自我总结：MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理MPP是一种非共享架构，每个节点都有独立的操作系统和数据库等，节点之间信息交互只能通过网络连接实现。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。Hadoop和MPP两者处理数据的思路是一样的, 分布式并
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2023-08-10 11:43:45
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前面讲了数据仓库的价值、构建思路、实例，完成数据仓库的概念、逻辑、物理模型设计后，数仓的产品选型也是需要考虑的部分，根据数据存储量、查询效率、并发能力可以选用MPP数仓和基于Hadoop的分布式数仓等； 一、MPP还是Hadoop这里继续用之前用到的图讲解，数据仓库的特性是处理温数据和冷数据，面向业务分析提供偏于离线分析能力，因此一般选用Hadoop+MPP数仓结合的解决方法，Hive能
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2023-09-08 08:56:19
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impala概述 由cloudera公司主导开发的大数据实时查询分析工具，宣称比原来基于MapReduce的HiveSQL查询速度提升3~90倍，且更加灵活易用。提供类SQL的查询语句，能够查询存储在Hadoop的HDFS和Hbase中的PB级大数据。查询速度快是其最大的卖点。简言之impala作为大数据实时查询分析工具，具有查询速度快，灵活性高，易整合，可伸缩性强等特点。
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2023-10-08 21:21:44
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Apache Doris 是一个高性能、简单易用、支持实时的 MPP 架构分析型数据库 目录一、MPP 架构二、OLTP、OLAP三、Doris 概述四、整体架构五、总结 一、MPP 架构介绍
全称 Massively Parallel Processor，翻译过来就是大规模并行处理在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个
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2023-08-21 19:41:43
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一、大数据中的数据仓库和Mpp数据库如何选型?在Hadoop平台中，一般大家都把hive当做数据仓库的一种选择，而Mpp数据库的典型代表就是impala，presto。Mpp架构的数据库主要用于即席查询场景，暨对数据查询效率有较高要求的场景，而对数据仓库的查询效率要求无法做大MPP那样，所以更多地适用与离线分析场景。Hadoop已经是大数据平台的实时标准，其中Hadoop生态中有数据仓库Hive，
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2023-08-28 18:23:18
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1.Mongodb bson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。 2.Mongodb 主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样，hbase的主键就是row key，可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，
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2024-06-15 20:50:49
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最近在做一个数据仓库迁移的项目，目前在前期阶段，所以学习一下MPP架构的概念。目前项目组想要替换掉的是Teradata所提供的一个MPP架构的数据仓库，所以做数据仓库迁移。迁移目标为南大通用所提供的GBASE。对于MPP架构网上的资料较少，开源的有Greenplum这几天在看。由于之前做大数据的时候一直是在做Hadoop那一套，所以想先看一下两个架构的区别与联系。这两种架构有区别又可以联系在一起。
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2023-05-24 14:29:58
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大数据开发需要了解的几种语言HadoopSparkStorm大数据平台应用六大知识点一、 大数据中的数据仓库和Mpp数据库如何选型?在Hadoop平台中，一般大家都把hive当做数据仓库的一种选择，而Mpp数据库的典型代表就是impala，presto。Mpp架构的数据库主要用于即席查询场景，暨对数据查询效率有较高要求的场景，而对数据仓库的查询效率要求无法做大MPP那样，所以更多地适用与离线分析场
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2023-08-10 01:06:15
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# 如何实现mpp与hbase
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(创建HBase表)
B --> C(将数据导入HBase)
C --> D(创建MPP表)
D --> E(将HBase数据导入MPP表)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. 准备数据
原创
2024-02-23 04:08:29
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1.Hadoop与MPI的主要区别体现在数据存储和数据处理在系统中位置不同。 MPI是计算与存储分离，Hadoop是计算向存储迁移。这一点体现出，hadoop系统中数据存储的位置更重要。 MPI是一种基于消息传递机制的并行编程标准，
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2024-06-19 19:30:31
