一、HDFS概念
优势：
存储超大文件
标准流式访问：“一次写入，多次读取”
运行在廉价的商用机器集群上
不足：
不能满足低延迟的数据访问
无法高效存储大量小文件
暂时不支持用户写入及随意修改文件
NameNode
HDFS主节点管理文件系统的命名空间（
前言：当数据集的大小超过一台独立的物理计算机的存储能力时，就有必要对它进行分区（Partition）并存储到若干台单独的计算机上。管理网络中跨多台计算机存储的文件系统成为分布式文件系统（distributed filesystem）。该系统架构与网络之上，势必会引入网络编程的复杂性，因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂。例如：使文件系统能够容忍节点故障且不丢失任何数据，就是一个
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2024-04-29 12:43:30
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HDFS原理分布式
存储：每个节点
存储文件
的一部分设置统一
的管理单位：block块 block是
hdfs最小
的存储单位，每个block256mb（该大小可以修改）当某一个block可能出现丢失损坏
的可能 多个副本备份，每个服务器上放一个block
的副本，提高安全性修改
HDFS拥有的副本数量修改
hdfs-site.xml<property>
<name
DataX操作HDFS读取HDFS1 快速介绍HdfsReader提供了读取分布式文件系统数据存储的能力。在底层实现上，HdfsReader获取分布式文件系统上文件的数据，并转换为DataX传输协议传递给Writer。目前HdfsReader支持的文件格式有textfile(text)、orcfile(orc)、rcfile(rc)、sequence file(seq)和普通逻辑二维表(csv)类
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2024-03-23 20:04:37
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HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Google 文件系统（中文，英文）。HDFS有很多特点： 保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。 运行在廉价
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2023-07-12 13:20:38
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HDFS（Hadoop Distributed File System）：分布式文件系统（为文件组织位置，格式化硬盘，简而言之就是让数据能对号一一入座的一种方法，作为Hadoop的基础存储系统，实现了一个分布式，高容错，可线性扩展的文件系统为什么需要引进HDFS？因为传统的网络文件系统（NFS）虽然也称为分布式文件系统，但是其存在一些限制。由于NFS中，文件是存储在单机上，因此无法提供可靠性保证，
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2024-03-20 09:37:44
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（1）音频格式：典型WAV封装格式是每个音频文件必不可少的组成部分之一，它给我们提供了以下参考信息。音频文件类型、编解码方法、单双声道、采样深度、采样率、量化位数、音频文件大小、长度。下面首先来分析一下经典的wav音频的封装格式。个人精力有限不可能把每种音视频格式都一一解析，所以这里分别挑选了音频：Wav，视频Mp4两种多媒体文件格式介绍：下面我们对每一个字段进行详细的分析。整个音频文件包括三个主
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2024-05-08 11:14:06
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DataX HdfsReader 插件文档1 快速介绍HdfsReader提供了读取分布式文件系统数据存储的能力。在底层实现上，HdfsReader获取分布式文件系统上文件的数据，并转换为DataX传输协议传递给Writer。目前HdfsReader支持的文件格式有textfile（text）、orcfile（orc）、rcfile（rc）、sequence file（seq）和普通逻辑二维表（c
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2024-01-10 16:34:08
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一、HDFS的基本概念1.1、数据块(block)HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。 和普通文件系统相同的是，HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。 不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间。1.2、元数据节点(Namenode)和数据节点(datano
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2024-02-26 20:55:58
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文章目录ORC 文件格式，配置参数及相关概念ORC 文件格式UML类图OrcFile writer 创建OrcFile Writer 配置参数相关概念动态数组 DynamicIntArray 和 DynamicByteArray初始化chunk 扩容OrcFile writer的 write()方法 写数据WriterImpl addRow程序入口StringTreeWriter : void
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2024-07-04 16:02:58
