HDFS 系统架构Block：数据块，磁盘读写的基本单位– HDFS默认数据块大小64MB– 磁盘块一般为512B– 原因：块增大可以减少寻址时间，降低寻址时间/文件传输时间，若寻址时间为10ms，磁盘传输速率为100MB/s，那么该比例仅为1%– 数据块过大也不好，因为一个MapReduce通常以一个块作为输入，块过大会导致整体任务数量过小，降低作业处理速度Block副本放置策略（机架感知策略）
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2024-04-03 21:22:02
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一、硬件选择（namenode，resourcemanager）的可靠性要好于从节点（DataNode，nodemanager）；多路多核、高频CPU、大内存（namenode的内存决定了集群保存文件数的总量，resourcemanager同时运行的作业会消耗一定的内存）；从节点的内存需要根据CPU的虚拟核数vcore进行配比CPU的vcore数=CPU个数*单CPU核数*HT超线程数， 内存容
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2023-07-25 09:45:24
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# Hadoop vcore和core比例详解
在Hadoop中，vcore和core是两个常见的概念。本文将详细解释vcore和core之间的关系，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 什么是vcore和core？
在Hadoop集群中，vcore和core都是计算资源的单位。vcore是YARN (Yet Another Resource Negotiator) 中的一个概念，用于
原创
2023-12-26 05:13:53
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Linux CPU的vcore是指处理器的核心电压。在Linux系统中，vcore的调节可以对CPU的性能和功耗产生重要影响。通常情况下，vcore的值是由BIOS自动设置的，但用户也可以通过相应的工具来手动调节。
在Linux系统中，vcore的调节是一项涉及到硬件和软件的复杂操作。首先，用户需要了解自己的CPU型号和规格，以及具体的电压范围。接下来，利用相应的工具（如cpupower、lm-
原创
2024-04-16 10:44:22
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随着计算机应用领域的不断扩大，处理的信息量越来越多，对存储器的工作速度和容量要求也越来越高．此外，因CPU的功能不断增强，I/O设备的数量不断增多，致使主存的存取速度已成为制约整个计算机系统速度提升的瓶颈．可见，提高访存速度已成为迫不及待的任务．为了解决此问题，除了寻找高速元件和采用层次结构以外，调整主存的结构也可以提高访存速度．1．单体多字系统由于程序和数据在存储体内是连续存放的，因此CPU访存
Linux CGroup 全称是 Linux Control Group，是 Linux 内核提供的一个用来限制进程资源使用的功能，支持如 CPU, 内存，磁盘 IO 等资源的使用限制。用户可以使用 CGroup 对单个进程或者一组进程进行精细化的资源限制，具体使用方式可以查看参考文档。目前， Yarn NodeManager 能够使用 CGroup 来限制所有 con
一 内存的查看方式free -k/m/h cat /proc/meminfodmesg |grep memoryfree命令的实质是根据meminfo中的文件来提取信息二 内存虚拟化1.概念：由于物理MMU只能通过Host机的物理地址进行寻址，所以实现内存虚拟化，关键是需要将Guest机的虚拟地址GVA转换为HPA2.内存虚拟化的作用：提供给虚拟机一个从0地址开始的连续物理
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2024-09-29 15:49:45
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HDFS产生的背景和定义1.1 背景 随着数据量的增大，在一个操作系统中存不下所有的数据，那么久分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上面的文件，这是分布式文件管理系统，hdfs只是分布式文件管理系统中一种；1.2 定义 HDFS（Hadoop Distrubuted File System）,它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件，其次
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2024-04-02 19:44:40
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目录Yarn (资源调度器)Yarn 基础框架工作机制Yarn 调度器和调度算法FIFO调度算法容量调度器（Capacity Scheduler）公平调度器（Fair Scheduler）常用命令Yarn 生产核心参数Yarn 案例实操(待续) Yarn (资源调度器)Yarn 是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则
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2024-01-30 23:04:44
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yarn cpu和内存比例的优化是一个涉及集群调优和资源管理的重要任务，尤其是在大数据处理时。本篇文章将详尽介绍如何解决yarn环境下的cpu和内存比例问题，从环境配置到进阶指南，确保大家都能从中获得启发。
### 环境配置
首先，我们需要明确你的环境配置。在这里，我为大家准备了一份思维导图来帮助理解整体结构。下面是配置需求与软件版本的引用信息。
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mindmap
r
# 如何使用Yarn设置CPU和内存比例
在现代的应用开发中，合理配置资源是确保应用能正常运行并具备良好性能的一个重要过程。对于使用Yarn作为包管理工具的开发者，设置CPU和内存的使用比例至关重要。本文将通过详细的步骤和示例代码教会你如何设置Yarn的CPU内存比例。
## 流程概述
在开始之前，我们先看看实现这个目标的整体流程。以下是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-13 06:35:09
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VMware Horizon View™ 可从您的云交付桌面服务，让终端用户享有自由，同时实现 IT 管理和控制。借助 Horizon View，IT 部门能够简化和执行数千个桌面的管理，并从中央位置以服务形式安全地向用户交付桌面，从而实现传统 PC 无法企及的可用性和可靠性。通过按用户需要随时随地为任何设备提供对应用和
目录一.简介二.效果演示一.简介GPUImage 共 125 个滤镜, 分为四类1、Color adjustments : 31 filters , 颜色处理相关
2、Image processing : 40 filters , 图像处理相关.
