之前一直使用hdfs的命令进行hdfs操作，比如：hdfs dfs -ls /user/spark/
hdfs dfs -get /user/spark/a.txt /home/spark/a.txt #从HDFS获取数据到本地
hdfs dfs -put -f /home/spark/a.txt /user/spark/a.txt #从本地覆盖式上传
hdfs dfs -mkdir -p /us
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2023-09-08 17:27:46
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文章目录1. HDFS概述1.1 HDFS背景1.2 定义2. HDFS优缺点2.1 优点2.2 缺点3. HDFS架构4. HDFS文件块大小 1. HDFS概述1.1 HDFS背景面对今天的互联网公司，每天都会有上亿次的用户访问量，用户每进行一次操作，都会产生数据，面对传统的存储系统不能满足存储要求，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这种系统就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文
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2024-05-28 22:57:52
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第一部分谷歌翻译版；下边有英语版 Apache Hadoop的安全性是在2009年左右设计和实施的，此后一直保持稳定。但是，由于缺少有关此领域的文档，因此出现问题时很难理解或调试。设计了委托令牌，并将其作为身份验证方法在Hadoop生态系统中广泛使用。这篇博客文章介绍了Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop密钥管理服务器（KMS）上下文中的Hadoop委托令牌的
hadoop是基于java编写的分布式框架，要安装hadoop，必须先安装java的开发环境jdk下载http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-javase8-2177648.htmlhadoop官网下载http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/
https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-10-x/topics/admin_hdfs_balancer.html 1.快速入门当前存储集群的DN的空间占用率很不均衡，最大的使用率接近100%，最小的使用率不到35%。为了平衡空间的占用率，我们在CDH上开启了“重新平衡”。调用的脚本实际如下：hd
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2024-03-07 19:35:40
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问题描述：远程桌面连接连不上，出现如下错误排查过程：1.首先肯定是查看计算机右键-属性-远程设置，勾选“允许运行任意版本远程桌面的计算机连接（较不安全）”2.百度远程连接不上的各种解决方法，排除以下原因： 1）确定已经为防火墙设置远程桌面连接例外 2）已经打开远程桌面连接服务 由于我关闭防火墙远程连接也无法连接上，因此，我判断
文章目录HDFS 2.X新特性1. 集群间数据拷贝2. 小文件存档☆HDFS存储小文件弊端解决存储小文件办法之一案例实操3. 回收站回收站参数设置及工作机制启用回收站修改访问垃圾回收站用户名称查看回收站恢复回收站数据清空回收站4. 快照管理案例实操☆ HDFS 2.X新特性1. 集群间数据拷贝scp实现两个远程主机之间的文件复制distcp命令实现两个Hadoop集群之间的递归数据复制（了解一下
SpringBoots使用Hibernate连接数据库。 环境：IDea springBoot版本：2.1.7 Oracle 11g 中间件：tomcat8（使用8以下的版本在运行程序时会出现一些问题） 项目结构,如图：使用到的jar包列表（要特别注意引用的jar包的版本，博主在整合hibernate时由于引入的jar包版本不合适，出了好多问题。）配置文件： web.xml<?xml ver
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2024-03-18 18:15:16
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打怪升级之小白的大数据之旅(四十六)HDFS各模块的原理上次回顾上一章，我们学习了HDFS的基本知识以及一些常用的操作，本章，我们对HDFS各模块的原理进行讲解，了解清楚这些，可以更好的辅助我们理解HDFSHDFS的数据流HDFS是以流的方式对数据进行存储与读取的，下面我们就根据它的底层原理来认识HDFS的写入与读取逻辑HDFS写数据流程写数据的流程分为三块：文件写入、网络拓扑以及机架感知，下面我
使用hadoop3.1.5，centOS 7，以及jdk8作为实验环境。完成hadoop，三个模块，安装，调试，以及简单实验。此文章最后将分析一段日志里面的单词的出现个数，作为实验的最终目的。1.hdfs(Hadoop Distributed File System)（其实就是一个文件系统，理解成存放数据的大硬盘）2.yarn(Yet Another Resource Negotiator)(一个
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2024-10-12 13:11:41
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因为在前面几期的分享中,大家看到的更多是HDFS的底层原理,内部结构,并没有谈到其自身优势和劣势的一个比较！因此,本次小菌为大家带来的就是HDFS的特性以及缺点分析。
HDFS特性 关于HDFS的特性,相信从系
原创
2022-04-01 09:31:08
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因为在前面几期的分享中,大家看到的更多是HDFS的底层原理,内部结构,并没有谈到其自身优势和劣势的一个比较！因此,本次小菌为大家带来的就是HDFS的特性以及缺点分析。HDFS特性 关于HDFS的特性,相信从...
