注意：采用三台服务器即可，恢复到 Yarn 开始的服务器快照。6.1 NameNode 故障处理1）需求： NameNode 进程挂了并且存储的数据也丢失了，如何恢复 NameNode 2）故障模拟 查询并杀死NameNode进程[pcz@hadoop1 current]$ kill -9 19886（2）删除 NameNode 存储的数据（/opt/module/hadoop-3.1.3/dat
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2024-09-27 14:45:39
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进入安全模式hdfs dfsadmin -safemode enter离开安全模式hdfs dfsadmin -safemode leave强制退出安全模式hdfs dfsadmin -safemode forceExit等待安全模式hdfs dfsadmin -safemode wait等待安全模式，通常情况下在脚本中使用，当集群退出安全模式后，立马执行相关操作。
#### 分析集群为什么一
# 实现“hdfs丢块hbase”的完整流程
在大数据生态系统中，HDFS（Hadoop Distributed File System）和HBase都是非常重要的组件。HDFS用于存储海量数据，而HBase是一种可扩展的 NoSQL 数据库，它提供对 HDFS 的实时读写访问。然而，有时候 HDFS 中的数据块可能会出现丢失或损坏。这个问题的解决通常涉及到 HBase 中的合适处理方法。本文旨
HDFS block丢失过多进入安全模式（Safe mode）的解决方法 背景及现象描述(Background and Symptom) 因磁盘空间不足，内存不足，系统掉电等其他原因导致dataNode datablock丢失，出现如下类似日志： The number of live datanodes 3 has reached the minimum
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2024-04-19 17:25:25
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RPC(RemoteProcedureCall,远程过程调用)是一种通过网络从远程计算机上请求服务来得到计算服务或者数据服务，且不需要了解底层网络技术的协议和框架。RPC远程调用是构建在语言级别的，必须使用Socket通信完成，将现有的本地方法调用和Socket网络通信技术结合起来实现透明的远程调用过程。实现透明的远程调用重点是创建客户存根(clientstub)，存根(stub)就像代理(age
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2024-05-02 18:02:02
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总结： 1.hdfs防止文件丢失，设计的解决办法是在不同服务器上再创建一个相同的副本进行存储 2.用户在上传文件的时候，是直接与服务器的DataNode进行连接，不需要通过NameNode，因此用户不会与NameNode产生连接 3.用户在上传文件的时候，只需要上传一次，传入到hdfs以后，由系统自己去DataNode拿数据，进行副本的一个备
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2024-03-17 00:03:45
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本篇博客主要是对hadoop hdfs的故障排除，主要包括：NameNode故障的处理，集群安全模式和磁盘修复。有不好的地方欢迎各位大佬斧正！感谢！
目录nn故障处理集群安全模式&磁盘修复简介哪些场景会进入到安全模式退出安全模式的条件基本语法实操01，启动集群进入安全模式实操02，磁盘修复实操03 nn故障处理 1、情景 NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了，如何恢复N
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2023-12-27 12:11:36
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。
# 如何实现“hdfs慢 hbase为何快”
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会刚入行的小白如何实现“hdfs慢 hbase为何快”这个问题。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在HDFS中存储数据 |
| 2 | 从HDFS中读取数据 |
| 3 | 将数据存储到HBase中 |
| 4 | 从HBase中读取数据 |
接
原创
2024-04-16 06:05:03
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HDFS Users Guide
这篇文章作为工作在Hadoop分布式文件系统(HDFS)，无论是作为Hadoop集群的一部分还是作为一个独立的通用的分布式文件系统的用户的一个起点。HDFS设计用来在多种环境中轻松的使用，HDFS的工作知识非常有助于对一个特定集群配置的提升和诊断工作。
综述
下边是一些许多用户感兴趣的显著特征：
Ha
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2024-10-18 06:38:22
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线上对Flume流入HDFS配置path:p1，每分钟切一个文件，定期从p1从move完成的（rename）文件到外部表进行计算分析，发现有“丢数据”现象：即在p1下经常看到几GB的.tmp文件，查看Flume日志发现当出现CallTimeout Exception :HDFS IO ERROR后，sink一直向.tmp写入，而不进行rename.Flume HDFS Sink正常写入流程见：ht
