摘要：HDFS是MapReduce服务中的基础文件系统，全称为Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），可支持实现大规模数据可靠的分布式读写。
原文作者：Hi,EI 。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。HDFS保证一个文件在一个时刻
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2024-09-06 12:20:34
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一、前情概要这篇文章给大家聊聊Hadoop在部署了大规模的集群场景下，大量客户端并发写数据的时候，文件契约监控算法的性能优化。二、背景引入先给大家引入一个小的背景，假如多个客户端同时要并发的写Hadoop HDFS上的一个文件，大家觉得这个事儿能成吗？明显不可以接受啊，兄弟们，HDFS上的文件是不允许并发写的，比如并发的追加一些数据什么的。所以说，HDFS里有一个机制，叫做文件契约机制。也就是说，
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2024-04-19 14:20:59
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本案例要求对Nginx服务器进行适当优化，解决如下问题，以提升服务器的处理性能：如何自定义返回给客户端的404错误页面如何查看服务器状态信息如果客户端访问服务器提示“Too many open files”如何解决如何解决客户端访问头部信息过长的问题如何让客户端浏览器缓存数据日志切割开启gzip压缩功能，提高数据传输效率开启文件缓存功能然后客户机访问此Web服务器验证效果：使用ab压力测试软件测试
跟随教程在Walrus上轻松部署多态应用
原创
2024-03-08 10:13:45
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HDFS存放副本时会优先在同一个数据节点备份一份，然后在不同的虚拟机架上备份namenode的HA是靠主备方式保证的，自动切换时要用到zookeeper，手动切换可以通过命令，备节点可以在数据节点上，一套HDFS-HA最少需要3台机子安装步骤：#yum install java#wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-
原创
2015-08-20 16:11:13
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一、前言任务调度管理作为基础架构通常会出现于我们的业务系统中，目的是让各种任务能够按计划有序执行。比如定时给用户发送邮件、将数据表中的数据同步到另一个数据表都是一个任务，这些相对耗时的操作通过任务调度系统来异步并行执行，既能提高任务的执行效率又能保障任务执行的可靠性。实现的方式也是多种多样，比如使用Timer进行简单调度或者使用Quartz类似的框架，本文基于淘宝开源框架TbSchedule实
1. NameNode 2. 如何读取文件HDFS的文件读取原理，主要包括以下几个步骤： 首先调用FileSystem对象的open方法，其实获取的是一个DistributedFileSystem的实例。 DistributedFileSystem通过RPC(远程过程调用)获得文件的第一批block的locations，同一block按照重复数会返回多个locations，
实验内容： 使用HDFS命令上传和下载文件； 编写JAVA程序读写、删除文件； 实验步骤：1.安装JDK→2.安装Eclipse→3.安装Maven→4. Eclipse里配置Maven （下载Windows版本，在Windows里安装使用）1.安装配置JDK ①官网下载Java开发工具安装包jdk-8u201-windows-x64.exe：https://www.oracle.com/tech
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2024-07-23 11:02:16
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Hadoop扩容概述Hadoop存储容量或计算能力不能满足日益增长的需求时，就需要扩容。扩容有两个方案：1) 增加磁盘2) 增加节点方案一：扩大虚拟磁盘扩大容量将虚拟的Linux关闭，扩大磁盘容量 将空间增大20G 建立分区增加空间后Linux并不会识别出新增加的磁盘空间需要为这块新增的空间建立分区新建分区打开Linuxfdisk /dev/
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2024-06-16 20:39:49
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# Docker 部署 HDFS
## 简介
本文将介绍如何使用 Docker 部署 HDFS（Hadoop Distributed File System），帮助刚入行的开发者快速上手。
## 流程概览
下面的表格展示了部署 HDFS 的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| ------- | -------------- |
| 步骤一 | 安装 Docker |
| 步骤二 | 拉取
原创
2024-01-15 08:39:40
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背景HDFS有两个主要层:Namespace命名空间由目录、文件和块组成它支持所有与命名空间相关的文件系统操作，如创建、删除、修改和列出文件和目录Block管理服务块管理(在 Namenode 中完成)
