# MySQL 中的外表与内表
在数据库管理中，表是存储数据的基本结构。在 MySQL 中，我们通常会将数据分为内表（或主表）和外表（或关联表）。理解内表与外表的概念，以及如何通过 SQL 语句进行操作，将有助于我们更好地进行数据库设计与管理。
## 内表与外表的概念
**内表**是指数据库中为了存储主要数据而创建的表。例如，假设我们有一个用户信息表 `users`，它包含了所有用户的信息，
进击のpython*****数据库——MySQL内置方法目录数据库——MySQL内置方法视图增加修改删除触发器创建使用删除存储过程无参有参事务代码实现视图视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来，用视图去实现这样以后再想操作该临时表的数据时就无需
一、Hive的基本概念 （安装的是Apache hive 1.2.1） 1、hive简介 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表， 并提供类 SQL 查询功能， h
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2023-09-08 18:25:32
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最近刷到面试题：Mysql 中 exists 和 in 的区别，先说下答案。 下面将主查询的表称为外表；子查询的表称为内表。exists 与 in 的区别如下：子查询使用 exists，会先进行主查询，将查询到的每行数据循环带入子查询校验是否存在，过滤出整体的返回数据；子查询使用 in，会先进行子查询获取结果集，然后主查询匹配子查询的结果集，返回数据外表内表相对大小情况不一样时，查询效率
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2023-10-14 22:19:33
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表的内连和外连内连接(inner join on) 内连接就是多表查询中where子句对笛卡尔积的筛选，我们前面学习的都是内连接。 语法：select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件; 例如：显示SMITH的名字和部门名称 外连接左外连接：联合查询中，左侧的表完全显示，就是左外连接。 语法：select 字段 from 表名1 left jo
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2023-12-17 13:25:38
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Java工程中内存管理总是一个绕不过去的知识模块，无论HBase、Flink还是Spark等，如果使用的JVM堆比较大同时对读写延迟等性能有较高要求，一般都会选择自己管理内存，而且一般都会选择使用部分堆外内存。HBase系统中有两块大的内存管理模块，一块是MemStore ，一块是BlockCache，这两块内存的管理在HBase的版本迭代过程中不断进行过各种优化，接下来笔者结合自己的理解，将这两
# HBase分区表与Hive外表
## 简介
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列的分布式数据库，它运行在Hadoop分布式文件系统之上。与之类似，Hive是一个数据仓库基础结构，它提供了一种类似于SQL的查询语言HiveQL来查询和分析存储在Hadoop中的数据。HBase分区表与Hive外表是两种常用的技术，它们的结合可以提供更强大的数据处理能力。
## HBase分区表
在HB
原创
2023-08-18 11:50:09
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1. 内部表 create table zz (name string , age string) location '/input/table_data'; 注：hive默认创建的是内部表 此时，会在hdfs上新建一个zz表的数据存放地
load data inpath '/input/data' into table zz; 会将hdfs上的/input/data目录
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2023-07-15 00:29:41
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# MySQL的左外连接（LEFT OUTER JOIN）详解
在关系数据库中，连接操作是一种重要的查询形式，而MySQL提供了多种连接方式。其中，左外连接（LEFT OUTER JOIN）是一种非常常见的连接类型，能够帮助开发者在结果中保留主表（外表）的所有记录，即使在关联表（内表）中没有匹配的记录。本文将详细介绍左外连接的使用方式，并通过代码示例帮助理解。
## 什么是左外连接？
> 左
原创
2024-09-20 10:44:35
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# Hive 外表 HBase 的科普与使用
HBase 是一个开源的分布式 NoSQL 数据库，用于存储大规模的半结构化数据。它以列族为单位存储数据，适合进行高效的读写操作。而 Hive 则是一个数据仓库工具，能够在 Hadoop 生态系统中执行 SQL 查询。将 Hive 外表与 HBase 结合使用，可以让我们以 SQL 的方式操作 HBase 中的数据，而无需直接与 HBase API
Doris–基础–1.1–理论–介绍1、介绍是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。使用场景:
报表分析即席查询统一数仓构建数据湖联邦查询用户可以在上面构建用户行为分析、AB 实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。1.1、特点极速易用
高度兼容MySql协议支持在线表
