原文： Imagine a (literal) stack of plates. If the stack gets too high, it might topple. Therefore, in real life, we would likely start a new stack when the previous stack exceeds some threshold. Implem
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2024-09-14 23:50:46
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一 内存的查看方式free -k/m/h cat /proc/meminfodmesg |grep memoryfree命令的实质是根据meminfo中的文件来提取信息二 内存虚拟化1.概念：由于物理MMU只能通过Host机的物理地址进行寻址，所以实现内存虚拟化，关键是需要将Guest机的虚拟地址GVA转换为HPA2.内存虚拟化的作用：提供给虚拟机一个从0地址开始的连续物理
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2024-09-29 15:49:45
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一、常见资源对象常见的资源对象：（包括但不仅限于）l Workload: Pod，ReplicaSet，Deployment，StatefulSet，DaemonSet，Job，Cronjobl 服务发现及均衡：Service，Ingress……l 配置与存储：Volume，CSI（扩展第三方存储的接口） &
引言Wi-Fi 是一种允许多台电子装置使用无线电波以无线方式交换数据或连接互联网的技术。IEEE 802.11 设备的主要优势是它们能够以更低的成本部署局域网(LANs)。本文从整体上概括介绍了每项802.11 标准、其物理层特点以及测试要求。IEEE 802.11 标准和格式IEEE 802.11 是用来实现无线局域网(WLAN) 通信的一套介质访问控制(MAC) 和物理层(PHY) 规范。
大家经常被各式各样的电脑屏幕分辨率名称、比例搞得一塌糊涂吗？通过下面这篇文章来了解和总结常见的屏幕比例和分辨率。了解了这些，大家在做图形和网页设计的时候肯定能如虎添翼。其实，常见的屏幕比例只有三种：4:3、16:9 和 16:10，再加上一个特殊的5:4。4:3 家族4:3 是最常见屏幕比例，从电视时代流传下来的古老标准。在近代宽屏幕兴起前，绝大部份的屏幕分辨率都是照着这个比例的。VGA (640
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2024-10-14 06:34:33
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目录一.简介二.效果演示一.简介GPUImage 共 125 个滤镜, 分为四类1、Color adjustments : 31 filters , 颜色处理相关
2、Image processing : 40 filters , 图像处理相关.
3、Blending modes : 29 filters , 混合模式相关.
4、Visual effects : 25 filters , 视觉效果
# 如何使用Yarn设置CPU和内存比例
在现代的应用开发中，合理配置资源是确保应用能正常运行并具备良好性能的一个重要过程。对于使用Yarn作为包管理工具的开发者，设置CPU和内存的使用比例至关重要。本文将通过详细的步骤和示例代码教会你如何设置Yarn的CPU内存比例。
## 流程概述
在开始之前，我们先看看实现这个目标的整体流程。以下是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-13 06:35:09
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yarn cpu和内存比例的优化是一个涉及集群调优和资源管理的重要任务，尤其是在大数据处理时。本篇文章将详尽介绍如何解决yarn环境下的cpu和内存比例问题，从环境配置到进阶指南，确保大家都能从中获得启发。
### 环境配置
首先，我们需要明确你的环境配置。在这里，我为大家准备了一份思维导图来帮助理解整体结构。下面是配置需求与软件版本的引用信息。
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mindmap
r
VMware Horizon View™ 可从您的云交付桌面服务，让终端用户享有自由，同时实现 IT 管理和控制。借助 Horizon View，IT 部门能够简化和执行数千个桌面的管理，并从中央位置以服务形式安全地向用户交付桌面，从而实现传统 PC 无法企及的可用性和可靠性。通过按用户需要随时随地为任何设备提供对应用和
PPA, Performance, Power, Area 是衡量一颗芯片的基本指标，这三大指标中Power 是最诡诈的，它不像Performance 跟Area 是可相对精确计算的，而Power 在芯片回来之前都只能估算，至于估算值跟实际值相差几何，也是一个说不清道不明的东西，部分讨论可回顾《探讨 | 功耗应该在哪个corner 看？》。至于为什么，老驴大致总结了几点，请驴友补充：leakage
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2024-10-09 22:56:15
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目录1.内存和CPU的有关数据2.内存跟CPU搭配的基本原则3.在Intel平台实现频率同步的方法4.在Intel平台实现带宽相等的计算方法5.在Intel平台用主板调控内存运行参数的方法6.在Intel 平台没有FSB了，怎么配内存7.内存的双通道的设置问题8.在AMD K8以前配置内存的方法9.在AMD K8时代内存的选配方法10.在AMD K10平台内存的选配方法11.内存选配方法实例问答1
