一.示例Java抽象类org.apache.hadoop.fs.FileSystem定义了hadoop的一个文件系统接
原创
2022-01-15 17:29:17
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要获取hdfs上的文件信息，有两种方法：通过JDK的java.net.URL 通过java.net.URL对象来打开一个欲从中读取数据的流（stream），在使用中这种方法时，需要为URL对象指定URLStreamHandlerFactory()，这样URL才能识别出hdfs：//开头的标识。 这个方法在每个JVM中只能调用一次，所以它通常会被放在一个static block中执行（如下所示）
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2024-03-21 15:34:52
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如何处理K8S中的"no filesystem for scheme hdfs"错误
在Kubernetes（K8S）集群中使用HDFS（Hadoop分布式文件系统）时，可能会遇到"no filesystem for scheme hdfs"错误。本文将教您如何解决这个问题，帮助新手开发者快速应对这种情况。
### 步骤概览
下面是解决"no filesystem for scheme hdf
原创
2024-04-25 11:20:11
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一.示例Java抽象类org.apache.hadoop.fs.FileSystem定义了hadoop的一个文件系统接口。Hadoop中关于文件操作类基本上全部是在"org.apache.hadoop.fs"包中，这些API能够支持的操作包含：打开文件，读写文件，删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，该类是个抽象类，只能通过来类的get方法得到具体类。public class HDFSFileSystem { public static void mai
原创
2021-08-31 09:11:31
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说明：本文对Java API实现HDFS操作的第一步–获取FileSystem对象进行简要解释获取文件系统对象 FileSystem用FileSystem对文件进行操作四种获取FileSystem的方式public class HdfsApiDemo{
// 第一种方式
public void getFileSystem1(){
// 创建Configuraion对象
Co
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2024-05-01 20:27:56
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在学习Hadoop FileSystem模块之前，最好的建议就是先去学习一下Linux本地文件系统的设计实现，这将会大大的帮助你了解Hadoop FileSystem，至少很多思想都是共通的。其实老实说，Hadoop FileSystem的确是集成了很多文件系统的诸多优点，在设计上还是有非常多值得学习的地方的。这里说的FileSystem可不是就仅仅的是HDFS，HDFS只是他的一个实现。也就是F
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2024-04-19 16:58:26
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FileSystem，顾名思义是一个实现了文件系统的抽象类，继承自org.apache.hadoop.conf.Configured，并实现了Closeable接口，可以适用于多种文件系统，如本地文件系统file://，ftp，hdfs等。如果要自己实现一个系统可以通过继承这个类(hadoop中DistributeFileSystem就是这样的)，做相应的配置，并实现相应的抽象方法。  
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2024-04-25 20:04:13
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2019-01-10 概述No FileSystem for scheme: hdfs” 的异常。网友贴出的解决方案在我这都不适用。经过数小时痛苦的折磨以后才终于找到我这种情况的原因：Maven自动下载的 hadoop-hdfs-2.7.7.jar 库文件不正确！！！ 环境HDFS搭建在一组ubuntu server集群上，系统正常运行。 Hado
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2024-03-28 14:32:27
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fssystem的实现类DistributedFileSystem1根据url（建立链接）创建fssystem的时候会先在cache中查找，如果没有就create，close的时候会关闭并清空缓存2缓存的key是根据conf和url来构建的 3.1读文件（读取了一个block后，在调用getBlockLocations获取下一个数据的存储位置，如果数据跨block会不会有性能
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2024-04-02 12:46:50
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在 hadoop 的 HDFS 操作中，有个非常重要的 api，是 org.apache.hadoop.fs.FileSystem， 这是我们用户代码操作 HDFS 的直接入口，该类含有操作 HDFS 的各种方法，类似于 jdbc 中 操作数据库的直接入口是 Connection 类。 那我们怎么获得一个 FileSystem 对象哪？String uri = "hdfs://192.168
