抛砖引玉：hbase建表： 将提前准备好的数据上传到hdfs： hbase(main):003:0> create 'people','0'[hadoop@h71 ~]$ hadoop fs -mkdir /bulkload [hadoop@h71 ~]$ hadoop fs -put people.txt /bulkload[hadoop@h71 ~]$ vi people.txt
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概述最近在做全量库手机号的MD5和SHA256，从130号段到199号段。差不多有140亿的数据量，其中md5是70亿，SHA256也是70亿。如何让这140亿的手机号批量写入到Hbase中去，达到效率最高不丢数据。且出现异常，可以自行修复。设计思路任务拆分将70亿是手机号，按照号段进行拆分，平均1000w个手机号为一个任务单元。开启多线程去处理每个任务单元预分区 + Rowkey设计为了让Hba
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2023-09-01 11:13:07
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以下主要介绍BulkLoad导入数据到hbase 中 HBase有多种导入数据的方法，最直接的方法就是在MapReduce作业中使用TableOutputFormat作为输出，或者使用标准的客户端API， 但是这些都不是非常有效的方法。 Bulkload利用MapReduce作业输出HBase内部数据格式的表数据， 然后将生成的StoreFiles直接导入到集群中。与使用HBase
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2023-07-14 15:44:21
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目录HBase数据写入方式BulkLoad实现原理代码实现 HBase数据写入方式 HBase一般的插入过程都使用HTable对象，将数据封装在Put对象中，Put在new创建的时候需要传入rowkey，并将列族，列名，列值add进去。然后HTable调用put方法，通过RPC请求提交到Regionserver端。写入的方式可以分为以下几种：单条put批量put使用Mapreducebluck
之前我们学习过添加、检索和删除表中数据的操作了，不过都是基于单个实例或基于列表的操作。下边介绍一些API调用，可以批量处理跨多行的不同操作。 事实上，许多基于列表的操作，如delete(List <Delete> deletes)或者get(List <Get> gets)，都是基于batch()方法实现的。它们都是一些为了方便用户使用而保留的方法。如果你是新手，推荐使用b
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2023-09-26 15:57:52
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Hbase 批量导入原理（BulkLoad） 一、hbase的数据写入流程1、在第一次建立Hbase表的时候，我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据。我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中，或者通过MR方式等。 但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下，所以很不适合一次性导入大量数据。 
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2023-07-19 14:28:24
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在实际生产环境中，将计算和存储进行分离，是我们提高集群吞吐量、确保集群规模水平可扩展的主要方法之一，并且通过集群的扩容、性能的优化，确保在数据大幅增长时，存储不能称为系统的瓶颈。具体到我们实际的项目需求中，有一个典型的场景，通常会将Hive中的部分数据，比如热数据，存入到HBase中，进行冷热分离处理。 我们采用Spark读取Hive表数据存入HBase中，这里主要有两种方式：通过HBa
需要分别从Oracle和文本文件往HBase中导入数据，这里介绍几种数据导入方案。1.使用importTSV导入HBaseimportTSV支持增量导入。新数据插入，已存在数据则修改。1.1.首先将待导入文本test_import.txt放到hdfs集群文本格式如下（从网上找的虚拟话单数据）。逗号分隔，共13个字段，其中第1个字段作为rowkey。1,12026546272,2013/10/19,
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2023-07-29 14:26:17
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小编在实习的时候,遇到了一个比较常见的需求,就是用户上传一个模板文件,里面有很多条数据,而我们要根据传入的模板文件,将模板文件里面的数据插入到数据库中。首先我先列举一下思路：一.拿到文件的输入流；二.拿到得到Excel文件的workbook和sheet，用for循环去读取数据，将每一行数据插入到数据库里面；三.读取Excel不同单元格的数值用到工具类，这个可以自己写一个；以下的testImport
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2023-08-07 22:57:49
