HBase 使用场景和成功案例有时候了解软件产品的最好方法是看看它是怎么用的。它可以解决什么问题和这些解决方案如何适用于大型应用架构,能够告诉你很多。因为HBase有许多公开的产品部署,我们正好可以这么做。本章节将详细介绍一些人们成功使用HBase的使用场景。 注意:不要自我限制,认为HBase只能解决这些使用场景。它是一个初生的技术,根据使用场景进行创新正驱动着系统的发展。如
HBase是当下流行的一款海量数据存储的分布式数据库。往往海量数据存储会涉及到一个成本问题,如何降低成本。
常见的方案就是通过冷热分离来治理数据。冷数据可以用更高的压缩比算法(ZSTD),更低副本数算法(Erasure Coding),更便宜存储设备(HDD,高密集型存储机型)。
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2023-08-01 20:11:58
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# Java HBase设置Zstd压缩方式教程
## 1. 整体流程
下面是实现"Java HBase设置Zstd压缩方式"的流程:
| 步骤 | 描述 |
| -------- | --------------------------------------------- |
| 步骤 1 |
原创
2023-08-22 10:53:13
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文章目录文件与文件系统的压缩Linux系统常见的压缩命令gzip,zcat/zmore/zless/zgrepbzip2,bzcat/bzmore/bzless/bzgrepxz,xzcat/xzmore/xzless/xzgrep打包命令tarXFS系统的备份和还原XFS文件备份之xfsdumpxfsdump使用的限制xfsdump命令语法XFS文件系统还原之xfsrestorexfsrest
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2024-10-11 22:14:50
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# HBASE 可以删除吗
作为一名经验丰富的开发者,我将向你解释如何在 HBASE 中进行删除操作。在开始之前,我们先来了解一下整个流程。
## 删除操作流程
下面是在 HBASE 中执行删除操作的一般流程:
步骤|描述
---|---
1|连接到 HBASE
2|选择要删除的表
3|指定要删除的行键
4|执行删除操作
现在,让我们一步一步地来实现这个操作。
## 连接到 HBASE
原创
2024-01-07 10:50:33
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前言 啊就,也不知道为什么,我好像总是能遇上硬盘爆满的问题,自从上一次给甲方部署项目遇到overlay2文件夹爆满之后,这次给甲方部署项目又遇上了hbase的oldWALs文件夹爆满,总感觉是自己拥有了硬盘不满不死的体质。 这一次的问题其实很好解决,但是由于我hbase的数据是直接迁移的,导致我花了一天的时间,不断的重打镜像都没搞定这个问题,因为中间穿插着好几次,habse shell中,list
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2023-10-19 10:22:32
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电脑使用一段时间以后,我们就会发现C盘内的空间越来越小,这时候,很多用户为了加快电脑的运行速度,会对C盘内的文件进行大扫除,大扫除的过程中,难免存在手贱操作,将电脑内重要文件误删的情况。在这种情况下,用户改怎么办呢?C盘误删文件如何恢复?在恢复数据前,首先要了解的是,C盘空间为什么越来越小,原因其实也很简单,无论是安装应用还是其他的操作,都会产生一系列的临时文件,这些文件一般都保存在电脑C盘,这就
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2024-10-28 08:25:10
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# HBase可以存视频吗?
