环境资源操作系统版本]$ cat /etc/centos-release CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)安装HDFSIP规划角色主机名IP地址NameNode(nn),SecondaryNameNodenn192.168.1.60DataNode(DN)1node1192.168.1.61DataNode(DN)2node2192.168.1.62Data
1、安装Hadoop之前,环境的配置1、配置免密登录当我们远程登录一个机子的时候,ssh hostname(ip) 会发现需要输入密码,每次输入密码未免太麻烦,就需要我们配置免密,如果不配的话,传输文件的时候输密码会输到怀疑人生。安装SSHyum install -y openssh-clients首先产生公钥和私钥ssh-keygen -t rsa查看产生的公钥和私钥[root@bigdata8
Centos 7 上配置 HDFS(单机版) 一、配置Java环境二、配置Hadoop前提是配置好java 环境;1、配置ssh免密登录(1)ssh-keygen一直回车(2)将生成的密钥发送到本机地址ssh-copy-id localhost(注意:若报错找不到命令则需要安装openssh-clients执行:yum -y install openssh-clients 即可)(3)测试免登录是
转载 2024-03-27 23:18:28
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crtl+F   搜索我们需要的版本准备  : hadoop(hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz)的版本 , xshell(工具任意), 简单的linux命令操作, jdk(1.7以上)  个人使用的是centos系统一个简单干净的contos的环境就准备好了1 : 新建contos用户 (新增了hadoop用户 ;设置had
最近想看一下hadoop ,万事开头难所以先从环境搭建入手但是网上的帖子都是针对hadoop 0.x版本的,对于我这样的小白起了一些误导作用折腾了半天终于看到小象,遂作此记录。准备环境:linux 系统(本次使用centos 6.0)Java开发环境(采用jdk6)opensshhadoop 2.0.3大家可以从官方下载,我提供网盘下载jdk、hadoop:http://pan.baidu.com
——本教程是一个系列教程,会详细的讲述自己配置HDFS集群系统的步骤第一步:明白HDFS一、HDFS的概念HDFS:Hadoop Distributed File System Hadoop 分布式文件系统,主要用来解决海量数据的存储问题设计思想:分而治之,即将大文件,大批量文件,分布式的存放于大量服务器上。以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析。二、一个HDFS个人怎样搭建学习HDFS
转载 2023-12-02 14:55:39
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项目测试需要,服务器有限只能安装单机版的hdfs,hive,hbase,spark设置hostname  hostnamectl set-hostname "xxx" 首先做免秘钥登录,后面安装会有很多要输入密码的操作,手动输入太麻烦方法1.  ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa 简单解释  
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使用Xshell来连接虚拟机通过VMware创建好虚拟机后(如何创建虚拟机查看此文章),进入到Centos中进行设置,开启ipv4地址,因为默认是关闭的,没有修改前,输入ifconfig显示如下,没有192.168.121.147这样的地址出现输入下面命令cd /etc/sysconfig/network-scripts (进入网络设置目录) vi ifcfg-ens33
转载 2024-04-01 15:33:52
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1、第一步是要部署java环境和安装ssh,首先在根目录建两个文件夹software和app分别存放安装包和解压后的文件: 把安装好的jdk-8u161-linux-x64.tar和hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar上传到software文件夹。然后把jdk解压到app目录下: tar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz -C ~/app/ 接着进
转载 2023-12-06 20:53:46
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centos7安装hadoop集群,并实现HA高可用准备开始环境准备相关知识1、JDK1.8安装1.1、查看及卸载系统自带的jdk版本1.2、安装Oracle jdk1.8.0_1912、Zookeeper安装2.1、下载Zookeeper稳定版并解压2.2、配置Zookeeper集群2.3、启动zookeeper2.4、配置成开机自启动3、虚拟机设置无密码ssh登录3.1、设置别名3.2、四台