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# 从HBase批量导入数据到MySQL数据库
## 1. 背景介绍
在大数据领域，HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，可以处理大规模的结构化数据。而MySQL是一个关系型数据库管理系统，适用于小到中等规模的数据存储。
有时候，我们需要将HBase中的数据批量导入到MySQL数据库中进行分析、处理或展示，这就需要编写代码实现这一过程。
## 2. 实现步骤
### 步骤一
10万条数据批量导入到HBase中测试
原创
2021-07-07 16:23:44
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需要先将数据源导出成文本文件，并且将文本文件上传到 HDFS 中。迁移到 HBase 有两种方案：方案一：利用 MapReduce 中封装好的方法。在 map 阶段，把数据封装成 Put 操作，直接将数据入库。方案二：利用 Bulkload，首先使用 MapReduce 直接生成 HFile 文件，然后再通过 Bulkload 将 HFile 文件直接加载到表中。方案一（Map + Put）现在
原创
2022-03-03 21:10:07
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OneCoder只是一个初学者，记录的只是自己的一个过程。不足之处还望指导。
原创
2023-06-05 12:33:32
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# Phoenix批量导入数据到Hbase中实现流程
## 1. 整体流程
下面是将数据批量导入HBase中的整体流程的表格展示：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建HBase表 |
| 步骤2 | 创建Phoenix外部表 |
| 步骤3 | 创建数据文件 |
| 步骤4 | 将数据文件上传到HDFS |
| 步骤5 | 将数据从HDFS加载到HBas
导入dump.sql最常用的方法就是：mysql -uroot database_name < dump.sql但是如果dump.sql文件比较大的话，导入过程将会很漫长，下面是通过调整/etc/my.cnf的相关参数，来加快导入速度。1. log-bin即是binlog，binlog主要有两种用途，一是数据恢复，而是数据同步，在快速导入的场景下关闭binlog将会有效提升导入速度：#log
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2023-08-11 13:20:11
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背景介绍有时候我们需要执行一批相似的任务，并且要求这些任务能够并行执行。通常，我们的需求会分为两种情况：并行执行一批任务，等待耗时最长的任务完成之后，再处理所有任务的结果。并行执行一批任务，依次处理完成的任务结果（哪个任务先执行完就先处理哪个）。这篇文章要介绍的两种批量执行任务的方式，正好对应了上述两种情况，下面分别介绍在Java中，如何使用并发包里面的API完成我们的需求。使用ExecutorS
原创
2021-02-03 13:29:00
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# 项目方案：Java批量导入数据
## 1. 背景
在许多业务场景中，我们需要将大量数据导入到数据库中。这可能是从外部文件中读取数据，从其他系统中获取数据，或者从其他数据库中导入数据。本项目旨在提供一个可靠且高效的解决方案，使用Java语言批量导入数据。
## 2. 技术选型
- Java：作为主要开发语言，提供丰富的库和工具。
- 数据库：使用MySQL作为示例数据库，但该方案适用于其
原创
2023-08-02 17:20:45
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# 项目方案：使用MongoDB批量导入数据
在实际项目开发中，有时候需要将大量数据批量导入到MongoDB数据库中。本文将介绍如何通过使用MongoDB的工具和API来实现数据的批量导入。
## 方案概述
我们将使用MongoDB提供的工具mongoimport来实现数据的批量导入。mongoimport是一个命令行工具，可以从各种格式的文件中导入数据到MongoDB中。我们也可以使用Mo
Hbase是Hadoop生态体系配置的数据库，我们可以通过HTable api中的put方法向Hbase数据库中插入数据，但是由于put效率太低，不能批量插入大量的数据，文本将详细介绍如何通过MapReduce运算框架向Hbase数据库中导入数据。开篇先介绍业务场景：将电信手机上网日志中的数据导入到Hbase数据库中，将部分数据以及相应字段描述列出：图片格式描述：先介绍一个日期格式的转换：publ
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2017-02-09 22:07:02
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Excel获取外部数据的方式有多种，这里分享三种获取方式：自Access、自网站、自文本。这三种方式都可以同步数据源中的数据，实时刷新自Access功能：从Microsoft Access数据库导入数据优点：方便、快捷，可以和Access数据库建立连接，让数据保持同步首先通过Access建立一个数据库，一张表： Access数据库 导入数据： 导入Access数据 再来看一下，
