HDFS存放副本时会优先在同一个数据节点备份一份，然后在不同的虚拟机架上备份namenode的HA是靠主备方式保证的，自动切换时要用到zookeeper，手动切换可以通过命令，备节点可以在数据节点上，一套HDFS-HA最少需要3台机子安装步骤：#yum install java#wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-
原创
2015-08-20 16:11:13
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一、前言任务调度管理作为基础架构通常会出现于我们的业务系统中，目的是让各种任务能够按计划有序执行。比如定时给用户发送邮件、将数据表中的数据同步到另一个数据表都是一个任务，这些相对耗时的操作通过任务调度系统来异步并行执行，既能提高任务的执行效率又能保障任务执行的可靠性。实现的方式也是多种多样，比如使用Timer进行简单调度或者使用Quartz类似的框架，本文基于淘宝开源框架TbSchedule实
实验内容： 使用HDFS命令上传和下载文件； 编写JAVA程序读写、删除文件； 实验步骤：1.安装JDK→2.安装Eclipse→3.安装Maven→4. Eclipse里配置Maven （下载Windows版本，在Windows里安装使用）1.安装配置JDK ①官网下载Java开发工具安装包jdk-8u201-windows-x64.exe：https://www.oracle.com/tech
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2024-07-23 11:02:16
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# Docker 部署 HDFS
## 简介
本文将介绍如何使用 Docker 部署 HDFS（Hadoop Distributed File System），帮助刚入行的开发者快速上手。
## 流程概览
下面的表格展示了部署 HDFS 的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| ------- | -------------- |
| 步骤一 | 安装 Docker |
| 步骤二 | 拉取
原创
2024-01-15 08:39:40
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引言最近由于科研的需要，从零开始搭建hadoop集群，包括单独的zookeeper以及hbase。对于linux、hadoop等相关的基础知识掌握比较少，所以这一系列的分享适用于各种小白，想体验hadoop集群的。同时，提出一些在搭建集群的过程中遇到的问题+解决方法。主要是针对真正的集群搭建过程，也就是Distributed。本篇主要介绍前期工作及常见问题，也算是对我最近几天的摸索进行一个总结。一
背景HDFS有两个主要层:Namespace命名空间由目录、文件和块组成它支持所有与命名空间相关的文件系统操作，如创建、删除、修改和列出文件和目录Block管理服务块管理(在 Namenode 中完成)
通过处理注册和周期性心跳提供数据阳极群集成员资格处理块报告并维护块的位置支持块相关操作，如创建，删除，修改和获取块位置管理复制块的副本放置和复制，并删除复制过多的块存储-是由数据节点通过存储块在本
在这篇博文中，我们将深入探讨如何在Docker中部署HDFS（Hadoop分布式文件系统）。HDFS作为一个用于大数据存储与管理的核心组件，能够有效地处理海量数据，而Docker则为我们提供了一个轻量级的容器化解决方案，能让我们快速地进行环境搭建和应用部署。
### 环境准备
首先，我们需要确保我们的开发环境是准备好的。这包括安装必要的前置依赖，包括Docker和Docker Compose。
Hadoop 02 核心介绍1. HDFSHDFS（Hadoop Distributed File System） 是一个 Apache Software Foundation 项目, 是 Apache Hadoop 项目的一个子项目. Hadoop 非常适于存储大型数据 (比如 TB 和 PB), 其就是使用 HDFS 作为存储系统. HDFS 使用多台计算机存储文件, 并且提供统一的访问接口,
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2024-09-05 18:12:24
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Hadoop 和Spark完全分布式部署1. 配置相关服务器1.1 修改主机名hostname master1.2 修改/etc/hosts文件, 添加如下配置，方便通过主机名访问服务器127.0.0.1 localhost
master_ip master
worker1_ip worker01
worker2_ip worker021.3 配置ssh免密登录cd ~/.ssh
ssh-keyg
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2023-08-25 22:34:13
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一、HDFS运行机制 概述：用户的文件会被切块后存储在多台datanode节点中，并且每个文件在整个集群中存放多个副本，副本的数量可以通过修改配置自己设定。 HDFS：Hadoop Distributed file system，分布式文件系统。 HDFS的机制： HDFS集群中，有两种节点，分别为Namenode，Datanode； Namenode它的作用时记录元数据信息，记录块
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2024-02-29 14:58:32
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一、HDFS实验：部署HDFS指导2.1 实验目的1． 理解HDFS存在的原因；2． 理解HDFS体系架构；3． 理解master/slave架构；4． 理解为何配置文件里只需指定主服务、无需指定从服务；5． 理解为何需要客户端节点；6． 学会逐一启动HDFS和统一启动HDFS；7． 学会在HDFS中上传文件。2.2 实验要求要求实验结束时，已构建出以下HDFS集群：1． master
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2024-03-05 08:17:09
