Hbase2.0查询优化1）设置scan缓存HBase中Scan查询可以设置缓存，方法是setCaching()，这样可以有效的减少服务端与客户端的交互，更有效的提升扫描查询的性能。Scan scan = new Scan();
scan.setCaching(1000);2）显示的指定列当使用Scan或者GET获取大量的行时，最好指定所需要的列，因为服务端通过网络传输到客户端，数据量太大可能是瓶
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2023-07-12 10:35:41
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最近spark跑的很慢，主要时间在scan hbase上。来来回回调试了挺长时间，最后确定瓶颈在AWS EBS的磁盘I/O(跑spark时IOPS爆到1500)，所以实际上也没有太多调优可以做。倒是调试过程中看了许多文章和资料，我觉得值得记录一下。中间废话略多，不爱看直接跳文章最后一句。网上HBASE/Hadoop调优的文章非常多，这里列一些我觉得值得留作reference的：应用层：hbase
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2023-07-21 15:55:08
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本篇文章来说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能。之前一片文章HBase Compaction作用和原理详解，其实能完全get到hbase 写入数据的流程，和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件
# HBase写入性能优化指南
在HBase中，写入性能是一个经常被关注的话题。随着数据量的增加，写入速度可能会变得缓慢。本文将引导你如何逐步优化HBase写入性能，从而提高应用程序的响应能力。
## 优化流程
我们将通过以下五个步骤来优化HBase的写入性能：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-08-17 07:37:40
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一图胜千言，先来看下HBase数据写入流程：如上图所示，当数据写到服务端时，在持久化到磁盘之前，要经过三个重要过程：追加写WAL日志：数据会首先追加写入到WAL文件，用于故障恢复。写入MemStore：然后写入所属Region的MemStore缓存中，此时客户端写入就算成功了。MemStore Flush：当MemStore达到一定阈值，或者满足一定条件就会Flush到磁盘，生成一个HFile文件
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2024-03-12 16:07:25
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一、Hbase 写入慢时的集群异常指标 关于hbase写入优化的文章很多，这里主要记录下，生产hbase集群针对写入的一次优化过程。hbase写入慢时，从hbase集群监控到的一些指标 -hbase 采用HDP 2.6 ，Hbase -1.1.2HBase的吞吐量 达到一个峰值之后，瞬间下降，无法稳定 ，对应
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2023-08-04 17:06:44
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对hbase调优首先需要对hbase架构有一个初步认知。hbase写数据在HBase 中无论是增加新行还是修改已有的行，其内部流程都是相同的。HBase 接到命令后存下变化信息，或者写入失败抛出异常。默认情况下，执行写入时会写到两个地方：1、预写式日志(write-ahead log，也称HLog)；2、MemStore。HBase 的默认方式是把写入动作记录在这两个地方，以保证数据持久化。只有当
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2023-07-07 00:31:30
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使用HBase可能会遇到各种问题，有些是系统本身的设计的问题，有些是使用的问题，常见的问题：FULL GC异常导致宕机，RIT问题，写吞吐量太低以及读延迟较大。 这篇文章就以读延迟优化为核心内容展开，具体分析HBase进行读延迟优化的策略，以及这些策略具体原理。 一般情况下，读请求延迟较大通常存在三种场景，分别为：# 集群中某一个业务延迟较大，其他业务正常# 整个集群所有业务反
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2023-07-20 23:56:39
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@Author : Spinach | GHB
@Link : 文章目录HBase架构图-ROOT-和.META.结构-ROOT-.META.两表关系(hbase0.96版本之前，之后删除了-ROOT-表)写数据过程读数据过程HBase各个模块功能 HBase架构图-ROOT-和.META.结构从存储结构和操作方法的角度来说，-ROOT-、.META.与其他表没有任何区别。它们与众不同的地
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2024-08-14 16:10:23
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在实践中需要将kafaka中的数据写入到hbase 中，采用了kafka-connect-hbase这个扩展插件，但经过性能测试，写入速度较低，平均在200条/s左右，无法满足线上8000万数据的实时写入，但采用hbase的压测工具测试写入速度可达10000条/s以上，故对kafka-connect-hbase进行了性能测试。思路如下，在kafka-conn
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2023-09-02 11:17:50
