Hbase存储要点:1、三维有序rowkey排序、列簇类有序、时间戳倒序2、行分割在行的方向上进行分割将一定的行放在同一个region,随着行的增多,会进行拆分,并将region分布到各个HRegionServer中3、分布式存储单位HRegion是分布式存储和负载均衡最小单位,不同的HRegion可以分配到不同的HRegionServer4、存储单位HRegion由一个或者多个Store组成,每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-08 14:49:13
                            
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            应用场景近期开发中遇到 直接修改hbase数据 ,用Phoenix 查询出来的数据  类型不一致的 问题。因修改的是用户的账户余额,涉及到钱的问题都不是小问题。初次想法使用tephra事务,但官网说目前还是 Beta版本的,感兴趣的可以研究研究。所以考虑直接操作hbase数据库,但是如果用Phoenix查询的话 类型会不一致,比如 :Phoenix 中的int型的 1 ,在hbase中是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            4 HBase摘要:HBase是一种非关系型数据库,它是基于谷歌BigTable的开源实现,和BigTable一样,支持大规模海量数据的存储,对于分布式并发数据处理的效率极高,易于扩展且支持动态伸缩,适用于廉价设备。HBase实际上就是一个稀疏、多维、持久化的映射表,它采用行键、列和时间戳即可轻松锁定数据,每个数据都是未经解释的字符串,在本文中我们都会具体学习。在本文中我们会谈及HBase系统架构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HBase 行锁实现原理 HBase 行锁是利用 Java 并发包 concurrent 里的 CountDownLatch(1) 来实现的。它的主要思想就是在服务器端每个访问者单独一个数据处理线程,每个处理线程针对特定行数据修改时必须获得该行的行锁,而其他客户端线程想要修改数据的话,必须等待前面的线程释放锁后才被允许,这就利用了 Java 并发包中的 CountDownLatch , Count            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            看了 这篇文章后才较仔细的看了下HBase的RowLock这一块,非常感谢趋势科技中国研发中心的热心者.  HBase(0.89.20100726)中的RowLock使用及实现  HBase只实现了基于row-key的锁机制。1.客户端代码RowLock rl = table.lockRow ("test".getBytes());
  Put p = ne            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录安装配置Hbase一,测试Hadoop安装1、测试免密登录 master slave1 slave2 都要配置输入命令ssh localhost 没有好的是这个样子需要输密码 输入命令ssh-keygen -t rsa 会生成两个秘钥 输入下面的命令,然后还有上面框中的路径 再测试一次,slave1也弄好了启动hbase 输入命令 start-all.s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作为一款优秀的非内存数据库,HBase和传统数据库一样提供了事务的概念,只是HBase的事务是行级事务,可以保证行级数据的原子性、一致性、隔离性以及持久性,即通常所说的ACID特性。为了实现事务特性,HBase采用了各种并发控制策略,包括各种锁机制、MVCC机制等。本文首先介绍HBase的两种基于锁实现的同步机制,再分别详细介绍行锁的实现以及各种读写锁的应用场景,最后重点介绍MVCC机制的实现策略            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   目录       LRUBlockCache          LRUBlockCache缓存分层策略          LRUBlockCache优缺点      SlabC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基础用户自定义的表默认情况下命名空间为default,而系统自带的元数据表的命名空间为hbase
当TimeStamp最大值的Type为Delete,且代表数据已删除,不会返回值
数据按照rowkey字典顺序存储
列族+rowkey+时间戳 来唯一确定数据 = cell 单元格
put 'stu', '1001', 'info:name', 'zhangsan' 插入操作,这里stu为表名,10            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.HBase在Zookeeper创建了以下子节点meta-region-server: 存储HBase集群hbase:meta元数据表所在的RegionServer访问地址master/backup-masters:集群中的Master备份节点table:集群中所有表信息region-in-transition:迁移Region需要对Region执行unassign和assign操作来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HBase锁行解析
在HBase中,锁行是一种并发控制机制,用于保护对数据的并发访问。它允许多个客户端同时读取和写入HBase表,同时确保数据的一致性和正确性。本文将详细介绍HBase锁行的概念、实现方式以及如何在代码中使用锁行。
## 1. 什么是HBase锁行?
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,它建立在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上。HBase以表格形式存储            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # HBase 锁行原理及实践
在 HBase 中,锁行是一个非常重要的概念,它允许多个客户端同时对同一行进行并发读写操作。通过锁行机制,可以确保数据的一致性和可靠性。本文将介绍HBase中锁行的原理和实践,以及代码示例。
## 锁行原理
在 HBase 中,每行数据都有一个唯一的行键(Row Key),客户端可以通过这个行键来读写数据。当客户端需要对某一行数据进行操作时,可以通过 `get            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## HBase行锁
### 1. 引言
HBase是一个分布式、高可扩展的NoSQL数据库,基于Hadoop的HDFS存储系统。在HBase中,数据以行的形式存储,每一行都有一个唯一的行键(row key),并且可以包含多个列族(column family)。为了保证数据的一致性和并发控制,HBase引入了行级别的锁机制。
本文将介绍HBase的行锁机制,包括锁的类型、使用场景以及代码示例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # HBase全局锁:解析与实践
在分布式系统中,数据一致性和并发性是两个非常重要的问题。HBase作为一种分布式的NoSQL数据库系统,为了保证数据的一致性,引入了全局锁机制。本文将介绍HBase全局锁的概念、实现原理以及如何在实践中使用全局锁。
## 什么是HBase全局锁?
HBase全局锁是一种用于保证数据一致性的机制,它可以确保在并发访问下对数据的读写操作是线程安全的。在HBase            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1 行锁简介 在事务特性方面,hbase只支持单row的事务,不能保证跨row(cross-row)的事务。hbase通过行锁来实现单row事务。客户端进行操作时,可以显式对某一个行加锁,但是大部分情况下是没有必要的,因为如果没有显式的加行锁,hbase在内部会默认的加行锁。为了描述方便,用户...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前段时间需要这个功能,但是找了很多都不能完美的实现,不是只能锁定表头,就是浏览器兼容问题什么的,在此就自己做了一个锁定表头和列的js方法,依赖于JQuery。如使用jQuery1.9.x及以上版本,需要引用jQuery Migrate Plugin库,在jQuery官网即可下载到!因为方法很简单,就未封装成插件的形式,仅仅以代码方式发布。这里把自己做的方式写出来,以资纪念。支持IE6+,FF3.6            
                
