 每个磁盘都有默认的数据块大小，这是磁盘进行数据读写的最小单位。构建与单个磁盘之上的文件系统通过磁盘块来管理该文件系统中的快。该文件系统块的大小可以使磁盘块的整数倍。文件系统块一般为几千字节，而磁盘块一般为512字节。HDFS同样也有块(block)的概念，但是大得多，默认为64MB（Hado
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2022-06-10 19:59:59
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HDFS集群有两种节点，以管理者-工作者的模式运行，即一个名称节点(管理者)和多个数据节点(工作者)。名称节点管理文件系统的命名空间。它维护着这个文件系统树及这个树内所有的文件和索引目录。这些信息以两种形式将文件永久保存在本地磁盘上：命名空间镜像和编辑日志。名称节点也记录着每个文件的每个块所在的数据节点，但它并不永久保存块的位置，因为这些信息会在系统启动时由数据节点重建。客户端代表用户通过与名称节
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2015-04-02 10:18:28
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首先，它是一个文件系统。有一个统一的命名空间——目录树, 客户端访问hdfs文件时就是通过指定这个目录树中的路径来进行其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现功能；hdfs文件系统会给客户端提供一个统一的抽象目录树， Hdfs中的文件都是分块（block）存储的，块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定，默认大小在hadoop2.x版本中是128M，老版本中...
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2022-01-21 09:50:15
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首先，它是一个文件系统。有一个统一的命名空间——目录树, 客户端访问hdfs文件时就是通过指定这个目录树中的路径来进行其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现功能；hdfs文件系统会给客户端提供一个统一的抽象目录树， Hdfs中的文件都是分块（block）存储的，块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定，默认大小在hadoop2.x版本中是128M，老版本中...
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2021-07-02 13:44:00
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目录一.简介二、重要特性2.1 主从架构2.2 分块存储2.3 副本机制2.4 namespace2.5 元数据管理2.6 DataNode存储数据块一.简介 HDFS作为Hadoop三大核心组件之一，主要的功能就是负责数据文件的存储，简单来说HDFS就是Hadoop的文件系统，与传统计算的文件存储方式不同，HDFS采用分布式存储，即在多台计算机上存储文件。HDFS有着高容错
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2023-08-18 22:33:31
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2021-07-23 16:32:41
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一个磁盘有它的块大小，代表着它能够读写的最小数据量。文件系统通过处理大小为一个磁盘块大小的整数倍数的数据块来运作这个磁盘。文件系统块一般为几千字节，而磁盘块一般为512个字节。这些信息，对于仅仅在一个文件上读或写任意长度的文件系统用户来说是透明的。但是，有些工具会维护文件系统，如df 和 fsck，它们都在系统块级上操作。HDFS也有块的概念，不过是更大的单元，默认为64 MB。与单一磁盘上的文件
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2015-04-01 11:19:51
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1、概述 hdfs文件系统主要设计为了存储大文件的文件系统；如果有个TB级别的文件，我们该怎么存储呢？分布式文件系统未出现的时候，一个文件只能存储在个服务器上，可想而知，单个服务器根本就存储不了这么大的文件；退而求其次，就算一个服务器可以存储这么大的文件，你如果想打开这个文件，效率会高吗 hdfs的
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2019-12-05 10:43:00
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