目录最简单的Hadoop架构... 1伪分布式搭建... 1JDK的配置... 1Hadoop下载与安装... 4Windows系统的特殊点1. 10Windows系统的特殊点2. 11Windows的注意事项主要就是在 10  11 页,其它步骤没有太大区别,个人建议在Linux搭建,避免更多问题发生,Hadoop的设计压根就没有考虑过Windows哦!如果配置文件写好就可以直接进入到
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目录一 Homebrew安装二 SSH免密登录配置三 Hadoop安装四 伪分布式配置a.hadoop-env.sh配置b.core-site.xml配置c.hdfs-site.xml配置d.mapred-site.xml配置e.yarn-site.xml配置五 启动运行六 测试WordCount一 Homebrew安装Homebrew是一个包管理器,是Mac上的软件安装管理工具,类似于Linux
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目录1 安装环境1.1 服务器信息1.2 节点配置信息2 安装前准备2.1 安装DM8并初始化2.2 准备初始化数据2.3 主备节点服务器2.4 监视器服务器2.5 功能测试1 安装环境操作系统:CentOS Linux release 7.9.2009 x64硬盘空间:20G软件版本:DM8企业版1.1 服务器信息IP地址节点类型操作系统备注192.1
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首先说明,本文记录的是博主搭建的3节点的完全分布式hadoop集群的过程,环境是centos 7,1个nameNode,2个dataNode,如下:1、首先,创建好3个Centos7的虚拟机2、java环境的搭建,可以参考我的博客《centos7 安装jdk 1.8》3、关闭或者禁用防火墙, systemctl  stop firewalld.service  关闭防火墙;sy
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环境介绍主库:主机名rac01rac02实体IP10.206.132.23210.206.132.233私有IP192.168.56.12192.168.56.13虚拟IP10.206.132.23710.206.132.238SCAN IP10.206.132.239实例名racdb1racdb2数据库名racdb数据文件目录DGDATA01,DGDATA02(ASM磁盘) 备库:主机
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软件简介Apache ORC 文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自ApacheHive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。ORC(OptimizedRC File)存储源自于RC(RecordColumnarFile)这种存储格式,RC是一种列式存储引擎,对schema演化(修改schema需要重新生成数据)支持较差,而ORC
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目录1.前言2.HDFS2.1.指令操作2.2.JAVA API3.HBase3.1.指令操作3.2.JAVA API1.前言本文是作者大数据专栏系列的其中一篇,前文中已经详细聊过分布式文件系统HDFS和分布式数据库HBase了,本文将会是它们的实操讲解。2.HDFS2.1.指令操作创建目录:hdfs dfs -mkdir /user/mydir递归创建目录:hdfs dfs -mkdir -p
# Hadoop单机模式 hdfs实现指南 ## 1. 整体流程 为了实现Hadoop单机模式hdfs,我们需要经历以下步骤: | 步骤 | 描述 | |---------------|-------------------------| | 1. 下载Hadoop | 从官方网站下载Hadoop压缩包 | |
原创 2024-04-18 03:27:22
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# HDFS Docker单机部署教程 ## 1. 流程图 ```mermaid sequenceDiagram participant 小白 participant 开发者 小白->>开发者: 请求帮助 开发者->>小白: 提供HDFS Docker单机部署教程 ``` ## 2. 教程步骤 | 步骤 | 描述 | | --- | --
原创 2023-09-30 09:32:49
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最近想看一下hadoop ,万事开头难所以先从环境搭建入手但是网上的帖子都是针对hadoop 0.x版本的,对于我这样的小白起了一些误导作用折腾了半天终于看到小象,遂作此记录。准备环境:linux 系统(本次使用centos 6.0)Java开发环境(采用jdk6)opensshhadoop 2.0.3大家可以从官方下载,我提供网盘下载jdk、hadoop:http://pan.baidu.com