## 介绍
HBase是一种分布式、可扩展的面向列的NoSQL数据库,它是建立在Hadoop上的一种开源数据库。HBase的特点是具有高可靠性、高性能和可伸缩性,适合存储大规模的数据。
在HBase中,数据是按行存储的,并且每一行都有一个唯一的行键。每一行可以包含多个列族,每个列族又包含多个列。HBase的数据模型非常灵活,可以适应不同的数据存储需求。
##
原创
2023-11-09 13:21:34
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# 使用SQL操作HBase的入门指南
HBase是一个优秀的分布式列存储数据库,而SQL是一种常用的关系数据库查询语言。在本篇文章中,我们将探讨如何利用SQL来操作HBase。首先,我将为你概述整个流程,然后逐步深入每一步的具体实现。
## 整体流程
下面的表格展示了使用SQL操作HBase的基本流程:
| 步骤 | 描述
# HBase数据清洗流程
## 介绍
在HBase中进行数据清洗是一项常见的任务。数据清洗是指对原始数据进行处理,去除噪声、错误和重复的数据,使数据更加干净和准确。本文将介绍如何使用HBase进行数据清洗的流程,并提供相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[连接HBase]
B --> C[创建/获取HBase表]
C --> D[
原创
2023-10-19 11:07:54
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0. 前言本文介绍了使用Kettle对一张业务表数据(500万条数据以上)进行实时(10秒)同步,采用了时间戳增量回滚同步的方法。关于ETL和Kettle的入门知识大家可以阅读相关的blog和文档学习。1. 时间戳增量回滚同步假定在源数据表中有一个字段会记录数据的新增或修改时间,可以通过它对数据在时间维度上进行排序。通过中间表记录每次更新的时间戳,在下一个同步周期时,通过这个时间戳同步该时间戳以后
# 如何在HBase中写入null
## 引言
在HBase中,写入null值是一个比较常见的需求,但是对于刚入行的开发者来说可能会有一些困惑。本文将教您如何在HBase中写入null值,通过详细的步骤和示例代码,帮助您快速掌握这个技能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(HBase表创建)
B --> C(写入null值)
原创
2024-05-15 04:30:38
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# 如何在HBase中更新数据
## 介绍
在HBase中更新数据是一个常见的操作,但是有些开发者可能会在这个过程中遇到困难。在本文中,我将向你解释如何在HBase中更新数据,并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概览
首先,让我们来看看在HBase中更新数据的整个流程。下面是一个流程表格:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到HBase集群 |
|
原创
2024-05-20 04:25:18
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# HBase可以存放列表吗?
在进行大数据处理时,数据存储是一个非常重要的环节。HBase是一个常用的NoSQL数据库,它基于Hadoop的HDFS分布式文件系统,适用于海量数据的存储和处理。那么,HBase是否可以存放列表呢?
## 什么是HBase?
HBase是一个面向列的分布式数据库,被设计用于处理具有海量数据的应用程序。它提供了高可靠性、高性能、高可扩展性和高可用性的特性。HBa
原创
2023-08-27 05:44:36
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# HBase多表查询详解
在实际的数据存储和查询中,经常会遇到需要在多个表之间进行联合查询的情况。HBase是一个分布式非关系型数据库,它以键值对的形式存储数据,但是它并不支持像关系型数据库那样的SQL查询语言。那么,HBase是否支持多表查询呢?本文将为大家介绍HBase的多表查询机制,并提供代码示例来帮助理解。
## HBase数据模型
在深入讨论HBase的多表查询之前,我们先来了解
原创
2024-05-16 05:51:10
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参考了网上很多人的帖子,结合自己实践,一步步记录所称的帖子,希望对大家有帮助!
hadoop 集群安装记录
3台机器的hostname和ip分别如下
andy1 192.168.224.144 master namenode
andy2 192.168.224.145 slave datenode
andy3 192.1
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2023-12-27 10:13:59
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什么是rowkey?RowKey类似于主键,可以唯一的标识一行记录;由于数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储,因此HBase中的数据永远都是有序的。RowKey可以由用户自己指定,只要保证这个字符串不重复就可以了。rowkey可否重复?不可以!会被覆盖hbase(main):006:0> put 'csdn:emp','rk0001','base_info:name'
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2023-08-18 21:41:08
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1.声明当前内容主要用于本人学习和复习,内容主要为官方的HBase的汇总dem(将一个表中的数据提取出来并实现插入到另外一张表中实现汇总操作)为前面的表中添加一条数据创建filter-user-count表并添加列族:cf2.使用并测试官方代码/**
* @description 实现表的汇总
* @author hy
* @date 2020-06-19
*/
public class
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2024-06-27 05:46:03
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一、前言 HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop
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2024-01-10 22:35:47
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第一步:下载对应的HBase的安装包 所有关于CDH版本的软件包下载地址如下 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ HBase对应的版本下载地址如下 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-1.2.0-cdh5.14.0.tar.gz第二步:压缩包上传并解压 cd /export/softwares rz+
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2024-09-26 08:58:50
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