一, 读文件剖析Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
FSDataInputStream in = fs.open(new Path(uri));客户端调用FileSystem的get()方法得到一个实例fs(即分布式文件系统DistributedFileSystem),然后f
在上节第四课中，我们介绍了使用java编程工具idea创建一个maven项目，来操作hadoop集群上的文件，这节我们介绍下怎么使用python开发工具pycharm来读、写和上传文件。我们介绍这2种方式的原因是，通过hadoop hive或spark等数据计算框架完成数据清洗后的数据是存储在HDFS上的，而爬虫和机器学习等程序在Python或java中容易实现，在Linux环境下编写Python
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2023-07-14 16:56:41
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在使用python做大数据和机器学习处理过程中，首先需要读取hdfs数据，对于常用格式数据一般比较容易读取，parquet略微特殊。从hdfs上使用python获取parquet格式数据的方法(当然也可以先把文件拉到本地再读取也可以)：1、安装anaconda环境。2、安装hdfs3。conda install hdfs33、安装fastparquet。conda install fastpar
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2024-08-28 20:45:51
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# Python中使用HDFS读取数据
## 介绍
在大数据处理和分析中，HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个常用的分布式存储系统。Python是一种流行的编程语言，可以通过各种库和工具与HDFS进行交互。本文将介绍如何使用Python从HDFS中读取数据，并提供代码示例以帮助您快速上手。
## 1. 准备工作
在开始之前，您需要安装Python和
原创
2024-06-23 04:55:29
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# 如何在Python中读取HDFS数据
## 1. 了解HDFS和Python
在开始实现Python读取HDFS数据之前，我们首先需要了解HDFS（Hadoop Distributed File System）是什么，以及Python中如何操作HDFS。HDFS是一个分布式文件系统，适用于大规模数据处理，而Python是一种流行的编程语言，具有丰富的库和工具，可以方便地处理数据。
## 2
原创
2024-03-14 05:19:46
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# Hive 读取 HDFS 数据教程
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建 Hive 表 |
| 2 | 加载数据到 Hive 表 |
| 3 | 查询 Hive 表 |
## 操作步骤
### 步骤1：创建 Hive 表
首先，我们需要在 Hive 中创建一个表来存储我们的数据。假设我们要读取
原创
2024-04-13 04:47:32
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# Python读取HDFS数据
## 引言
在大数据领域，Hadoop是一个常用的分布式计算框架。Hadoop的文件系统是Hadoop Distributed File System（HDFS），它能够存储和处理大规模数据集。在Python中，我们可以使用第三方库`pyarrow`来读取HDFS数据。
本文将介绍如何使用Python读取HDFS数据，并提供了一个详细的步骤表格和相应的代码示例
原创
2023-09-13 06:15:51
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# PySpark读取HDFS数据
## 简介
Apache Hadoop是一个开源的分布式存储和计算系统，其中的HDFS（Hadoop Distributed File System）是其核心组件之一，用于存储大量的数据。PySpark是Apache Spark的Python API，可用于处理大规模数据集。在本文中，我们将介绍如何使用PySpark读取HDFS中的数据。
## 准备工作
原创
2024-06-04 05:11:13
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HDFS数据写入流程client发起文件上传请求，通过RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传；client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上；NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配，返回可用的DataNode的地址如：A，B，C；client请求3台DataNode中的一台A上
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2024-06-25 20:53:54
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加载包from hdfs.client import Clientclass Process_Data_Hdfs(): def __init__(self): self.client = Client("http://hadoop1:50070") self.filename = "/user/hdfs/read.txt"读取hdfs文件内容,将...
原创
2021-06-09 17:22:31
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之前一直使用hdfs的命令进行hdfs操作，比如：hdfs dfs -ls /user/spark/
hdfs dfs -get /user/spark/a.txt /home/spark/a.txt #从HDFS获取数据到本地
hdfs dfs -put -f /home/spark/a.txt /user/spark/a.txt #从本地覆盖式上传
hdfs dfs -mkdir -p /us
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2023-07-14 22:37:38
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当你点进这个博客的时候，你应该是遇到了和我一样的问题：通常情况下我们运行flink作业时，都会将State存储到HDFS，比如：env.setStateBackend(new RocksDBStateBackend("hdfs://hadoop100:8020/tmp/flink/checkpoints",true).getCheckpoint
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2024-06-11 10:16:38
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文章目录HDFS读数据HDFS读数据的简要过程HDFS读数据的详细过程HDFS通信协议HDFS常用的Java API编程实现HDFS写数据HDFS写数据的简要过程HDFS写数据的详细过程编程实现HDFS读写数据综合实现 HDFS读数据HDFS读数据的简要过程客户端将要读取的文件路径发送给namenode；namenode获取文件的元信息（主要是block的存放位置信息）返回给客户端；客户端根据返
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2024-04-22 07:12:14
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python读取hadoop文件_python读取hdfs并返回dataframe
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2023-07-06 10:05:43
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（二）HDFS数据流 作为一个文件系统，文件的读和写是最基本的需求，这一部分我们来了解客户端是如何与HDFS进行交互的，也就是客户端与HDFS，以及构成HDFS的两类节点（namenode和datanode）之间的数据流是怎样的。1、剖析文件读取过程 客户端从HDFS读取文件，其内部的读取过程实际是比较复杂的，可以用下图来表示读取文件的基本流程。 对于客户端来说，首先是调用FileSyste
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2023-09-08 21:32:57
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HDFS(分布式文件系统)HDFS简介分布式文件系统解决大数据存储的问题，横跨多台计算机上的存储系统是一种能够在普通硬件上运行的分布式文件系统，高容错，适用于具有大数据集的应用程序提供统一的访问接口一次写入，多次读取；用于批处理，不是交互式的分析主要以流式读取数据适合场景：
大文件流式读取高容错HDFS架构一主多从（master/slave），一个namenode和一定数量的dataNode
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2024-06-28 20:05:14
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目录一、前言作为一个全栈工程师，必须要熟练掌握各种语言。。。HelloWorld。最近就被“逼着”走向了python开发之路，大体实现的功能是写一个通用类库将服务器本地存储的文件进行简单清洗后转储到HDFS中，所以基本上python的相关知识都涉及到了，这里对一些基础操作以及hdfs操作做一总结，以备查阅。二、基础操作2.1 字符串操作字符串操作应该是所有语言的基础。python基本上也提供了其他
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2024-06-19 22:25:40
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在分布式计算中，为了提高计算速度，数据本地性是其中重要的一环。 不过有时候它同样也会带来一些问题。一.问题描述在分布式计算中，大多数情况下要做到移动计算而非移动数据，所以数据本地性尤其重要，因此我们往往也是将hdfs和spark部署在相同的节点上，有些人可能会发现即使他已经这么做了，在spark的任务中的locality还是ANY，这说明所有的数据都是走的网络IO。在没有没有shuffle的情况
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2024-01-24 18:42:43
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一、上传数据二、下载数据 三、读写时的节点位置选择1.网络节点距离（机架感知）下图中：
client 到 DN1 的距离为 4
client 到 NN 的距离为 3
DN1 到 DN2 的距离为 22.Block 的副本放置策略NameNode 通过 Hadoop Rack Awareness 确定每个 DataNode 所属的机架 ID 简单但非最优的策略将副本放在单独的机架
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2024-06-01 17:27:04
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一、HDFS读过程 1.1 HDFS API 读文件 1 Configuration conf = new Configuration();
2 FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
3 Path file = new Path("demo.txt");
4 FSDataInputStream in
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2023-05-24 14:24:22
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