HDFS简介首先，什么是HDFS呢？ HDFS，即hadoop distributed file system（hadoop分布式文件系统），在非正式文档或旧文档及配置文件中，有时也简称DFS，这都是一样的。 HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX（Portable Operating
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2024-03-28 09:05:59
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HDFS简介在本文中，大数据专家将为您介绍如何使用HDFS以及如何利用HDFS创建HDFS集群节点。我们将从HDFS、Zookeeper、Hbase和OpenTSDB上的系列博客开始，了解如何利用这些服务设置OpenTSDB集群。在本博中，我们将探究HDFS。HDFSHadoop分布式文件系统(HDFS)是一种基于Java的分布式文件系统，它具有容错性、可伸缩性和易扩展性等优点，它可在商用硬件上运
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2024-08-15 09:59:24
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Hadoop HDFS DN工作机制 数据完整性 /opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1418454027-192.168.1.102-1607949404504/current/finalized/subdir0/subdir0 这个目录下保存的是datanode数据： .meta不是一个普通的文件，使用cat不能查看。 .meta
原创
2022-11-21 06:44:10
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#1 规划 当前 NN（namenode）节点： 10.99.0.6 node01 10.99.0.14 node02 扩容 DN（datanode）节点： 10.99.0.31 node04 部署前要求：新扩容的 DN 机器需要与当前 HDFS 集群机器时间同步。 #2 新增扩容机器准备磁盘和创建
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2022-05-05 14:35:21
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1、DN存储1、DN的作用：以块的形式，来存储真实数据，128M为切块单位
切块之后的数据分为2部分：
--数据本身（即真实数据）
--元数据（对数据块的长度、校验和、时间戳等描述信息）
2、DN中块的存储位置：/opt/module/hadoop-3.1.3/data/data/current/BP-1901013597-192.168.202.103-1600767106029/curr
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2021-03-19 12:55:09
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Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，能够提供数据的摘要、查询和分析功能。在使用 Hive 的过程中，常常会碰到“dn挂了”的问题，这里的“dn”指的是 DataNode。Simple! “dn”挂了意味着 DataNode 节点发生了故障或不可用，导致 Hive 无法正常读取或写入数据。
### 协议背景
在理解“hive 里面 dn挂了”的具体含义与后果之前，必须先叙述 Hi
1 .规划 部署前要求：新扩容的 DN 机器需要与当前 HDFS 集群机器时间同步。 部署前要求：新扩容的 DN 机器需要与当前 HDFS 集群机器时间同步。 当前 NN（namenode）节点： 10.99.0.6 node01 10.99.0.14 node02 扩容 DN（datanode）节
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2022-05-05 14:35:08
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HDFS简单介绍HDFS的英文全称是Hadoop Distributed File System，顾名思义，就是Hadoop分布式文件系统，是根据Google的GFS的论文，由Doug Cutting使用Java开发的开源项目。HDFS本身是Hadoop项目的一部分，为Hadoop提供了底层的数据存储，以供上层的各种实际应用使用（如Map/Reduce）。HDFS是典型的Master/Slav
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2024-04-19 17:28:29
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HDFS是什么？HDFS 全称 Hadoop Distributed File System ，简称HDFS，是一个分布式文件系统。它是谷歌的GFS提出之后出现的另外一种文件系统。它有一定高度的容错性，而且提供了高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS 提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。优点1、存储超大文件2、标准流式访问：“一次写入，多次读取”3、运行在廉价
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2024-04-01 21:54:19
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1. HDFS定义：HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能。场景：适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改，适合用来做数据分析，不适合做网盘应用。优点：1. 高容错性(数据保存多个副本，某个副本丢失后，可自动恢复)，2. 适合处理大数据，3. 可构建在廉价的
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2024-03-27 15:44:02
