Hbase存储特点海量数据
上百亿行+上百万列的数据
准实时查询
查询数据控制在1秒以内
面向列
列不要提前定义可以动态增加
稀疏性
为空的列不占用存储空间,表可以设计的非常稀疏
扩展性
底层依赖于HDFS
高可靠性
因为底层依赖HDFS,可以进行多副本分布式存储Hbase表操作命令hbase hell 进入hbase shell命令
create
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2023-06-13 15:01:18
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通过编码（java）的形式对HBase进行一系列的管理涉及到对表的管理、数据的操作等。1、 对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin， 一旦创建了表，那么可以通过HTable的 实例来访问表，每次可以往表里增加数据。2、 插入数据创建一个Put对 象，在这个Put对象里可以指定要给哪个列增加数据，以及当前的时间戳等值，然后通过调用HTable.put(
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2023-07-16 22:26:24
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问题现象：效率低，造成前端文件积压造成SDFS向hbase集群写文件效率低，发生积压的主要原因为以下： 1. Hbase regionserver服务JVM 堆内存新生代和老生代的使用率较高，GC次数频繁（服务启动至今发生过3W多次）及GC时间较长。 2. 目前每个节点平均700多个region，当前regionserver堆内存配置较小（老生代12Gb，新生代1Gb），在频繁
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2023-07-16 22:26:02
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Hbase架构深入学习Hbase Apache HBase建立在HDFS之上的分布式、基于列存储的非关系型数据库；具有可靠、稳定、自动容错、多版本等特性；HBase实际上是Google BigTable项目的开源实现，它适合海量大规模（数十亿行、数百万列）的结构化数据存储；当需要随机、实时读写访问大数据时，使用HBase；架构每个服务详解：在整个Hbase架构中，采用的是Master/Slave架
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2023-09-20 06:39:10
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Hbase 核心内容总结1 Hbase 的角色功能1.1 HMaster1.2 HRegionServer1.3 Zookeeper1.4 HDFS2 Hbase 的读写流程2.1 架构图2.2 读流程2.3 写流程3 Hbase 的 LSM 树模型3.1 WAL(Write Ahead Log)预写日志3.2 Flush刷写3.2.1 Memstore级别3.2.2 Region 级别3.2.
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2023-09-01 23:57:07
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一、问题描述： 在启动完zk、Hadoop后想继续启动HBase，但是bin/start-hbase.sh后，进程里始终是HMaster起不起来(开始存活1-2s，然后直接挂掉..) 二、在日志中寻找答案 看到Hbase的log文件，发现是zk的问题 三、开始寻找解决办法.在网上看了看其他道友遇到问题的解决办法：1.zookeeper问题 没启动好检
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2023-07-16 22:26:47
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## Hbase启动后有哪些进程
Apache Hbase 是一个开源的分布式、面向列的数据库，它建立在Apache Hadoop之上。在启动Hbase之后，会创建多个进程来支持其运行。下面我们来了解一下Hbase启动后可能会创建的进程。
### Hbase启动进程
1. HMaster：Hbase的主节点，负责协调集群中的所有RegionServer并处理元数据操作。可以通过以下命令启动H
原创
2024-04-17 06:35:00
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# HBase运行需要哪些进程
在讨论HBase运行所需的进程之前，让我们先了解一下HBase是什么。
## 什么是HBase？
HBase是一个分布式、可伸缩、可靠的面向列的NoSQL数据库，它被构建在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上。HBase允许您在大规模数据集上执行实时读写操作，并提供高度可靠的数据复制和容错机制。
HBase使用Hadoop的HDFS作为底层存储，并通过
原创
2024-01-17 11:00:15
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# 如何获取 HBase 的版本信息
在大数据生态中，HBase 作为一种分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，时常被使用于处理大规模非结构化数据。当你开始使用 HBase 时，了解你的 HBase 版本是至关重要的。本文将指引你如何通过几步简单的操作来获取 HBase 的版本信息。
## 流程概述
以下是获取 HBase 版本信息的步骤。在我们手动执行操作之前，先浏览一下整个流程。
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原创
2024-08-03 04:57:01
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# HBase 端口详解
HBase 是一个开源的分布式、可扩展的大数据存储系统，常用于支持大规模的数据仓库和实时查询。为了更好地理解 HBase 的工作原理，我们需要了解其所用的各种端口。这篇文章将详细介绍 HBase 的端口以及它们的用途，并提供相关代码示例、甘特图和关系图的可视化。
## HBase 的常见端口
HBase 作为一个分布式数据库，涉及多个组件和服务，不同的端口负责不同的
原创