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HDFS： HDFS即Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed Filesystem），以流式数据访问模式来存储文件。HDFS Block： HDFS上的文件被划分为块大小的多个分块，作为独立的存储单元，称为数据块。HDFS的三个节点： Namenode：用来管理HDFS的元数据。 Datanode：文件系统的工作节点，负责存储元数据。 Secondary Namenode
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2024-02-11 20:49:58
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本人初学hadoop,在完成windows下面通过Java编程导入数据到hdfs后，一直想完成hadoop中MR的经典程序wordcount（相比学习语言写一个helloworld程序） 下面介绍wordcount的调试过程。 1.首先配置hadoop_home 2.在path中添加%hadoop_home%\bin; 3.在%hadoop_home%\bin下面添加hadoop.dll，
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2024-08-27 09:19:26
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概览 首先我们来认识一下HDFS， HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。它其实是将一个大文件分成若干块保存在不同服务器的多个节点中。通过联网让用户感觉像是在本地一样查看文件，为了降低文件丢失造成的错误，它会为每个小文件复制多个副本（默认为三个），以此来实现多机器上的多用户分享文件和存储空间。HDFS特点： &nb
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2024-02-23 22:22:49
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最近，又看了《hadoop权威指南》，学习了Hadoop文件系统HDFS,下面我总结一下我对HDFS的学习： HDFS的构建思路：主要针对是大文件， 访问模式是一次写入，多次读取HDFS把大文件分割成数据块进行存储，默认的块大小为64MB（比磁盘块大（512字节）目的是为了最小化寻址开销）利用%hadoop fsck / -files -blocks 可以查看各个文件有哪
1. 异构存储概述 异构存储可以根据各个存储介质读写特性的不同发挥各自的优势。针对冷数据，采用容量大的、读写性能不高的介质存储，比如最普通的磁盘；对于热数据，可以采用SSD（固态硬盘，读写速度快，容量小）的方式进行存储。2. 异构存储的原理 ·DataNode通过心跳汇报自身数据存储目录的StorageType给NameNode 
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2024-04-28 10:31:37
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一、HDFS文件管理系统 根据物理存储形态，数据存储可分为集中式存储与分布式存储两种。集中式存储以传统存储阵列(传统存储)为主，分布式存储(云存储)以软件定义存储为主。 传统存储:一向以可靠性高、稳定性好，功能丰
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2024-03-17 13:05:08
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1. HDFS系统架构 HDFS(Hadoop Distributed File System),及Hadoop分布式文件系统
作用: 为Hadoop分布式计算框架提供高性能,高可靠,高可扩展的存储服务
架构：典型的主(NameNode)从(DataNode)架构,两者一对多的关系,一个节点对应一个DataNode,NameNode是整个文件系统的管理节点(文件系统的最高管理者), 负责对文件系
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2024-03-21 22:19:54
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HDF-EOS数据格式介绍 HDF（Hierarchy Data Format ）数据格式是美国伊利诺伊大学国家超级计算应用中心（NCSA ，National Central for Super computing Applications）于1987 年研制开发的一种软件和函数库，用于存储和分发科学数据的一种自我描述、多对象的层次数据格式，主要用来存储由不同计算机平台产生的各种类型科学数据，
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2024-02-22 11:56:57
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这篇文章主要介绍HDFS的概述、读写流程，常用的shell操作以及一些HDFS 2.X的新特性HDFS(Hadoop distributed file system)，通过目录树来定位文件，文件实际以块分布式存在各个节点 优点：通过副本容错，在廉价机上存储海量数据。 缺点：不能高效存储小文件（1、占用大量NameNode内存。2、寻址时间会超过读取时间），一个文件不允许多线程写入，数据只能追加不支
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2024-06-11 10:38:44
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前言操作系统：CentOS 7Java版本：1.8.0_221Flume版本：1.8.0HDFS版本：2.7.7Flume agent配置：Netcat TCP Source、Memory Channel、HDFS Sink具体步骤a) 拷贝Hadoop相关jar包至flume/lib/路径下在hadoop-2.7.7/share/路径下找到以下对应jar包，并将其拷贝至flume/lib/路径下
