您是否在考虑将数据从实验环境复制到生产环境，或者实现跨不同厂商的不同Hadoop发行版本之间复制数据，或者为了保证SLA而需要建设Hadoop异地容灾，或者需要实现Hadoop混合云？如果您觉得实现这类的需求非常困难、复杂、昂贵和耗时，那您应该尝试IBM Big Replicate。Big Replicate高性能的企业级复制技术能够为您解决这些问题。Big Replicate是什么？从基本意义上
1.设计基础目标 （1） 错误是常态，需要使用数据冗余 （2）流式数据访问。数据批量读而不是随机速写，不支持OLTP，hadoop擅长数据分析而不是事物处理。 （3）文件采用一次性写多次读的模型，文件一旦写入就无法修改。所以一致性模型非常简单。 （4）程序采用 数据就近 原则分配节点执行。（MapReduce）2.hdf体系结构
HDFS命令参考 除介绍的命令外，还有许多bin/hadoop.dfs命令，以上介绍的只是帮助你开始使用HDFS，运行bin/hadoop dfs不带任何参数会列出所有FsShell系统提供的命令，当你遇到问题时执行bin/hadoop dfs –help commandName会显示这个命令的用法。 下面是所有命令的介绍，介绍之前先定义一下参数的意义： 斜体：表
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2024-03-09 17:43:03
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文章目录前言触发Rebalance的原因1. 消费者成员发生变化2. 分区数发生变化3. 订阅Topic发生变化Rebalance全流程介绍场景一：新成员入组场景二：成员主动离组场景三：成员崩溃离组场景四：组成员提交位移 前言所谓Rebalance就是让Consumer对如何消费订阅主题下的分区进行重新规划，由于整个过程所有Consumer都不能消费，因此Rebalance的发生次数以及一次Re
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2024-04-19 11:19:53
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本文概要 本文主要讨论Kafka新版本reblance机制的优缺点，通过这篇文章，你可以了解到以下内容：什么是ReblanceReblance过程Kafka1.1对Reblance的优化Kafka2.3对Reblance的优化新版本Reblance存在的问题什么是ReblanceReblance是Kafka协调者把partition分配给Consumer-group下每个consumer实例的过程
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2024-03-21 08:50:57
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文章目录Kafka版本rebalancerebalance策略rebalance generationrebalance协议rebalance流程rebalance监听器 Kafka版本kafka版本1.1.1，可能绝大部分也适用于kafka 0.10.x及以上版本。rebalance
ConsumerGroup(消费组)里的Consumer(消费者)共同读取topic(主题)的partition
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2024-04-17 15:05:08
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在使用sarama作为Kafka客户端的过程中，在进行消费者分区的rebalance操作时，可能会发生异常，在解决这些异常一般可以采取以下措施： 1. 异常处理：在consumer rebalance过程中如果发生异常，Sarama库将会发出错误事件（error event）。因此在编写代码时应该注册错误事件处理函数，在异常时对其进行相应的处理。 例如： ```go
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2024-09-03 22:49:32
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一、什么是 Rebalance分区的所有权从一个消费者转移到另一个消费者，这样的行为被称为重平衡（Rebalance）。Rebalance 实现了消费者群组的高可用性和伸缩性。消费者通过向被指派为群组协调器（Coordinator）的 broker 发送心跳来维持它们和群组的从属关系以及它们对分区的所有权。所谓协调者，在 Kafka 中对应的术语是 Coordinator，它专门为 Consume
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2024-03-03 21:04:15
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前言Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，但是实际上，Kafka的特性之一就是高吞吐率。即使是普通的服务器，Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用。针对Kafka的基准测试可以参考，Apache Kafka基准测试：每秒写入2百万(在
RebalanceServicerunpublic void run() { log.info(this.getServiceName() + " service started"); while (!this.isStopped()) { this.waitForRunning(waitInterval); // 等待20s，然后超时自动释放锁执行doRebalance this.mqClientFactory.doRebalance(); // 具体逻辑 } log.info(t
原创
2022-01-12 14:30:32
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rebalance是一种协议，它规定了消费组consumer group下所有的consumer如何使用t
原创
2022-12-01 16:35:35
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文章目录1：rebalance介绍1.1：集群的rebalance1.2：生产者1.3：消费者1：Coordinator（协调器）2：源码分析三种consumer消费时分区分配策略3：消费者Rebalance3.1：`注册consumer group时`3.2：`消费者变动`4：消费者避免rebalance 1：rebalance介绍rebalance是重新进行负载均衡的过程。包括集群的reba
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2024-04-25 17:08:59
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Kafka Rebalance测试 关于kafka的Rebalance机制，其实就是规定同一个consumer group下所有的consumer如何协调工作的，分配订阅Topic分区的。Rebalance发生时，Group 下所有 consumer 实例都会协调在一起共同参与，kafka 能够保证尽量达到最公平的分配。但是 Rebalance 过程对 consumer group 会造成比较严
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2024-04-03 14:59:05
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RebalanceServicerunpublic void run() { log.info(this.getServiceName() + " service started"); while (!this.isStopped()) { this.waitForRun
原创
2021-12-28 10:22:50
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此篇文章是对上一篇文章的深入剖析，05.简单了解redis replication核心原理一、replication的完整流程slave配置master ip和port# slaveof <masterip> <masterport>
slaveof 127.0.0.1 6379slave node内部有个定时任务，每秒检查是否有新的master node要连接和复制，如果
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2023-08-15 17:48:27
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写在前面 估计运维年前没有祭拜服务器，Nginx的问题修复了，Kafka又不行了。今天，本来想再睡会，结果，电话又响了。还是运营，“喂，冰河，到公司了吗？赶紧看看服务器吧，又出问题了“。“在路上了，运维那哥们儿还没上班吗”？ “还在休假。。。”， 我：“。。。”。哎，这哥们儿是跑路了吗？先不管他，问题还是要解决。问题重现 到公司后，放下我专用的双肩包，拿出我的利器——笔记本电脑，打开后迅速登录监控
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2024-08-02 09:19:15
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### 什么是"es rebalance"？
在Kubernetes（K8S）中，"es rebalance" 是 Elasticsearch 集群中重新平衡节点的过程。当我们向 Elasticsearch 集群中添加或删除节点时，需要通过重新平衡来确保数据在新节点之间正确地分布。这可以避免出现节点之间的不平衡，确保集群的稳定性和性能。
### 实现"es rebalance" 的步骤
为了
原创
2024-05-07 11:22:34
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目录分区分配策略Rebalance机制Offset存储机制分区分配策略前面提到消费者组订阅的topic的每个分区只能被同一消费者组内的一个消费者所消费，同一个消费者组内的消费者是如何选择它应该消费的topic的分区有下面两种策略：RandomRobin（轮循）：把消费者组订阅的所有topic当成一个整体来看待，将这些topic内的分区轮循着分配给组内的所有消费者，可以达到均衡分配的目的。但可能会出
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2024-04-15 11:09:58
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一句话概述：kafka重平衡机制以为了保证一个消费者组中消费环境发生变化后仍能够负载均衡的一种机制。（消费策略的转移）。重平衡发生的几种情况：有新的消费者加入Consumer Group。有消费者宕机下线。消费者并不一定需要真正下线，例如遇到长时间的GC、网络延迟导致消费者长时间未向GroupCoordinator发送HeartbeatRequest时，GroupCoordinator会认为消费者
<br /> <br />This article talks about the 11g new feature - ASM Fast rebalance and how
原创
2022-09-02 08:54:26
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