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背景在使用Hbase这个Kv数据库的过程中，我们最关心的是Hbse的读写延迟以及吞吐量，本文就从Hbase服务端的角度阐述下如何对Hbase的读写性能进行优化Hbase读性能优化1.Hbase的Region是否均衡，由于所有的业务使用的都是同一个Hbase集群，所有Region是否均衡对读性能影响就很大，比如如果绝大部分业务的读请求都集中在某个RegionServer上面，那显然会导致这台Regi
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2023-07-11 17:33:23
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3.1 多HTable并发读创建多个HTable客户端用于读操作，提高读数据的吞吐量，一个例子：static final Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
static final String table_log_name = “user_log”;
rTableLog = new HTable[tableN];
for (
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2023-08-13 18:19:47
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1.Hbase原理 写快读慢的一个数据库，但是读的速度也比mysql快。 首先假设我们有这么一条的命令：put 'user','123','info1:name','zhangsan', client会向hregionserver发送写请求。这条命令会原封不动的存到HLog里面，write ahead log，
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2023-08-05 00:47:42
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# 写入 CK 速率是否比 HBase 快？
在大数据领域中，存储和处理海量数据的效率至关重要。两种受欢迎的数据库选择是 ClickHouse（CK）和 HBase。本文将探讨 ClickHouse 的写入速率是否真的比 HBase 快，并给出一些代码示例和性能对比。
## ClickHouse 效率
ClickHouse 是一个列式数据库，专为 OLAP（在线分析处理）而设计。它在写入性能
HBase 简介 HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。HBase 数据模型 逻辑上，HBase 的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。 但从 HBase 的底层物理存储结构(K-V)来看，HBase 更像是一个 multi-dimensional map。HBase 逻辑结构 HBase 物理存储结构 数据模型1
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2024-07-18 18:38:51
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HBase 读优化HBase客户端优化和大多数系统一样，客户端作为业务读写的入口，姿势使用不正确通常会导致本业务读延迟较高实际上存在一些使用姿势的推荐用法，这里一般需要关注四个问题：1. scan缓存是否设置合理？优化原理：在解释这个问题之前，首先需要解释什么是scan缓存，通常来讲一次scan会返回大量数据，因此客户端发起一次scan请求，实际并不会一次就将所有数据加载到本地，而是分成多次RPC
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2023-07-20 23:07:27
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1 是否需要写WAL，WAL是否需要同步写入优化原理：数据写入流程可以理解为一次顺序写WAL(HLog)加上一次写缓存（MemStore），通常情况下写缓存延迟很低，因此提升写性能就只能从WAL入手。WAL机制一方面是为了确保数据即使写入缓存丢失也可以恢复，另一方面是为了集群之间异步复制。默认WAL机制开启且使用同步机制写入WAL。首先考虑业务是否需要写WAL，通常情况下大多数业务都会开启WAL机
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2023-07-12 17:08:52
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# MySQL 写入速率的优化与实践
## 什么是 MySQL 写入速率？
MySQL 是一种广泛使用的开源关系数据库管理系统，具有高性能、可扩展性和灵活性。在应用开发中，数据的写入操作是非常重要的一环，它直接关系到系统的响应速度和用户体验。因此，优化 MySQL 的写入速率是提高系统性能的关键因素之一。
## 写入速率影响因素
影响 MySQL 写入速率的因素有很多，包括但不限于：
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原创
2024-08-21 08:58:42
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HBase优化设计1、表的设计1、Pre-Creating Regions 默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数据写入HBase时，会按照region分区情况，在集群内做数据的负载均
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2024-06-06 15:39:07
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参考文章2021年存储卡内存卡推荐-类型速度品牌介绍，行车记录仪存储卡选择，手机内存卡监控高速存储卡推荐1.概述C、U、V指的是最低写入速度A认证的标准是平稳的读写速度，对最低写入速度和IOPS均有要求 2.写入速度等级（最重要的参数） 写入速度等级有三个参数表示，分别是