分布式集群: Hadoop 收集:flume kafka 存储:HDFS 计算:MapReduce 分布式集群存储(HDFS): 配置jdk环境变量: vim/etc/proflile JAVA_HOME=/usr/jdk1.8.0 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH($:连接到之前的PATH) e
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 一、HDFS实验:部署HDFS指导2.1 实验目的1. 理解HDFS存在的原因;2. 理解HDFS体系架构;3. 理解master/slave架构;4. 理解为何配置文件里只需指定主服务、无需指定从服务;5. 理解为何需要客户端节点;6. 学会逐一启动HDFS和统一启动HDFS;7. 学会在HDFS中上传文件。2.2 实验要求要求实验结束时,已构建出以下HDFS集群:1. master
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大数据环境部署一(hdfs集群搭建) 大数据分析使用的数据源是shp文件,目前存储方案是存储在HDFS中。Hdfs文件服务器部署起来比较简单,简述一下。 hdfs版本选择比较随意,3.x都可以。 hdfs部署正常情况下10分钟就够了,需要注意的就是免密登录哪里,不要随便chomd权限,不然会很麻烦的。 如果是新机器,几乎不需要改权限就可以正常部署。1:安装软件和前提环境服务器:c
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最近在学Android手机应用程序开发。和大家分享一下我的经验。 首先是 Windows 下 Android 开发环境的搭建:需要准备的软件包有:1、 jdk-6u24-windows-i586.exe 下载网站:https://cds.sun.com/is-bin/INTERSHOP.enfinity/WFS/CDS-CDS_Developer-Site/en_US/-/USD/ViewFi
这篇简要说下清华开源项目 ChatGLM 本地部署的详细教程。清华开源项目 ChatGLM-6B 已发布开源版本,这一项目可以直接部署在本地计算机上做测试,无需联网即可体验与 AI 聊天的乐趣。项目地址:GitHub - THUDM/ChatGLM-6B: ChatGLM-6B:开源双语对话语言模型 | An Open Bilingual Dialogue Lang
kafka与zookeeper单机集群搭建一、Zookeeper环境搭建Zookeeper是一种在分布式系统中被广泛用来作为分布式状态管理、分布式协调管理、 分布式配置管理、和分布式锁服务的集群。kafka增加和减少服务器都会在Zookeeper节点上触发相应的事件kafka系统会捕获这些事件, 进行新一轮的负载均衡,客户端也会捕获这些事件来进行新一轮的处理,所以启动Kafka之前需要安装并启
文章目录Hadoop简介:大数据4V特征:Hadoop三大核心:Hadoop4大特征:Hadoop与普通数据库差别:HDFS环境搭建: Hadoop简介:大数据4V特征:Volume: 90%的数据是过去两年产生----大数据量Velocity: 数据增长速度快,时效性高----速度快Variety: 数据种类和来源多样化:结构化数据,半结构化数据,非结构化数据----多样化Value: 需挖掘
Hadoop的安装有三种运行模式:单机模式(Local (Standalone) Mode):Hadoop的默认模式,0配置。Hadoop运行在一个Java进程中,使用本地文件系统,不使用HDFS,一般用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑。伪分布式模式(Pseudo-Distributed Mode):需简单配置,相当于只有一个节点的集群,Hadoop的所有守护进程运行在同一台机器上。该模
分布式的演变前言分布式起源单兵模式:单机模式游击队模式:数据并行或数据分布式集团军模式:任务并行或任务分布式分布式是什么?总结 前言从理解分布式的发展驱动因素开始,探寻它的本质,了解分布式的起源,进而深入理解什么是分布式。分布式起源单兵模式:单机模式1946 年情人节发布的 ENIAC 是世界上的第一台通用计算机,它占地 170 平米重达 30 吨,每秒可进行 5000 次加法或者 400 次乘
系统架构Flink是一个用于状态化并行流处理的分布式系统。它的搭建涉及多个进程,这些进程通常会分布在多台机器上。分布式系统需要应对的常见挑战包括分配和管理集群计算资源,进程协调,持久且高可用的数据存储及故障恢复等。Flink并没有依靠自身实现所有上述功能,而是在已有集群基础设施和服务之上专注于它的核心功能–分布式数据流处理。Flink和很多集群管理器(如Apache Mesos、YARN及Kube
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