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1.什么是MPP架构MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。目前商用的服务器分类大体有三种：SMP（对称多处理器结构）（Symmetric Multi-Processor）所谓对称多处理器结构，如下图所示，是指服务器中多个 CPU 对称工作，无主次或从属关系。各 CPU 共享相同的物理内存，每个 CPU 访问内存中的任何地址所需时间是相同的，因此 SMP 也被称为一致存储器访问结构（UMA：Un
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2023-08-08 16:54:01
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# HBase MPP: 实现大规模并行处理的分布式数据库
## 简介
HBase是一个开源的分布式数据库，它建立在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上，并使用Hadoop的MapReduce框架进行数据处理。HBase旨在提供高可靠性、高扩展性和高性能的分布式存储解决方案，适用于大规模数据集的读写访问。
在HBase中，MPP（Massively Parallel Processin
原创
2023-07-21 20:05:31
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# MPP与HBase
## 引言
MPP（Massively Parallel Processing）是一种大规模并行处理的数据处理模式，它通过将大规模数据拆分成多个子任务，分发到不同的计算节点上并行运行，从而提高数据处理的效率和速度。HBase是一种NoSQL数据库，它基于分布式存储和列簇存储的原理，提供了高可靠性、高可扩展性和高性能的数据存储和查询能力。本文将介绍MPP和HBase的基本
原创
2023-10-15 08:07:13
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在最近的时间里，我听到了很多关于该主题的讨论。同样，这是一个非常受欢迎的问题，是由在“大数据”领域经验不足的客户提出的。实际上，我不喜欢这个含糊不清的流行语，但这就是客户通常会来找我们的原因，因此我必须使用它。如果回头看5年前，那是大多数公司都不选择Hadoop的时候，尤其是对于那些要求稳定和成熟平台的企业而言。那时，选择非常简单：当分析数据库的大小超过5-7 TB时，您只需启动一个MPP迁移项目
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2023-09-04 10:03:52
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将运算分布到节点中独立运算后进行结果合并。Hadoop与MPP的区别：1.底层数据库： MPP跑的是SQL,而Hadoop底层处理是MapReduce程序。 2.扩展程度 MPP虽然是宣称可以横向扩展Scale OUT，但是这种扩展一般是扩展到100左右，而Hadoop一般可以扩展1000+。这是因
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2023-05-26 14:10:18
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1，原理对比MPP方案中的数据通常在节点之间拆分（分片），每个节点仅处理其本地数据。而且，每家都有专门为 MPP 解决方案开发的复杂而成熟的 SQL 优化器。它们都可以在内置语言和围绕这些解决方案的工具集方面进行扩展，支持地理空间分析、数据挖掘的全文搜索。在任务执行过程中，单一的 Executor 只处理一个单一的 task，因此可以简单直接将数据 stream 到下一个执行阶段。这个过程称为pi
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2023-07-08 17:00:18
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MPP这个概念就是其中之一。它的“谬误”之处在于，明明叫做“Massively Parallel Processing（大规模并行处理）”，却让非常多的人拿它与大规模并行处理领域最著名的开源框架Hadoop相关框架做对比，这实在是让人困惑——难道Hadoop不是“大规模并行处理”架构了？很多人在对比两者时，其实并不知道MPP的含义究竟是什么、两者的可比性到底在哪里。实际上，当人们在对比两者时，与其
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2023-08-20 19:24:53
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1.Impala的诞生 Impala
抛弃了
MapReduce使用了类似于传统的MPP
数据库技术
，极大提高了查询的速度。
2.MPP是什么？MPP (Massively Parallel Processing)，就是⼤规模并⾏处理，在MPP集群中，每个节点资源都是独⽴享有也就是有独⽴的磁盘和内存，每个节点通过⽹络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据
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2023-12-02 22:16:39
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目录数据库构架MPP和批处理MPP概念MPP的设计缺陷将MPP和Batch进行结合MPP例子 Hadoop解决的问题MPP和Hadoop的区别小结数据库构架数据库构架设计中主要有Shared Everthting、Shared Nothing、和Shared Disk：Shared Everthting:一般是针对单个主机，完全透明共享CPU/MEMORY/IO，并行处理能力是最差的，典
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2023-08-21 11:52:19
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# HBASE和MPP
## 介绍
HBASE是一款开源的分布式数据存储系统，它基于Hadoop的HDFS文件系统进行存储，并提供了对大规模结构化数据的高效读写能力。而MPP（Massively Parallel Processing）则是一种并行计算架构，可以快速处理大规模数据。本文将介绍HBASE和MPP的原理和应用，并通过代码示例演示它们的使用。
## HBASE
HBASE是一种N
原创
2023-07-23 06:44:41
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