HDFS 的 java接口Hadoop是使用java编写的，通过JAVA API可以调用所有Hadoop文件系统的交互操作。例如，文件系统的命令解释器就是一个java应用，它使用JAVA 的FileSystem类来提供文件系统操作。其它一些文件系统接口与HDFS一起使用，因为Hadoop中其它一些文件系统一般都有访问基本文件系统的工具，但它们大多数都能用于任何Hadoop文件系统。H
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2023-07-14 10:50:00
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我们了解了数据仓库的基础知识，大概对数据仓库有了一个基本认识。接下来，我们来更进一步的了解数据仓库。就像我们学习数据库时学习mysql一样，我们学习学习数据仓库的HIVE.HIVE了解hive之前，我们其实需要学习下hadoop。不然你不知道hive是干啥的。HadoopHadoop实现了一个分布式文件系统,其中一个组件是HDFS(hadoop Distributed File System).
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2023-07-13 16:56:36
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Hive1.什么是Hive，Hive运行架构Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。通过Hive，我们可以方便地进行ETL(extract抽取/transform转化/load加载)的工作。1.Hive与Hbase的区别Hive：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单
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2023-07-12 11:06:22
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Hive：hive不支持更改数据的操作，Hive基于Hadoop上运行，数据存储在HDFS上。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语
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2023-07-11 19:48:43
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hadoop前生今世hadoop最初由yahoo和google共同提出。 他们想对自己的搜索数据进行理解，从而产生更多的商业价值和决策。分布式容错性 如果一个节点产生错误或者退出计算，hadoop会把该节点任务分配给其他节点并继续运行。实时性生态系统最关键的有以下两个 - HDFS - MapReduce此外，hadoop最常用的组件如下图： 其中 hbase：列存储Sqoop：负责数据
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2023-09-03 12:35:50
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hdfs和hive的关系是大数据生态系统中一个重要的主题。HDFS（Hadoop分布式文件系统）是一个存储系统，而Hive则是一个数据仓库，它使得用户可以以SQL风格的查询语言进行大数据分析。理解它们之间的关系能够帮助数据工程师和数据科学家更好地构建和优化大数据解决方案。
### 适用场景分析
在大数据生态中，HDFS通常用于存储大量的原始数据，而Hive则用于对这些数据进行结构化查询和分析。
机器学习、数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统，hadoop用于分布式存储和map-reduce计算，spark用于分布式机器学习，hive是分布式数据库，hbase是分布式kv系统，看似互不相关的他们却都是基于相同的hdfs存储和yarn资源管理，本文通过全套部署方法来让大家深入系统内部以充分理解分布式系统架构和他们之间的关系，本文较长，精华在最后。本文结构首先，我们
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2023-08-08 03:09:23
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谈下一个新人对hive的理解，不喜勿喷。
hive是hadoop整个项目使用中最常用的辅助项目之一。
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2023-07-12 08:41:13
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1，把本地的文件加载到hive创建的表中（比如：create table tb_user(id int ,name string ); ）在hive中创建的是有结构的表，然后通过命令：load data local inpath ' 路径 ' into table 创建的表名；
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2023-07-12 11:57:12
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一、概念HDFSThe Hadoop Distribute File System 分布式文件系统 是一个被设计在运行商用硬件的一个分布式文件系统。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处，但是与其他分布式文件系统区别是显著的。HDFS具有高度容错性，设计用于部署在低成本硬件上。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，适合具有大数据集的应用程序。HDFS放宽了一些POSIX要求，以实现对文件系统的
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2023-08-16 22:02:52
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Hive 是一个建立在hadoop文件系统上的数据仓库架构，可以用其对hdfs上数据进行分析与管理。实际上是将hdfs上的文件映射成table（按文件格式创建table,然后h
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2023-03-02 04:52:32
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1 hadoop中各工程包依赖简述 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research.google.com/archive/googlecluster.html
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2024-03-01 13:52:50
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交流中发现很多hive转行的开发者都不是特别清楚，hive既然是数据仓库，那为什么还需要mysql数据库，还需要hdfs呢，熟悉三者之间的关系是作为一个合格的hive数据仓库开发者必须掌握的技能通俗理解：mysql 是 资源库的角色。hive不也是属于数
原创
2022-03-18 15:26:30
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Hive：Hive不支持更改数据的操作，Hive基于HDFS:HDFS是GFS的一种实现，他的完整名字是分布式文件系统，类似于FAT32，NTFS，是一种文件格式，是底层的。Hive与Hbase的数据一般都存储在HDFS上。Hadoop HDFS为他们提供了高可靠性的底层存储支持。Hbase:Hbase是Hadoop database，即Hadoop数据库。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，
## HDFS Hive 版本对应关系实现流程
本文将介绍如何实现HDFS Hive版本对应关系，以帮助刚入行的小白开发者。首先，我们将使用表格展示整个实现流程。然后，我们将逐步介绍每个步骤所需要做的事情，并提供相应的代码示例和注释。
### 实现流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 获取HDFS版本信息 |
| 步骤 2 | 获取Hive版本信息
原创
2023-12-03 05:57:37
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交流中发现很多hive转行的开发者都不是特别清楚，hive既然是数据仓库，那为什么还需要mysql数据库，还需要hdfs呢，熟悉三者之间的关系是作为一个合格的hive数据仓库开发者必须掌握的技能通俗理解：mysql 是 资源库的角色。hive不也是属于数据仓库嘛，他的数据文件是放在HDFS上，但是他的配置信息是放在资源库上，也就是mysql。比如说表结构等等。相当于'后宫'，我是这么理解的...
原创
2021-05-28 17:12:40
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hive-mysql的关系（Hive集成Mysql作为元数据） Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。Hive是Facebook 2008年8月刚开源的一个数据仓库框架，其系统目标
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2023-06-25 15:34:00
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mysql 和 hive 中几种关联（join/union） 的区别mysql1.INNER JOINJOIN2.FULL [OUTER] JOIN3.LEFT [OUTER] JOINRIGHT [OUTER] JOINUNION 与 UNION ALLhivehive里面使用join时注意：inner join（内连接）（把符合两边连接条件的数据查询出来）left join（左连接，等同于
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2023-07-12 22:08:22
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交流中发现很多hive转行的开发者都不是特别清楚，hive既然是数据仓库，那为什么还需要mysql数据库，还需要hdfs呢，熟悉三者之间的关系是作为一个合格的hive数据仓库开发者必须掌握的技能 一.什么是Hive与其特点 官网介绍：The Apache Hive ™ data warehouse software facilitates reading, w...
原创
2021-08-27 15:49:57
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交流中发现很多hive转行的开发者都不是特别清楚，hive既然是 官网介绍：The Apache Hive ™ data warehouse software facilitates reading, w...
原创
2022-02-28 16:43:22
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