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2024-07-08 22:17:43
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# OpenStack物理CPU超售比例探讨
随着云计算技术日渐成熟，OpenStack作为一种开源云计算管理平台，逐渐成为许多企业构建云基础设施的首选。然而，当涉及资源配置时，物理CPU超售比例的管理显得尤为重要。本文将探讨物理CPU超售比例的概念与计算方法，并通过代码示例进行展示。
## 什么是物理CPU超售？
物理CPU超售是指在云计算环境中，虚拟机的CPU资源请求超过了物理主机所拥有
原创
2024-08-31 06:02:05
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# 如何实现OpenStack的CPU超配比例
在OpenStack中，CPU超配比例是一种有效的资源管理技术，允许多个虚拟机共享同一物理CPU，通常用于最大化资源利用率。本文将详细介绍实现OpenStack的CPU超配比例的流程，以及每一步的具体代码和解释。
## 实现流程
以下是实现CPU超配比例的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装O
原创
2024-10-29 03:51:44
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# Android 网格比例分割容器的介绍
在 Android 开发中，界面布局的设计是至关重要的。随着应用程序的复杂性增加，我们需要使用更加灵活和可重用的布局方案。网格比例分割容器（Grid Layout）是 Android 中一种强大而灵活的布局工具，可以帮助我们有效地管理界面中的多个视图元素。
## 什么是网格比例分割容器？
网格比例分割容器允许开发者将界面分成多行和多列的网格，能够方
原创
2024-08-05 07:49:43
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# Java容器资源限制比例的实现
在现代应用部署过程中，随着微服务和容器化技术的广泛使用，合理地控制和限制容器资源的使用成为了一个重要的课题。Java应用常常运行在容器中，比如Docker，合理地设置容器资源限制可以帮助我们优化性能和成本。本文将指导你如何在Java容器中实现资源限制比例，分步骤进行详细说明。
## 整体流程
以下是实现 Java 容器资源限制比例的整体流程：
| 步骤
原创
2024-08-12 05:37:19
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## 虚拟化平台物理CPU与虚拟主机CPU比例的探讨
在现代数据中心，虚拟化技术的广泛应用促使我们更加关注物理CPU与虚拟主机CPU之间的比例关系。这一比例不仅影响了资源的分配效率，也直接左右了虚拟机的性能表现。本文将探讨这一比例的概念、计算方式，并给出相关的代码示例。
### 1. 概念解析
虚拟化技术使得一台物理服务器能够运行多个虚拟主机（VMs），每个虚拟主机可以分配一定量的CPU资源
# 如何实现虚拟机CPU虚拟化比例
CPU虚拟化是虚拟机技术中的一个重要概念，它可以帮助我们更高效地利用物理资源。在本篇文章中，我们将详细介绍实现“虚拟机CPU虚拟化比例”的过程，包括步骤和代码示例。
## 实现流程
首先，我们可以把实现虚拟化CPU虚拟化比例的整个过程分解为几个步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 了解虚拟化的基本概念 |
| 2
原创
2024-10-02 06:14:58
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12.1 配置原则如何发挥集群最佳性能原则1：CPU核数分配原则数据节点：建议预留2～4个核给OS和其他进程(数据库，HBase等)外，其他的核分配给YARN。控制节点：由于运行的进程较多，建议预留6～8个核。原则2：内存分配除了分配给OS、其他服务的内存外，剩余的资源应尽量分配给YARN。原则3：虚拟CPU个数分配节点上YARN可使用的虚拟CPU个数建议配置为逻辑核数的1.5～2倍之
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2023-09-08 19:56:17
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# Java线程数和CPU数量比例的科普
在现代计算机系统中，Java应用程序的性能与线程的管理密切相关。线程是执行的基本单位，而CPU（中央处理器）则是执行这些线程的核心。在设计和优化Java应用程序时，了解线程数与CPU数量的合理比例是非常重要的。
## 1. 理论背景
### 1.1 线程与CPU
在任何计算机系统中，CPU的数量通常是有限的，而Java应用程序可能会创建多个线程。过
原创
2024-08-29 07:48:24
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1、关于容器的两个概念1、连续内存容器（基于数组的容器）将其元素放在一块或多块（动态分配）的内存中，每块内存中有多个元素。当有新元素插入或者已有元素删除时，统一内存块中的其他元素要向前或向后移动，以便为新元素让出空间，或者填补删除元素的空间。这种移动会影响效率和异常安全，标准的连续容器：vector list deque。2、关联容器（基于节点的容器）基于节点的容器在每一个（动态分配）内存块上只存
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2024-04-01 08:03:57
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