1、HDFS结构hdfs的采用的是master/slave模型，一个hdfs cluster包含一个NameNode和若干的DataNode，NameNode是master。NameNode主要负责管理hdfs文件系统，掌握着整个HDFS的文件目录树及其目录与文件，这些信息会以文件的形式永久地存储在本地磁盘。具体地包括namespace管理（其实就是目录结构），block管理（其中包括 filen
什么是HDFS？ HDFS（Hadoop Distributed File System），分布式文件存储系统。源自于Google的GFS论文，是GFS的克隆版。与其他分布式文件系统相比，它具有很高的容错能力，适合部署在廉价的机器上；另外它能提供高吞吐量的数据访问，适合海量数据的存储。HDFS特点 易于扩展 运行在普通廉价的机器上，提供容错机制&nbs
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2024-03-15 11:34:50
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文章目录1. HDFS1.1 DataNode服务经常僵死描述分析解决1.2 DataNode因数据盘损坏重启失败描述分析解决1.3 优化Hadoop Balancer平衡的速度2. HBASE2.1 master服务无法启动error or interrupt while splitting logs描述分析解决Ref 本篇博客将持续更新一些遇到过的Hadoop大数据集群的问题，包括HBAS
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2024-10-12 14:20:09
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19.滚动编辑日志—融合镜像1.融合编辑日志$>hfs dfsadmin -rollEdits2.融合镜像文件（需在安全模式下执行） hdfs dfsadmin -saveNamespace3.hadoop安全与非安全模式如果集群处于安全模式，不能执行一些重要操作，集群启动完成后自动进入安全模式
1.安全模式操作
-查看当前模式状态
$>hdfs dfsadmin -s
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2024-04-19 17:42:26
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在append出现之前，一个file被close之后就是immutable的了，close之前是不能被read的。而在append出现之后，一个未close的file的last block对于read来说也是visible的，那么逻辑就复杂多了。Apache社区的jira里有对HDFS append设计的详细文档（https://issues.apache.org/jira/secure/atta
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2024-03-25 16:05:53
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目录1. 开机启动Namenode过程 1.1. ⾮第⼀次启动集群的启动流程 1.2. 第⼀次启动集群的启动流程 2. 安全模式介绍3. DataNode与NameNode通信(⼼跳机制)4
分布式系统的节点之间常采用心跳来维护节点的健康状态，如yarn的rm与nm之间，hdfs的nn与dn之间。DataNode会定期（dfs.heartbeat.interval配置项配置，默认是3秒）向namenode发送心跳，如果Namenode长时间没有接受到datanode发送的心跳，我们在50070的nn管理界面上就会看到它的lastcontact字段越来越大，至到最后变为dead,name
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2024-04-07 13:48:11
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大数据基础：HDFS（分布式文件系统）中，NameNode与DataNode的区别
概述
DataNode
NameNode
概述
1、hsfs集群有两类节点（管理节点-工作节点）的运行模式，即一个namenode与多个datanode。 2、客户端（client）代表用户通过与namenode和datanode交互来访问
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2024-03-17 00:02:44
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# Hadoop Datanode内存配置指南
在大数据领域，Hadoop作为一个开源软件框架，被广泛应用于处理大规模数据。Hadoop又由多个组件构成，其中HDFS（Hadoop Distributed File System）是数据存储的核心部分。在HDFS中，Datanode负责实际存储数据，而对其内存配置的合理管理，将直接影响到集群的性能和稳定性。
## 什么是Datanode？
在
原创
2024-08-27 06:53:55
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文章目录DataNode详解Datanode工作机制设置节点掉线时限数据完整性新节点服役退役节点添加白名单(伪退役)添加黑名单(真退役)Datanode多目录配置Hadoop归档 DataNode详解Datanode工作机制箭头所指的第一个文件存放真实的文件块，第二个meta文件是存放一些时间戳，校验和之类的。1）一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身
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2024-04-07 14:01:14
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HDFS是以NameNode和DataNode管理者和工作者模式运行的。
NameNode管理着整个HDFS文件系统的元数据。从架构设计上看，元数据大致分成两个层次：Namespace管理层，负责管理文件系统中的树状目录结构以及文件与数据块的映射关系；块管理层，负责管理
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2024-04-24 10:13:16
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1. hdfs-site.xmldfs.name.dir NameNode 元数据存放位置 默认值：使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/namedfs.block.size 对于新文件切分的大小，单位byte。默认是64M,建议是128M。每一个节点都要指定，包括客户端。 默认值：128Mdfs.data.dir DataNode在本地磁盘存放bloc
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2023-07-14 15:54:38
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HDFS Namenode&DatanodeHDFS 机制粗略示意图客户端写入文件流程：NN && DNNamenode（NN）工作机制NN是整个文件系统的管理节点。维护着整个文件系统的文件目录树，文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表（管理元数据）。接收用户的操作请求。fsimage：元数据镜像文件。存储某一时段NN内存元数据信息 edits：操作日志文件 fsti
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2024-06-03 22:30:47
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目录一、NameNode 内存生产配置二、NameNode 心跳并发配置三、开启回收站配置 一、NameNode 内存生产配置NameNode 内存计算每个文件块大概占用150 byte，一台服务器128 G内存为例，能存储多少文件块呢 ？Hadoop2.x系列，配置NameNode内存NameNode 内存默认 2000 m，如果服务器内存4G，NameNode 内存可以配置 3g。在 had
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2023-07-14 15:55:42
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Hadoop 系列之 HDFS花絮上一篇文章 Hadoop 系列之 1.0和2.0架构 中，提到了 Google 的三驾马车，关于分布式存储，计算以及列式存储的论文，分别对应开源的 HDFS,Mapreduce以及 HBase。这里的 HDFS 是分布式文件系统，主要用于数据的存储。它的应用非常广泛，作为一款开源的文件系统，其高容错性、可靠性以及可部署在廉价机器上的特点，受到很
谷歌关于大数据的三篇文章之一就是Google File System,专门存储超大数据文件；同时，HDFS分布式文件系统，为整个生态圈提供最基础的文件存储服务。理论依据GFS与HDFS相同，Hadoop整个生态圈都是开源的。 2002年开始创建hadoop,最初版本遇到了瓶颈，最主要是可拓
datanode的介绍一个典型的HDFS系统包括一个NameNode和多个DataNode。DataNode是hdfs文件系统中真正存储数据的节点。每个DataNode周期性和唯一的NameNode通信，还时不时和hdfs客户端代码以及其他datanode通信。 datanode维护一个重要的表: 块=>字节流这些存储在本地磁盘，DataNode在启动时，还有启动后周期
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2024-04-14 21:55:25
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1 DataNode作用概述2 DataNode工作机制3 数据完整性3.1 读取过程的完整性保障3.2 DataNode的自省 1 DataNode作用概述DataNode：就是Slave。NameNode下达命令，DataNode执行实际的操作。存储实际的数据块执行数据块的读/写操作2 DataNode工作机制一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身
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2024-03-25 16:18:05
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1 工作机制一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度
原创
2022-07-01 17:59:06
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总体上涉及了心跳检测、副本移除线程、副本恢复线程。当datanode发生宕机或者datanode中的某个storage（如一块硬盘）发生的错误时，namenode会根据datanode发送的心跳进行检测。但namenode并没有在心跳检测的汇报中进行即时反应，而是先记录对应的心跳信息，由另一个定期检测线程移除DatanodeManager和BlockManager中对应的block信息，并记录需要
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2023-07-11 18:55:08
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