         
            
            
            
            HBase的主要客户端接口是由org.apache.hadoop.hbase.client包中的HTable类提供的,通过这个类,用户可以完成向HBase存储和检索数据,以及删除无效数据之类的错做。所有修改数据的操作都保证了行级别的原子性,这会影响到这一行数据所有的并发读写操作,换句话说,其他客户端或线程对统一行读写操作都不会影响到改行数据的原子性:要么读到最新的修改,要么等待系统允许写入该行修改            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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  1)数据模型 
 
  数据的存储方式,kv,非结构 
 
  2)存储模型 
 
  内存+磁盘 
 
  3)一致性 
 
  强一致性 
 
  4)物理模型 
 
  分布式 
 
  5)读写性能 
 
  同步写,副本支持读 
 
  6)辅助索引 
 
  key有效,bloom 
 
  7)故障管理 
 
  region移动, 
 
  8)压缩 
 
  多种压缩算法             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            四个部分分析:案例场景流程解析0.94-0.96实现方案分析模拟试验及分析一、案例场景  转发微博
抱歉,此微博已被作者删除。查看帮助:http://t.cn/zWSudZc
| 转发| 收藏| 评论  本来是不同的短链码,结果删除后,会只在同一个token上操作,也就是 被=zWSudZc  引发几个操作:delete zWSudZc middecr zWSudZc  s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-13 16:27:07
                            
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            # HBase 表锁类型
## 引言
HBase 是一种分布式的、可扩展的面向列的 NoSQL 数据库,用于处理海量数据。在多线程环境下,对 HBase 表的操作可能会导致数据不一致或冲突的问题。为了保证数据的一致性和并发性,在对 HBase 表进行读写操作时,需要使用表锁进行同步控制。
本文将介绍如何在 HBase 中实现表锁类型,并提供代码示例和详细步骤。
## HBase 表锁类型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-10 12:08:55
                            
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