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目的本文档可以作为使用Hadoop分布式文件系统用户的起点，无论是将HDFS应用在一个Hadoop集群中还是作为一个单独的分布式文件系统使用。HDFS被设计成可以马上在许多环境中工作起来，那么一些HDFS的运行知识肯定能大大地帮助你对一个集群做配置改进和诊断。概览HDFS是Hadoop应用的主要分布式存储。一个HDFS集群由一个管理文件系统元数据的NameNode，和存储实际数据的一些Datano
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2024-03-10 19:43:23
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1、逻辑运算符 &和&&，|和||的区别
&&：和&的结果是一样的，但运算过程有区别
&&：只要左边结果为假，就不再执行右边的，结果为假
& ：无论左边的运算结果是什么，右边的都参与运算
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2023-05-28 14:46:17
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很多用户最近才刚开始接触Win10，对其操作系统不甚了解，遇到一些情况总是束手无策。在这里，小编告诉大家关于Win10硬盘被占用的解决办法。Win10硬盘被占用解决小技巧1.家庭组家庭组是win10硬盘被占用的主要原因之一。不少用户反映在关闭家庭组后，硬盘占用率会从90%降到10%左右，但对没有加入家庭组的用户来说，这个方法也许并无法解决win10硬盘占用100%问题。在Windows搜索中输入s
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2024-06-05 16:44:09
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Hbase简介Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库Hbase是一种基于列存储的数据库,每次存储只关心列的信息,而且存储多是半结构化数据Google BigTable -> Hbase主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存 NoSQL 数据库） ------高可靠性 管理节点支持高
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2023-07-20 21:27:39
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HDFS的体系架构整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的（在最新的Hadoop2.2版本已经实现多个NameNode的配置-这也是一些大公司通过修改hadoop源代码实现的功能，在最新的版本中
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2023-08-16 22:03:16
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Hadoop之HDFS（二）HDFS基本原理 HDFS 基本 原理1，为什么选择 HDFS 存储数据 之所以选择 HDFS 存储数据，因为 HDFS 具有以下优点：1、高容错性
数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式，提高容错性。
某一个副本丢失以后，它可以自动恢复，这是由 HDFS 内部机制实现的，我们不必关心。
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2023-08-18 20:55:59
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当数据集超过一个单独的物理计算机的存储能力时，便有必要将它分不到多个独立的计算机上。管理着跨计算机网络存储的文件系统称为分布式文件系统。Hadoop 的分布式文件系统称为 HDFS，它 是为 以流式数据访问模式存储超大文件而设计的文件系统。“超大文件”是指几百 TB 大小甚至 PB 级的数据；流式数据访问：HDFS 建立在这样一个思想上 - 一次写入、多次读取的模式是最
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2024-05-21 14:49:25
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目的本文档是使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为Hadoop集群或独立通用分布式文件系统的一部分的用户的起点。虽然HDFS旨在在许多环境中“正常工作”，但HDFS的工作知识有助于在特定集群上进行配置改进和诊断。 概述HDFS是Hadoop应用程序使用的主要分布式存储。HDFS集群主要由一个NameNode来管理文件系统元数据和存储实际数据的DataNodes。HDFS架构指南详
HDFS介绍我们前面已经知道了HDFS是一个分布式的文件系统，具体这个分布式文件系统是如何实现的呢？HDFS的全称是Hadoop Distributed File System ，Hadoop的 分布式 文件 系统它是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可以让多台机器上的多个用户分享文件和存储空间其实分布式文件管理系统有很多，HDFS只是其中一种实现而已还有 GFS(谷歌的)、TFS(
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2024-04-26 11:43:18
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简述Hadoop 集群一共有4种部署模式，详见《Hadoop 生态圈介绍》。 HA联邦模式解决了单纯HA模式的性能瓶颈（主要指Namenode、ResourceManager），将整个HA集群划分为两个以上的集群，不同的集群之间通过Federation进行连接，使得HA集群拥有了横向扩展的能力。理论上，在该模式下，能够通过增加计算节点以处理无限增长的数据。联邦模式下的配置在原HA模式的基础上做