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一、HBase概念 HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBASE的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。HBase不同于Oracle、SQL Server等关系型数据库，它不支持标准SQL语言，也不是以行存储的关系型结构存
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2023-08-18 21:59:03
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大数据环境部署一（hdfs集群搭建）
大数据分析使用的数据源是shp文件，目前存储方案是存储在HDFS中。Hdfs文件服务器部署起来比较简单，简述一下。
hdfs版本选择比较随意，3.x都可以。
hdfs部署正常情况下10分钟就够了，需要注意的就是免密登录哪里，不要随便chomd权限，不然会很麻烦的。
如果是新机器，几乎不需要改权限就可以正常部署。1：安装软件和前提环境服务器：c
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2023-07-13 16:57:12
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本文中部分内容引用自以下文章列表： ://jianshu.com/p/5862d7573bf2 ://jianshu.com/p/f7b63a4d1488 *说明：本文是对已有概念的讲解，非原创，目的是为了将搜集到的资料更好的呈现给大家。概念：发布vs部署部署和发布的概念经常听到，但并不一定都能说得清楚，因此，先在开头澄清一下，方便
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2024-02-28 18:35:46
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Kubernetes (K8s) 是一个用于自动部署，扩展和管理容器化应用程序的开源平台。本文将介绍如何使用Kubernetes部署Hadoop分布式文件系统（HDFS）。
### 一、部署Kubernetes集群
在使用Kubernetes部署HDFS之前，我们首先需要拥有一个可用的Kubernetes集群。如果还没有搭建Kubernetes集群，可以参考以下步骤进行搭建：
| 步骤 |
原创
2024-01-18 14:36:18
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文章目录Hadoop简介:大数据4V特征：Hadoop三大核心：Hadoop4大特征：Hadoop与普通数据库差别：HDFS环境搭建： Hadoop简介:大数据4V特征：Volume： 90%的数据是过去两年产生----大数据量Velocity： 数据增长速度快，时效性高----速度快Variety： 数据种类和来源多样化：结构化数据，半结构化数据，非结构化数据----多样化Value： 需挖掘
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2024-04-15 11:43:01
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1.hadoop本地部署 1.建立hadoop用户，并且设置密码[root@server5 ~]# useradd -u 1000 hadoop
[root@server5 ~]# passwd hadoop2.以hadoop用户使用hadoop与java的压缩包[root@server5 ~]# ls
hadoop-3.0.3.tar.gz jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
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2024-03-19 16:47:08
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目录一、HDFS-HA配置和测试1. 修改hdfs-site.xml2. 修改core-site.xml3. 服务启动二、自动故障转移1. 修改hdfs-site.xml文件2. 修改core-site.xml文件3. 服务启动试想一个场景，每个hdfs集群只有一个namenode节点，如果这个namenode节点不可用，那么整个hdfs集群服务都不可用，这样集群的可抗性是非常差的。HDFS-HA
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2024-02-23 11:25:17
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一、前情概要这篇文章给大家聊聊Hadoop在部署了大规模的集群场景下，大量客户端并发写数据的时候，文件契约监控算法的性能优化。二、背景引入先给大家引入一个小的背景，假如多个客户端同时要并发的写Hadoop HDFS上的一个文件，大家觉得这个事儿能成吗？明显不可以接受啊，兄弟们，HDFS上的文件是不允许并发写的，比如并发的追加一些数据什么的。所以说，HDFS里有一个机制，叫做文件契约机制。也就是说，
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2024-04-19 14:20:59
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HDFS的简单分布式集群集群搭建前言本文介绍简单的HDFS完全分布式集群搭建操作，之所以说是简单的分布式集群，因为它并不是高可用的HDFS。下篇文章将介绍如何搭建HA的HDFS分布式集群。一、集群搭建规划共需准备4台机器。 一台机器作为NomeNode节点，4台机器作为DataNode节点，其中一个DataNode节点和NameNode节点公用一台机器。 hadoop3（192.168.23.13
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2023-10-18 18:44:09
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