操作流程1.启动Hadoop2.导入相关的jar包右键项目属性，选择Property，在弹出的对话框左侧列表中选择Java Build Path，如下图所示：选择Add External JARs，就可以逐个（也可以选择多个，但是限制在同一个文件夹中）添加第三方引用jar包。3.调用Java Api进行编程3.1检查文件是否存在import org.apache.hadoop.conf.Confi
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2023-07-18 11:46:49
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将java编织成.class后，如果只是用java命令来执行总觉得不是太过瘾，找个办法生成像exe文件一样用鼠标双击便可执行的文件，应该是很有的 啊。这里我用了一个名字叫做exe4j的免费小软件，感觉不错。 首先，当然是要下载个exe4j。我的是2.2版本的， license：L-g782dn2d-1f1yqxx1rv1sqd。 接着，将你要选择好你即将发布的.class文件就不用细说
# HBase Java API Jar包实现教程
## 引言
在本教程中，我将向你介绍如何使用HBase Java API Jar包来进行HBase数据库的操作。HBase是一种分布式键值存储，可以实现在大规模数据集上进行随机实时读/写访问。
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成以下步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 整体流程
下表展示了实现“HBase Java API Jar
原创
2023-08-09 18:10:01
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HDFS的Java访问接口 1）org.apache.hadoop.fs.FileSystem 是一个通用的文件系统API，提供了不同文件系统的统一访问方式。 2）org.apache.hadoop.fs.Path 是Hadoop文件系统中统一的文件或目录描述，类似于java.io.File对本地文件系统的文件或目录描述。 3）org.apache.hadoop.conf.Co
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2023-08-18 22:20:10
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一、springboot中jar包启动停止脚本脚本备注说明： java -jar app.jar 运行jar包java -jar -Dspring.config.location="" app.jar 指定配置文件运行jar包备注：spring加载配置文件优先级为：Spring程序会按优先级从下面这些路径来加载application.properties配置文件
当前目录下的/config目录
当
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2024-03-24 20:24:09
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# Flink Java API Jar包提交指南
Apache Flink 是一个强大的流处理引擎，旨在提供大规模数据处理能力。通过使用 Flink 的 Java API ，您可以高效地处理实时数据流。本文将介绍如何使用 Flink Java API 创建 Jar 包并进行提交。同时，结合代码示例与序列图深入理解 Flink 的执行流程。
## 环境准备
在开始之前，请确保已经安装了以下软
1，Yarn架构设计在hadoop当中无论是hdfs还是yarn都是服从主从设计的架构的，就是一个主节点用于管理整个集群，而一堆的从节点就是实际工作者了。而在yarn当中，主节点进程为ResourceManager，从节点进程为NodeManager。我们简单回顾一下提交作业到yarn上面的流程，client先将作业提交的RM上的ApplicationManager，ApplicationMana
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2024-03-25 10:13:41
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DataStream 作业开发时往往会遇到一些 jar 包冲突等问题，本文主要讲解作业开发时需要引入哪些依赖以及哪些需要被打包进作业的 jar 中，从而避免不必要的依赖被打入了作业 jar 中以及可能产生的依赖冲突。1. 核心依赖每一个 Flink 应用程序都依赖于一系列相关的库，其中至少应该包括 Flink 的 API。许多应用程序还依赖于连接器 Connector 相关的库(比如 Kafka,
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2023-11-02 13:35:33
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MapReduce任务有三种运行方式：1、windows（linux）本地调试运行，需要本地hadoop环境支持2、本地编译成jar包，手动发送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式运行。3、本地编译环境在IDE里直接提交到集群上运行，实际上这种方式就是第二种方式的变种。本例说的就是第三种方式 1）核心的部分就是Confirguration的配置
2）本地需要编译成j
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2024-03-11 01:21:54
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HDFS Python API目录1：安装2：Client——创建集群连接3：dir——查看支持的方法4：status——获取路径的具体信息5：list——获取指定路径的子目录信息6：makedirs——创建目录7: rename—重命名8：delete—删除9：upload——上传数据10：download——下载11：read——读取文件问题：Map.py:Reduce.py:Run.sh:
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2023-08-30 10:47:16
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在第一篇文章中我们是将log4j的日志输出到了agent的日志文件当中。配置文件如下：
[plain]
1. tier1.sources=source1
2. tier1.channels=channel1
3. tier1.sinks=sink1
4.