# 在CentOS中安装和启动Hadoop HDFS Hadoop是一款非常流行的开源分布式计算框架,而HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop的核心部分,负责存储数据。在本教程中,我将指导你如何在CentOS系统中安装和启动HDFS。 ## 安装与启动HDFS的整体流程 以下是整个过程的基本步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | -
原创 8月前
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一、准备阶段安装两台centOS 7.0虚拟机:centOS7.0 无图形界面版一台做master,一台做slave 二、配置网络注:在本机上配置真分布模式,虚拟机的网络适配器不用设置为桥接模式,NAT模式即可。1、联网启动centOS命令:ip addr  # 查看设置IP地址的文件名命令:vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens
转载 2023-11-02 10:30:02
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# CentOS 7 上安装 HDFS、Hive 和 Spark 的详细指南 在大数据处理领域,Hadoop 生态系统是一个不可或缺的组成部分。本篇文章将指导你在 CentOS 7 操作系统上安装 HDFS、Hive 和 Spark,并介绍如何配置它们以实现高效的分布式数据处理。 ## 环境准备 在开始安装之前,确保你的 CentOS 7 系统已经安装了 Java(版本 8 或更高)。可以通
原创 11月前
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Linux CentOS7安装Hadoop2.7集群总体思路,准备主从服务器,配置主服务器可以无密码SSH登录从服务器,解压安装JDK,解压安装Hadoop,配置hdfs、mapreduce等主从关系。 1、环境,3台CentOS7,64位,Hadoop2.7需要64位Linux,CentOS7 Minimal的ISO文件只有600M,操作系统十几分钟就可以安装完成, Master 192.168
在这里我选择了用docker 建立centos 容器 拉取镜像docker pull centos创建容器docker run --privileged -d --name=centos_server_01 0f3e07c0138f /usr/sbin/init1.1修改各个虚拟机主机名vi /etc/sysconfig/network NETWORKING=yes HOSTNAME=node
转载 2024-11-01 08:27:54
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目的:安装hadoop Hadoop是需要在java环境下面运行,所以,首先要保证你的系统下面装有JDK。那么步骤是:配置SSH——安装JDK——安装hadoop(当然你愿意先安装它也完全没问题)——配置java的环境变量(需要知道java的安装路径)——配置namenode下面3个配置文件——格式化hadoop——启动hadoop。 我们用一般用户登录,然后切换到root下面,因为权限的问题,这
转载 2024-08-16 09:43:51
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文章目录目录系列文章目录文章目录前言一、前期准备二、Hadoop介绍2.1、Apache Hadoop2.2、Cloudera Hadoop2.3、Hortonworks Hadoop2.4、Hadoop1与Hadoop2的区别2.5、大数据技术生态体系三、虚拟机环境准备1.  克隆虚拟机        &n
转载 2024-04-25 15:19:17
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首先说明,本文记录的是博主搭建的3节点的完全分布式hadoop集群的过程,环境是centos 7,1个nameNode,2个dataNode,如下:1、首先,创建好3个Centos7的虚拟机2、java环境的搭建,可以参考我的博客《centos7 安装jdk 1.8》3、关闭或者禁用防火墙, systemctl  stop firewalld.service  关闭防火墙;sy
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1、文件准备下载hadoop安装包链接: hadoop-3.3.42、安装Hadoop上传文件到服务器解压到指定安装路径(这里是/export/server)tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /export/server/ 进入安装路径,创建软连接cd /export/server ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 hadooph
原创 精选 8月前
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下面我们来进行hadoop集群的安装与部署注:文章中的qipao请修改为自己的主机名或者ip地址1.1首先我们去官网下载hadoop下载好了,就是它1.2上传hadoop 下面我们用winSCP或者mobaxterm把hadoop传输到一台虚拟机上的/usr/local/目录下,用软件连接后,选到/usr/local/目录拖进去就可以了 ok,拖进来了1.3解压hadoop并配置环境变量 下面我
转载 2024-10-08 21:30:10
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