通过处理注册和周期性心跳提供数据阳极群集成员资格处理块报告并维护块的位置支持块相关操作，如创建，删除，修改和获取块位置管理复制块的副本放置和复制，并删除复制过多的块存储-是由数据节点通过存储块在本
引言最近由于科研的需要，从零开始搭建hadoop集群，包括单独的zookeeper以及hbase。对于linux、hadoop等相关的基础知识掌握比较少，所以这一系列的分享适用于各种小白，想体验hadoop集群的。同时，提出一些在搭建集群的过程中遇到的问题+解决方法。主要是针对真正的集群搭建过程，也就是Distributed。本篇主要介绍前期工作及常见问题，也算是对我最近几天的摸索进行一个总结。一
在这篇博文中，我们将深入探讨如何在Docker中部署HDFS（Hadoop分布式文件系统）。HDFS作为一个用于大数据存储与管理的核心组件，能够有效地处理海量数据，而Docker则为我们提供了一个轻量级的容器化解决方案，能让我们快速地进行环境搭建和应用部署。
### 环境准备
首先，我们需要确保我们的开发环境是准备好的。这包括安装必要的前置依赖，包括Docker和Docker Compose。
Hadoop 02 核心介绍1. HDFSHDFS（Hadoop Distributed File System） 是一个 Apache Software Foundation 项目, 是 Apache Hadoop 项目的一个子项目. Hadoop 非常适于存储大型数据 (比如 TB 和 PB), 其就是使用 HDFS 作为存储系统. HDFS 使用多台计算机存储文件, 并且提供统一的访问接口,
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2024-09-05 18:12:24
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一、HDFS运行机制 概述：用户的文件会被切块后存储在多台datanode节点中，并且每个文件在整个集群中存放多个副本，副本的数量可以通过修改配置自己设定。 HDFS：Hadoop Distributed file system，分布式文件系统。 HDFS的机制： HDFS集群中，有两种节点，分别为Namenode，Datanode； Namenode它的作用时记录元数据信息，记录块
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2024-02-29 14:58:32
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Hadoop 和Spark完全分布式部署1. 配置相关服务器1.1 修改主机名hostname master1.2 修改/etc/hosts文件, 添加如下配置，方便通过主机名访问服务器127.0.0.1 localhost
master_ip master
worker1_ip worker01
worker2_ip worker021.3 配置ssh免密登录cd ~/.ssh
ssh-keyg
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2023-08-25 22:34:13
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一、HDFS实验：部署HDFS指导2.1 实验目的1． 理解HDFS存在的原因；2． 理解HDFS体系架构；3． 理解master/slave架构；4． 理解为何配置文件里只需指定主服务、无需指定从服务；5． 理解为何需要客户端节点；6． 学会逐一启动HDFS和统一启动HDFS；7． 学会在HDFS中上传文件。2.2 实验要求要求实验结束时，已构建出以下HDFS集群：1． master
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2024-03-05 08:17:09
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一、HBase概念 HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBASE的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。HBase不同于Oracle、SQL Server等关系型数据库，它不支持标准SQL语言，也不是以行存储的关系型结构存
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2023-08-18 21:59:03
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大数据环境部署一（hdfs集群搭建）
大数据分析使用的数据源是shp文件，目前存储方案是存储在HDFS中。Hdfs文件服务器部署起来比较简单，简述一下。
hdfs版本选择比较随意，3.x都可以。
hdfs部署正常情况下10分钟就够了，需要注意的就是免密登录哪里，不要随便chomd权限，不然会很麻烦的。
如果是新机器，几乎不需要改权限就可以正常部署。1：安装软件和前提环境服务器：c
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2023-07-13 16:57:12
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Kubernetes (K8s) 是一个用于自动部署，扩展和管理容器化应用程序的开源平台。本文将介绍如何使用Kubernetes部署Hadoop分布式文件系统（HDFS）。
### 一、部署Kubernetes集群
在使用Kubernetes部署HDFS之前，我们首先需要拥有一个可用的Kubernetes集群。如果还没有搭建Kubernetes集群，可以参考以下步骤进行搭建：
| 步骤 |
原创
2024-01-18 14:36:18
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