# Hive HBase外表
## 引言
Hive和HBase是两个在大数据领域非常流行的开源项目。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，提供了类似于SQL的查询语言HQL，可以方便地对存储在Hadoop集群中的数据进行查询、分析和处理。而HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，适合存储大规模结构化数据。
然而，Hive和HBase在数据存储和查询的方式上存在一些差异，这就导
原创
2023-10-23 17:10:32
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ASCII(str)
返回字符串str的第一个字符的ASCII值(str是空串时返回0)
mysql> select ASCII('2');
-> 50
mysql> select ASCII(2);
-> 50
mysql> select ASCII('dete');
-> 100ORD(str)
如果字符串str句首是单字节返回与ASCI
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2024-08-14 18:20:34
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在使用数据库查询语句时，单表的查询有时候不能满足项目的业务需求，在项目开发过程中，有很多需求都是要涉及到多表的连接查询，总结一下mysql中的多表关联查询一，内连接查询是指所有查询出的结果都是能够在连接的表中有对应记录的。以t_employee(员工表)和t_dept(部门表)为例：t_employee表中的记录如下：dept代表该员工所在的部门t_dept表中记录如下：可以发现，其中人力资源部里
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2024-06-20 09:39:03
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1.概述 HBase是一款非关系型、分布式的KV存储数据库。用来存储海量的数据，用于键值对操作。目前HBase是原生是不包含SQL操作，虽然说Apache Phoenix可以用来操作HBase表，但是需要集成对应的Phoenix依赖包到HBase集群中，同时需要编写对应的Schema才能实现SQL操作HBase。 本篇博客，笔者将为大家介绍另一位一种SQL方式来操作HBase，那就是Hive。2.
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2023-07-18 12:00:18
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Hadoop中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算 下面的连接是我的MapReduce系列博客~配合食用效果更佳！ 文章目录一、OutputFormat是做什么的？二、实现自定义OutputFormat的步骤 套路三、案例实操1、需求分析2、撸代码 一、OutputFormat是做什么的？OutputFormat可以说是MapReduce处理过程的最后一步，由它负责把输出
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2024-04-19 12:00:10
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Hive的表的创建(内部表)及外部表、分区表详细介绍 那么Hive中管理表（内部表）和外部表的区别是什么，及分区表使用场景？ ⑴ 三者区别： ①Hive创建内部表时（默认创建内部表），会将数据移动到数据仓库指向的路径； ②创建外部表（需要加关键字external），仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变； ③Hive删除表时，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数
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2023-07-12 11:09:05
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# Hive外表与HBase分区的结合使用
随着大数据技术的迅速发展，Hive和HBase也逐渐成为数据分析和处理的重要工具。Hive以其SQL-like查询语言而受到欢迎，HBase则以其高效的读写性能而被广泛应用。在实际应用中，Hive外表和HBase的结合使用，可以有效地解决大规模数据的分析需求。本文将介绍Hive外表和HBase分区的关系，并通过实例演示它们的使用。
## Hive和H
原创
2024-09-21 04:47:54
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1.hbase与hive哪些版本兼容？ hive0.90与hbase0.92是兼容的，早期的hive版本与hbase0.89/0.90兼容，不需要自己编译。 hive1.x与hbase0.98.x或则更低版本是兼容的，不需要自己编译。 hive2.x与hbase1.x及比hbase1.x更高版本兼容，不需要自己编译。 重点注意：hive 1.x 与 hbase 1.x整合时，需要自己编译2.连接和
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2024-06-28 16:03:14
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## 如何实现HBase Phoenix Hive外表
### 流程概述
首先，我们需要创建一个外部表，然后将HBase中的数据映射到这个外部表中。这个过程需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. | 在Hive中创建外部表 |
| 2. | 在Phoenix中创建映射表 |
| 3. | 将数据从HBase导入到Phoenix |
| 4. |
原创
2024-06-19 05:58:42
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