2024-10-21 03:55:42
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一、HBase简介1，定义: HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。2，HBase的架构图: 架构角色: 1）Master Master是所有Region Server的管理者，其实现为HRegionServer,主要作用有:a>对于表的DDL操作：create，delete
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2023-06-08 08:59:11
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# Redis有哪些进程实现教程
## 1. 整体流程概述
首先，我们需要了解Redis的进程模型。在Redis中，有以下几个重要的进程：
1. Redis服务器进程：负责接收客户端的请求，并执行相应的操作。
2. RDB子进程：在执行RDB持久化操作时，由服务器进程派生出来的子进程。
3. AOF子进程：在执行AOF持久化操作时，由服务器进程派生出来的子进程。
4. Sentinel进程：
原创
2023-09-09 03:12:14
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主要分为三大类
1.最基本的系统进程（也就是说，这些进程是系统运行的基本条件，有了这些进程，系统就能正常运行）
smss.exe Session Manager
csrss.exe 子系统服务器进程
winlogon.exe 管理用户登录
services.exe 包含很多系统服务
lsass.exe 管理 IP 安全策略以及启动 ISAKMP
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2024-10-23 14:58:14
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# YARN有哪些进程
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 2.x 版本中的一个关键组件，它负责在 Hadoop 集群中管理资源和调度任务。通过将资源管理与作业调度分离，YARN 实现了更高的可扩展性和更好的资源利用率。本文将深入探讨 YARN 中的主要进程，包括 ResourceManager、NodeManager、Applicatio
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它能够处理大规模数据集并将它们分布式存储在多个计算机节点上。Hadoop使用了分布式文件系统（HDFS）来存储数据，并使用基于MapReduce的计算模型来处理数据。在Hadoop中，有一些重要的进程用于管理和执行任务。本文将介绍Hadoop中的一些重要进程，并给出相应的代码示例。
**1. Hadoop进程的基本概念**
在Hadoop中，有几个重要的
原创
2023-08-28 10:37:10
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前言Zookeeper特性与节点说明Zookeeper客户端使用与集群原理前两篇讲了Zookeeper的特性、客户端使用和集群原理，因为 Zookeeper 是分布式系统中很常见的一个基础系统。 而且问的话常问的就是说 zookeeper 的使用场景是什么？ 看你知道不知道一些基本的使用场景。 但是其实 Zookeeper 挖深了自然是可以问的很深很深的。本文主要来聊聊 Zookeeper 主要的
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2024-10-10 11:12:02
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# Docker有哪些进程
## 引言
Docker是一种流行的容器化平台，它允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个独立的容器中，然后在不同的环境中运行。在Docker中，各种进程协同工作以实现容器的创建、启动、停止和管理。本文将介绍Docker的核心进程，并提供代码示例加深理解。
## Docker核心进程
### 1. Docker Daemon
Docker Daemon（doc
原创
2023-08-22 05:36:02
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Hadoop系统在正常启动后有五个重要的JVM进程，分别是NameNode，SecondaryNameNode，DataNode，JobTracker，TaskTracker。这五个进程肩负着HDFS在存储和计算上的各项任务。 NameNode进程 NameNode只有一个，它是整个HDFS的核心。分布式文件系统的管理者。当然也是HDFS的一个单点瓶颈，如果它挂掉，HD
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2023-07-20 16:06:19
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HDFS(分布式文件存储系统)--概述目录HDFS(分布式文件存储系统)--概述一、概述二、特点优点：缺点：一、概述全称为Hadoop Distributed File System ，Hadoop分布式文件存储系统HDFS是根据谷歌的论文：《The Google File System》进行设计的本身是一个分布式的，可扩展，可靠的文件系统HDFS中包含三个主要的进程：NameNode，DataN
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2024-03-01 13:44:37
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HDFS 的原理1、HDFS 总结2、HDFS 的读写流程2.1、写流程2.2、读流程3、NameNode 工作机制4、DataNode 工作机制5、SecondaryNamenode 工作机制6、学习内容 1、HDFS 总结1、HDFS 集群分为两大主要角色：namenode、datanode (secondarynamenode 和 client) 。 2、namenode 负责管理整个文件
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2024-03-06 12:15:04
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