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2024-03-16 22:48:36
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好久没写博客了，今天来聊一聊踩到的一个Hadoop的坑。Hadoop把对于文件系统的调用封装成了一个FileSystem类，使得新的文件系统的提供者只要实现这个接口就可以接入到Hadoop生态体系的各个计算引擎里面比如Spark, Presto等等，非常的方便。FileSystem类实现了Closable的接口: public 对于Java新特性使用的比较溜的同学在使用FileSystem的时
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2024-03-25 12:10:28
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概述对于通过编程，使用API来对HDFS进行操作的场景，其中一个需要考虑的问题是如何管理FileSystem实例（确切地说是DistributedFileSystem实例），通过查询文档，发现它是线程安全的但是这里的“线程安全”是指客户端的操作（创建文件夹、删除文件夹、创建文件...），但是FileSystem实例本身在不同线程间共享，却不是“安全”的。如果有两个线程使用同一个FileSystem
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2024-03-26 15:15:01
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看下hdfs的读写原理，主要是打开FileSystem,获得InputStream or OutputStream；那么主要用到的FileSystem类是一个实现了文件系统的抽象类，继承来自org.apache.hadoop.conf.Configured，并且实现了Close able接口，可以适用于如本地文件系统file://，ftp,hdfs等多种文件系统，所以呢若是自己要实现一个系统可以通
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2024-04-03 19:03:21
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通过FileSystem.get(conf)初始化的时候，要通过静态加载来实现，其加载类的方法代码如下： onf.getClass需要读取hadoop-common-x.jar下面的core-default.xml，但是这个xml里面没有fs.hdfs.impl的配置信息，所以需要将这个类给配置上去
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2019-01-14 17:25:00
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在HDFS中可能同时有多个客户端在同一时刻写文件，如果不进行控制的话，有可能多个客户端会并发的写一个文件，所以需要进行控制，一般的想法是用一个互斥锁，在某一时刻只有一个客户端进行写操作，但是在分布式系统中有如下问题： 1.每次写文件前，客户端需要向master获取锁情况，他们之间的网络通讯太频繁。 2.当某个客户端获取锁之后和mas
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2024-03-26 15:13:17
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HDFS的的读写性能主要受网络(写)和磁盘(读)的影响较大。 100Mbps的单位是bit；10M/s的单位是byte，1byte=8bit，100Mbps/8=12.5M/s。 测试网速：来到 hadoop102 的/opt/software 目录，创建一个[pcz@hadoop2 software]$ python -m SimpleHTTPServer然后浏览器输入hadoop2:8000即
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2024-03-18 10:24:39
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不定期更新HDFShdfs异构存储：2.6版本新增在一个集群内实现冷热数据的存储。storagetype：ram_disk，ssd，disk，archive 由快到慢，内存/固态硬盘/硬盘/压缩，默认为disk硬盘。archive为高密度的存储介质。异构存储的步骤：1 datanode通过心跳汇报自身数据存储目录的storagetype给namenode。2 namenode进行汇总并更新集群内各
文章目录Delegation Token验证过程使用委托令牌的好处示例server端组成部分client端生命周期相关配置 Delegation Token验证过程客户端通过kerberos认证之后，可以从server端获取委托令牌，后续所有的访问都可以通过委托令牌来进行。这样可以将委托令牌传递给其他服务(比如yarn)来进行身份验证，YARN负责续订和分发令牌。这样分布式作业运行的worker
在大数据处理环境中，使用 PySpark 进行文件的读写操作是常见任务，尤其是在 HDFS 文件系统中。然而，很多用户在进行这些操作时可能会遇到各种问题。本文将详细记录我在“pyspark hdfs FileSystem 读写文件”过程中遇到的问题、分析以及相应的解决方案。
### 问题背景
在我的工作项目中，我们需要使用 PySpark 从 HDFS 中读取和写入大规模数据文件。这些操作在数据
HDFS(hadoop distributed File System)分布式文件系统 特点：高容错性（多个文本副本存储），价格低，高吞吐量。 常见的系统 gfs，HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS。 Hdfs总体上采用了mas
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2024-04-08 17:40:42
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