原创
2021-06-01 14:11:14
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集群与分布式集群集群是由多个完成相同功能的服务器节点组成的集合集群中每个服务器节点处理相同的任务或存储相同的数据集群的关键特性是可扩展性和高可用性（支持负载均衡、错误恢复）分布式分布式是将一个系统拆分为多个不同的子系统，每个子系统运行在一个服务器节点上，最终共同完成系统的功能分布式中每个服务器节点处理不同的任务或存储不同的数据分布式的关键特性是高性能和高可靠性分布式软件系统上运行的单个服务器节点可
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2023-07-12 13:29:20
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1 集群间数据拷贝
2 小文件存档
3 回收站
4 快照管理
1 集群间数据拷贝．scp实现两个远程主机之间的文件复制 scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt // 推 scp -r root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt hel
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2024-05-19 06:17:16
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1 HDFS体系结构简介及优缺点1.1体系结构简介HDFS是一个主/从(Mater/Slave)体系结构，从最终用户的角度来看，它就像传统的文件系统一样，可以通过目录路径对文件执行CRUD(Create、Read、Update和Delete)操作。但由于分布式存储的性质，HDFS集群拥有一个NameNode和一些DataNode。NameNode管理文件系统的元数据，DataNode存储实际的数据
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2024-06-25 09:08:33
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1.HDFS（ 存储功能）特点： 大规模数据集（支持节点扩展）简单一致性模型（一次写入多次读取）流式数据访问（对数据进行批量处理，而不是用户交互处理）硬件错误（有很强的容错能力）权限问题（写入者就是拥有者）。安全性，不是很高。2.HDFS组成：namenode datanode 以及secondarynamenode，edits，fsimage等 namenode（管理者）
：存
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2024-07-26 11:18:15
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1.Hadoop1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2、主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3、广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈1.1三大发行版本 Apache 最原始的版本，对于入门学习最好 Cloudera 在大型互联网企业中用的比较多 Hortonworks 文档较好1.2Hadoop的优势（4高） 1
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2024-03-17 14:30:48
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原文地址：http://www.uml.org.cn/sjjm/201309044.asp本文主要讲述 HDFS原理-架构、副本机制、HDFS负载均衡、机架感知、健壮性、文件删除恢复机制1：当前HDFS架构详尽分析HDFS架构1、NameNode2、DataNode3、Sencondary NameNode数据存储细节NameNode 目录结构Namenode 的目录结构：${ dfs.name.
目录一.简介二、重要特性2.1 主从架构2.2 分块存储2.3 副本机制2.4 namespace2.5 元数据管理2.6 DataNode存储数据块一.简介 HDFS作为Hadoop三大核心组件之一，主要的功能就是负责数据文件的存储，简单来说HDFS就是Hadoop的文件系统，与传统计算的文件存储方式不同，HDFS采用分布式存储，即在多台计算机上存储文件。HDFS有着高容错
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2023-08-18 22:33:31
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EC介绍 Erasure Coding 简称EC，中文名：纠删码EC（纠删码）是一种编码技术，在HDFS之前，这种编码技术在廉价磁盘冗余阵列（RAID）中应用最广泛(RAID介绍：大数据预备知识-存储磁盘、磁盘冗余阵列RAID介绍)，RAID通过条带化技术实现EC，条带化技术就是一种自动将 I/O 的负载均衡到多个物理磁盘上的技术，原理就是将一块连续的数据分成很多小部分并把他们分别存储到不同磁盘
原创
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2021-01-15 20:56:41
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