原创
2013-10-12 19:30:07
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今天说的是关于1.HDFS的特性 2.HDFS的缺点 3.HDFS的高级命令 4.HDFS安全模式 5.HDFS的配置选项 ６.secondartnameNode的工作原理（意义）
步入正题：1.HDFS的特性 1.存储海量数据：HDFS可横向扩展，其储存的文件可以支持PB级数据 2.高容错性：数据保存多个副本，副本丢失后自动恢复。可构建廉价（与小型
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2024-04-01 00:00:27
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Apache HBase介绍HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop的HDFS之上提供了类似于Bigtable的能力。HDFS和HBase之间的关系HBase
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2023-10-30 14:17:26
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在Kubernetes（简称K8S）集群中，如果想要删除HDFS中的坏块（corrupt blocks），可以通过使用hdfs fsck -delete命令来实现。在本篇文章中，我将向你介绍如何使用这个命令来删除坏块，以及整个流程的详细步骤和代码示例。
### 整个流程概述
在删除HDFS中的坏块之前，首先需要了解整个流程。下表展示了删除HDFS坏块的步骤和每一步需要做的事情。
| 步骤
原创
2024-04-23 17:58:40
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摘要 写入分析为什么要分析写入了，因为好奇呗。比如有如下问题一直困惑着我为什么es会丢数据什么样的节点可以是coordinate noderefresh index和flush index是什么操作memory buffer,filesystem cache都存在什么地方。集群中的节点如何配合写入的数据怎么存放的为什么写入到filesystem cache中就可以索引了写入概览首先我们从
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2024-09-19 18:07:33
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# 理解 HDFS 慢与 HBase 快的原因
在大数据领域，HDFS（Hadoop分布式文件系统）和HBase（一个分布式、可扩展的列存储数据库）是两种非常重要的技术。某些情况下，我们会发现HDFS的操作比较慢，而HBase却表现得很快。本文将通过一个简单的示例，逐步教会你如何理解和实现 HDFS 与 HBase 的区别，并分析其原因。
## 流程概述
下面是实现这个理解过程的基本步骤：
原创
2024-10-20 06:03:49
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1. 背景 在了解HBCK2之前，建议先了解一下啥是HBCK。HBCK是HBase1.x中的命令，到了HBase2.x中，HBCK命令不适用，且它的写功能(-fix)已删除，它虽然还可以报告HBase2.x集群的状态，但是由于它不了解HBase2.x集群内部的工作原理，因此其评估将不准确。因此，如果你正在使用HBase2.x，那么对HBCK2应该需要了解一些，即使你不经常用到。2. 获取HBCK2
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2023-07-12 23:29:09
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一、现象二、原因排查2.1 SparkStreaming程序排查2.2 Kafka数据验证2.3 查看OGG源码2.3.1 生成Kafka消息类2.3.2 Kafka配置类2.3.3 Kafka 消息发送类2.3.4 Kafka 分区获取方式三、结论一、现象目前我们的数据是通过OGG->Kafka->Spark Streaming->HBase。由于之前我们发现HBase的列表
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2023-11-13 14:36:05
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许多人都遇到过手机掉电突然变快的情况。以前充一次电，明明可以用一整天的，某天突然发现，满电的手机没打几局游戏或才看一会电视，电量就没了一大半，一天充好几次都不够用。 每每遇到这种情况时，很多人都觉得很纳闷，明明自己啥也没有做，只是正常使用手机而已，手机电量为何就这么不耐用了呢？其实手机突然掉电变快，还是事出有因的，一般都是由于我们以下操作导致的。系统升级如果你的手机刚进行系统升
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2023-08-17 20:58:11
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早期的hadoop版本，NN是HDFS集群的单点故障点，每一个集群只有一个NN,如果这个机器或进程不可用，整个集群就无法使用。为了解决这个问题，出现了一堆针对HDFS HA的解决方案（如：Linux HA, VMware FT, shared NAS+NFS, BookKeeper, QJM/Quorum Journal Manager, BackupNode等）; 在HA具体实现方法不同的情况下
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2024-09-03 22:22:44
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