Hbase源码系列之源码前奏hbase:meta表相关详细介绍 浪尖 浪尖聊大数据 一,基本功能介绍-root-表在HBase 0.9.6以后的版本被移除了。Hbase 0.9.6以前,三个重要信息:1,-root-表的位置存储在Zookeeper上(只会存在一个regionserver上),内容是.meta表的存储信息2,.meta表存储在一个regionserver上,存储的是用户的表的reg
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2021-03-16 17:42:35
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本文主要讲解hbase:meta表及生产中使用的注意事项,后面会陆续出其解决办法。
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2021-07-26 14:00:35
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Hbase源码系列之scan源码解析及调优 浪尖 浪尖聊大数据一,hbase的scan基本使用问题介绍Hbase的Scan方法是基于Rowkey进行数据扫描的,过程中client会将我们的请求,转化为向服务端的RPC请求。那么这个时候我们可以考虑的优化,那么主要有一下三点:A,减少带宽(通过过滤器减少无用数据的 传输);B,减少RPC请求的次数;C,加缓存。具体的转化为scan相关的操作如下:1,
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2021-03-16 17:45:38
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讲解BufferedMutator主要来异步批量的将数据写入一个hbase表,MR采用的就是这种方式。单线程处理也是很高效的。
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2021-07-27 10:10:46
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Hbase源码系列之BufferedMutator的Demo和源码解析浪尖浪尖聊大数据一,基本介绍BufferedMutator主要用来异步批量的将数据写入一个hbase表,就像Htable一样。通过Connection获取一个实例。Map/reduce任务是BufferedMutator的好的使用案例。Map/Reduce任务获益于batch操作,但是没有留出flush接口。BufferedMu
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2021-03-16 17:52:35
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本文主要是结合源码讲解scan和scan进行调优。
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2021-07-22 11:02:06
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hbase-2.4.0源码阅读说明1 hbase作为数据库的特点1.1 先天缺陷: 缺失核心功能的分布式数据库1.2 主次不分: 为了提升写性能而严重降低读性能1.3 复杂凌乱: 从设计到实现没有一个要突出的主线功能2 源码阅读步骤和逻辑 最初在开始分析hadoop源码时,已做好了后续的源码阅读规划,hbase就是继hadoop之后要分析源码的软件.有关hbase的源码阅读这里要首先明确一下
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2023-09-01 14:54:49
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HBase是构建在Hadoop软件簇之上的数据库软件。它的目的是解决针对大数据随机、实时读写访问的问题,面临的环境是需要处理总计十亿级数目的行*百万级数目的列的大表集合。其理论基础来自Google的贡献:Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data。然后今年大家有福了,在六月份的SIG
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2023-07-12 22:00:20
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问题: 1.hbase的查询block cache,memstore,hfile的过程 2.hbase的写入wal,memstore,region,hfile,data block的过程 3.upsert和删除数据时,是新增还是修改标志位. 4.假设region server 有10台,salt 加盐5取余, 5个region后,怎么分配机器. 下面的*代表父子类继承关系.第二节
HBase源码分析(二) 2021SC@SDUSC 文章目录前言一、HRegionServer作用HRegionServer作用如下:二、对Client端代码分析1.put方法:2.用doput代码判断3.flushCommits方法如下:4.ConnectionImplementation的processBatch方法:过程如下:三.对Server端代码分析1.multi方法:2.batchMu
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2023-10-04 16:05:14
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简介本文是需要用到hbase timestamp性质时研究源码所写.内容有一定侧重.且个人理解不算深入,如有错误请不吝指出.如何看源码hbase依赖很重,没有独立的client包.所以目前如果在maven中指定如下:<dependency>
<groupId>org.apache.hbase</groupId>
<artifactId>hbase
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2023-07-10 14:23:47
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HTablePut操作获取RegionLocations总结设置HTable参数 - HBase写入性能优化DeleteGetScan HTableHTable作为客户端操作HBase数据的入口,是我们最常见的一个类。当向HBase 写入数据时, 都发生了写什么呢?Put操作获取RegionLocationsHTable中public void put(final List<Put>
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2023-09-20 06:38:49
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简介本文是需要用到hbase timestamp性质时研究源码所写.内容有一定侧重.且个人理解不算深入,如有错误请不吝指出.如何看源码hbase依赖很重,没有独立的client包.所以目前如果在maven中指定如下:<dependency>
<groupId>org.apache.hbase</groupId>
<artifactId>
一、hbase的底层结构Hbase的存储默认为hdfs的/hbase目录,可以通过hbase-sit.xml配置。 /hbase/archive (1)
/hbase/corrupt (2)
/hbase/data/default/TestTable/.tabledesc/.tableinfo.0000000001 (3)
/hbase/data/default/TestTable/f
hbase compact流程较多,这里分章节介绍,首先介绍compact在regionserver中的调用流程,并不会涉及真正的compact读取合并文件的流程,后续介绍。在regionserver启动时,会初始化compactsplitthread以及CompactionChecker。/*
* Check for compactions requests.
* 检查合并请求
这里进入HBase的javaAPI章节进行学习,这里我会非常详细的讲述如何创建连接和基础的使用,以及一个小项目的学习。跟随着我往下看HBase的javaAPI一、API几个主要的Hbase API类和数据模型之间的的对应的关系:HBaseConfiguration:最简单的一个饿类,可以在进行连接的时候,指定一些简单的配置,比如URL地址,在哪里找HBase或者HBase 的一些配置等等HBase
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2023-09-01 14:54:18
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一、概述HBase官方提供了基于Mapreduce的批量数据导入工具:Bulk load和ImportTsv。关于Bulk load大家可以看下我另一篇博文。通常HBase用户会使用HBase API导数,但是如果一次性导入大批量数据,可能占用大量Regionserver资源,影响存储在该Regionserver上其他表的查询,本文将会从源码上解析ImportTsv数据导入工具,探究如何高效导入数
简答BufferedMutator通常提供比仅使用Table#put(List< Put>)更好的吞吐量,但需要适当调整hbase.client.write.buffer,hbase.client.max.total.tasks,hbase.client.max.perserver.tasks和hbase.client.max.perregion.tasks表现良好.说明将放置列表传递
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2023-08-18 22:13:15
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Hbase源码系列之regionserver应答数据请求服务设计 浪尖 浪尖聊大数据 一,基本介绍Hbase源码系列主要是以hbase-1.0.0为例讲解hbase源码。本文主要是将Regionserver服务端RPC的结构及处理流程。希望是帮助大家彻底了解hbase Regionserver的内部结构。本文会涉及Regionserver端接受客户端链接,处理读事件,交由调度器去执行,然后由Res
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2021-03-16 17:43:29
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本文主要是讲解Regionserver的RPC服务器的结构和处理流程,希望能对大家设计自己的服务器有帮助。
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2021-07-26 11:36:22
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