目录Yarn (资源调度器)Yarn 基础框架工作机制Yarn 调度器和调度算法FIFO调度算法容量调度器（Capacity Scheduler）公平调度器（Fair Scheduler）常用命令Yarn 生产核心参数Yarn 案例实操(待续) Yarn (资源调度器)Yarn 是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则
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2024-01-30 23:04:44
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最近项目在用kylin，在搭建开发环境和测试环境后，然后在kylin上建cube，kylin建cube实际就是调用集群的MR跑任务(也可以调用spark作为引擎)，在数据量小或者维度(kylin里面的一个概念)少的时候没问题，后来数据量大或维度多了，就经常出现OOM的问题。 其实一开始就知道是并行度过高的问题，也尝试过在kylin里面调试，但并没有用。后来通过jps查看yarnch
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2024-04-09 20:38:01
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1 DataX离线同步工具DataX3.0介绍DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。Github地址：https://github.com/ali
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2023-12-11 12:17:28
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yarn-site.xml yarn.scheduler.minimum-allocation-mb yarn.scheduler.maximum-allocation-mb说明：单个容器可申请的最小与最大内存，应用在运行申请内存时不能超过最大值，小于最小值则分配最小值，从这个角度看，最小值有点想操作系统中的页。最小值还有另外一种用途，计算一个节点的最大container数目注
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2023-11-14 09:26:17
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参考文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/69703968 每节点管理器总的cpu核数 （ 整个yarn资源池核数=node数 * 此参数yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores一般设置等于：节点cpu总核数-节点运行的应用服务数（一般每个服务一个，系
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2024-01-25 06:18:54
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YARN（Yet Another Resource Negotiator）是hadoop生态中重要的组成部分，一种资源管理调度系统，官方给出的整体架构和交互如下：Container 首先说明一下Container这个概念，方便后续的展开说明。YARN是一个资源管理框架，在YARN中将资源抽象成Container这个概念，YARN将CPU和内存资源抽象封装在Container中，在具体代码实现上or
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2024-06-16 05:57:10
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初识Hadoop-YARN运行机制资源请求应用生命周期构建YARN应用YARN资源调度器FIFO调度器容量调度器公平调度器 YARN(yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的集群资源管理系统，YARN最初被引进Hadoop2是为了改善MapReduce的实现，但它具有足够的通用性，同样可以支持其他的分布式计算模式。例如Spark。 注意Pig Hive
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2024-02-23 11:06:18
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yarn调度分配主要是针对Memory与CPU进行管理分配,并将其组合抽象成container来管理计算使用 memory配置 计算每台机子最多可以拥有多少个container:containers = min (2*CORES, 1.8*DISKS, (Total available RAM) / MIN_CONTAINER_SIZE) 说明： CORES为
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2024-05-05 15:41:03
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opencv图片矫正 基本操作：图像的翻转（镜像）、平移、旋转、仿射与透视变换（OPENCV C++）常用图像函数：几个常见的cv函数，cvtcolor、gaussianblur、canny等等 旋转：霍夫线可以实现 仿射：三个点 透视：四个点自动化透视矫正图像流程： 灰度化二值化 形态学去除噪点 获取轮廓 检测直线 计算直线交点 获取四个透视顶点 透视变换本项目重点：旋转、透视变换本项目难点：做
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2023-12-03 19:22:48
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本文主要是介绍一下linux内核的虚拟文件系统(VFS)。虚拟文件系统(VFS，virtual filesystem),是一个内核软件层，是物理文件系统与服务之间的一个接口层，它对Linux的每个文件系统的所有细节进行抽象，使得不同的文件系统在Linux核心以及系统中运行的其他进程看来，都是相同的。严格说来，VFS并不是一种实际的文件系统。它只存在于内存中，不存在于任何外存空间。VFS在系统启动时