5. tier1.sources.source1.type=avro
6. tier1.sourc
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2024-08-19 13:34:30
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import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
/**
* hdfs入门程序:
* 面向对象：一切皆对象
* 文件系统也可以看做是一类事物、FileSystem
*
* 一定有共同的行为和属性：
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2023-10-23 10:24:32
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HDFS API的高级编程HDFS的API就两个：FileSystem 和Configuration1、文件的上传和下载1 package com.ghgj.hdfs.api;
2
3 import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
4 import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
5 import org.ap
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2023-07-11 18:47:41
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一、将日志未清洗的数据放在Linux系统下/opt/log。二、上传到HDFS里面，命令：hadoop fs -mkdir log-data-new三、缺一个fastjson的jar包，命令：/usr/local/hadoop-2.6.4/share/hadoop/mapreduce/lib,然后xftp从项目里导进来jar包。四、运行jar包，命令：hadoop jar /usr/local/l
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2023-09-20 10:50:02
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一、HDFS的JavaAPI操作之前我们都是用HDFS Shell来操作HDFS上的文件，现在我们通过编程的形式操作HDFS，主要就是用HDFS中提供的JavaAPI构造一个访问客户对象，然后通过客户端对象对HDFS上的文件进行相应的操作（新建、上传、下载、删除等）。1、常用的类（１）Configuration：该类的对象封装了客户端或服务器的配置（２）FileSystem：该类的对象是一个文件系
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2023-07-03 20:26:19
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文章目录前言0. 版本1. 什么是jar包?2. jar包的作用1. 实现代码重用2. 方便进行文件传输3. 可移植性4. 安全5. 包封装3. 制作jar包的两种形式一、maven 创建JAR 包1. 利用 maven 构建自己的 Java 项目2. 编写自己的工具类3. 开始创建 JAR 包1. 利用 IDEA 内嵌的 Terminal2. 或者直接用 plugin 工具 package3
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2024-06-27 17:04:36
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我们使用shell只进行一些简单的操作，还是用Java接口比较多。因此我们要使用Java接口的方式来操作HDFS我们new一个project 叫hadoop0106，然后再创建一个文件夹（new一个folder）叫lib，把jar包导入进去在hadoop2.2.0/share/hadoop/common 里面的三个jar包 Ctrl+c在hadoop2.2.0/share/hadoop/commo
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2023-12-08 23:40:00
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从网上拷贝了前辈的代码，然后执行如下：思路是在Hadoop的API包含在classpath中时边可以编译成功，然后使用java命令进行运行，结果总提示缺少jar包，于是从网上下载了缺失的jar包结果还会出现缺失另一个包如此往复。经过学长的知道应该讲.class文件打包然后使用hadoop命令进行运行，和运行MR程序一样。则如下：分析：可能的原因是只有hadoop命令可以调用Hadoop的某些jar
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2024-07-06 20:13:24
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API使用一、准备工作1.1、解压1.2、环境变量1.3、新建工程1.4、依赖包1.5、测试1.6、注意事项二、使用方法2.1、HDFS 文件上传2.2、HDFS 文件下载2.3、HDFS 文件夹删除2.4、HDFS 文件名更改2.5、HDFS 文件详情查看2.6、HDFS 文件和文件夹判断2.7、HDFS 的 I/O 流操作2.7.1 文件上传2.7.2 文件下载2.8、定位文件读取 一、准备
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2023-08-31 10:02:52
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目录1.读取HDFS文件（java.net.URL实现）2.读取HDFS文件（Hadoop提供的FileSystem实现）3.向HDFS写入文件4.创建HDFS目录5.删除HDFS上的文件或目录6.查看HDFS文件存在7.列出HDFS目录下的文件或文件名8.查询HDFS文件存储的位置9.写入SequenceFile10.读取SequenceFile本地访问HDFS最主要的方式是HDFS提供的Jav
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2023-06-14 08:27:09
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