3、Blending modes : 29 filters , 混合模式相关.
4、Visual effects : 25 filters , 视觉效果
基本概念YARN 的参数调优YARN 的架构MR on YARN 执行流程基本概念 作业、job、application、应用 是同一个意思 container：容器，yarn 的组件，是一个虚拟的概念，将一定的内存和 CPU，比如 1G 内存，一个 vcore 抽象为一块地方，来运行任务YARN 的参数调
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2023-11-29 15:50:54
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最近项目在用kylin，在搭建开发环境和测试环境后，然后在kylin上建cube，kylin建cube实际就是调用集群的MR跑任务(也可以调用spark作为引擎)，在数据量小或者维度(kylin里面的一个概念)少的时候没问题，后来数据量大或维度多了，就经常出现OOM的问题。 其实一开始就知道是并行度过高的问题，也尝试过在kylin里面调试，但并没有用。后来通过jps查看yarnch
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2024-04-09 20:38:01
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经常和处理器的这些概念打交道，每个的意思都蛮熟，但是这个缩写还是时常出现断片情况，总结一下。 首先是更基础的几个概念： socket：就是主板上插cpu的槽的数目，也即管理员说的”路“，一般做server chip说的dual-socket, 就是双路直连的芯片，主要是因为单芯片性能不够，而限于工艺尺寸又没办法放更多的资源在一颗芯片，所以需要多路。 core： 就是我们平时说的”核“，
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2024-05-15 06:01:39
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## Hadoop中的vCore是什么？
在Hadoop生态系统中，vCore是一个用于计算资源管理的概念。vCore是Hadoop集群中可用的虚拟CPU核心数。它决定了在集群上运行的任务的并行度和资源分配。
vCore的概念最初由Apache Hadoop引入，然后被其他Hadoop发行版如Cloudera CDH、Hortonworks HDP等采用。vCore的引入是为了解决之前Hado
原创
2023-10-18 08:21:42
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# 如何实现OpenStack的CPU超配比例
在OpenStack中，CPU超配比例是一种有效的资源管理技术，允许多个虚拟机共享同一物理CPU，通常用于最大化资源利用率。本文将详细介绍实现OpenStack的CPU超配比例的流程，以及每一步的具体代码和解释。
## 实现流程
以下是实现CPU超配比例的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装O
原创
2024-10-29 03:51:44
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# OpenStack物理CPU超售比例探讨
随着云计算技术日渐成熟，OpenStack作为一种开源云计算管理平台，逐渐成为许多企业构建云基础设施的首选。然而，当涉及资源配置时，物理CPU超售比例的管理显得尤为重要。本文将探讨物理CPU超售比例的概念与计算方法，并通过代码示例进行展示。
## 什么是物理CPU超售？
物理CPU超售是指在云计算环境中，虚拟机的CPU资源请求超过了物理主机所拥有
原创
2024-08-31 06:02:05
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# Spark vCore Boost Ratio: Explained with Code Examples
## Introduction
In the world of big data processing, Spark has become one of the most popular frameworks. It provides a fast and efficient way
原创
2023-08-16 07:43:46
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