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2023-12-02 18:07:40
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## Yarn队列Vcore和真实core的换算
在Hadoop集群中，Yarn是一个负责资源调度和管理的框架。为了更好地管理集群资源，Yarn引入了队列的概念，以便按照不同的优先级和需求分配资源。在队列中，资源单位被划分为Vcore（虚拟核心）和真实core（真实核心）两种。
### 什么是Vcore和真实core？
在计算机中，核心是处理器的一个执行单元，它可以同时执行一个线程。Vcor
原创
2024-01-17 12:48:42
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随着计算机应用领域的不断扩大，处理的信息量越来越多，对存储器的工作速度和容量要求也越来越高．此外，因CPU的功能不断增强，I/O设备的数量不断增多，致使主存的存取速度已成为制约整个计算机系统速度提升的瓶颈．可见，提高访存速度已成为迫不及待的任务．为了解决此问题，除了寻找高速元件和采用层次结构以外，调整主存的结构也可以提高访存速度．1．单体多字系统由于程序和数据在存储体内是连续存放的，因此CPU访存
一、概述 每个job提交到yarn上执行时，都会分配Container容器去运行，而这个容器需要资源才能运行，这个资源就是Cpu和内存。1、CPU资源调度目前的CPU被Yarn划分为虚拟CPU，这是yarn自己引入的概念，因为每个服务器的Cpu计算能力不一样，有的机器可能是 其他机器的计算能力的2倍，然后可以通过多配置几个虚拟内存弥补差异。在yarn中，cpu的相关配置如下。yarn.nodema
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2023-11-14 08:27:49
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基本概念YARN 的参数调优YARN 的架构MR on YARN 执行流程基本概念 作业、job、application、应用 是同一个意思 container：容器，yarn 的组件，是一个虚拟的概念，将一定的内存和 CPU，比如 1G 内存，一个 vcore 抽象为一块地方，来运行任务YARN 的参数调
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2023-11-29 15:50:54
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社交粉丝数据分析逻辑分析以下是qq的好友列表数据，冒号前是一个用户，冒号后是该用户的所有好友（数据中的好友关系是单向的）
A:B,C,D,F,E,O
B:A,C,E,K
C:F,A,D,I
D:A,E,F,L
E:B,C,D,M,L
F:A,B,C,D,E,O,M
G:A,C,D,E,F
H:A,C,D,E,O
I:A,O
J:B,O
K:A,C,D
L:D,E,F
M:E,F,G
O:A,H,I
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2024-09-11 20:42:16
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Linux CGroup 全称是 Linux Control Group，是 Linux 内核提供的一个用来限制进程资源使用的功能，支持如 CPU, 内存，磁盘 IO 等资源的使用限制。用户可以使用 CGroup 对单个进程或者一组进程进行精细化的资源限制，具体使用方式可以查看参考文档。目前， Yarn NodeManager 能够使用 CGroup 来限制所有 con
目录概述yarn预热静态分配动态资源池调度策略FIFO -基于到达时间分配资源容量调度程序Fair SchedulerDRF（Dominant Resource Fairness）抢占任务任务优先级节点配置调优HAFAQHA 概述YARN群集由主机组成。主机提供内存和CPU资源。甲VCORE或虚拟核心，是主机CPU的使用份额。YARN ResourceManager分配内存和vcore以尽可能最
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2024-01-31 17:52:47
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定义： 有时我们的软件项目需要昂贵的对象创建（数据库连接，套接字连接，大型图形对象等）。 此成本可能是关于时间和/或内存的。 这些对象可能还需要经常创建。 那时，对象/资源池模式开始提供帮助。 对象池模式： 重用未使用的昂贵对象，而无需重新创建这些对象（例如，图书馆中的书籍）。 可能在需要它们之前急切地创建对象，以管理应用程序性能。 可能会限制创建的对象数来管理应用程序性能和用户访问。 工
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2024-08-01 22:11:28
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# 理解Yarn的vCore设置：逻辑核与物理核
在大数据处理领域，Yarn（Yet Another Resource Negotiator）作为Hadoop的一部分，负责资源管理和调度。Yarn可以管理集群中的计算资源，包括 CPU、内存等。当进行计算任务时，一个重要的概念是为每个任务分配必要的资源，这里我们常常会遇到“vCore”的设置。在本文中，我们将讨论Yarn中的vCore设置是依靠逻
一、硬件选择（namenode，resourcemanager）的可靠性要好于从节点（DataNode，nodemanager）；多路多核、高频CPU、大内存（namenode的内存决定了集群保存文件数的总量，resourcemanager同时运行的作业会消耗一定的内存）；从节点的内存需要根据CPU的虚拟核数vcore进行配比CPU的vcore数=CPU个数*单CPU核数*HT超线程数， 内存容
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2023-07-25 09:45:24
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