最近小编的一位朋友小华学习了hiveSQL的一些常见场景及应用,也通过很多示例做了大量练习, 在心态上有一点小飘了,于是前两天去面试了一家大数据公司。面试官一开始也是给面子,问了hiveSQL操作窗口函数的两道SQL题,小华都毫无疑问做出来了,心里正美着的时候,面试官来了hive的灵魂三问:hive是如何与hadoop结合的?hive的架构大致构成是?hive的运行流程是?于是傻眼的小华面试完之后            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-24 15:31:03
                            
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            Apache Hive 能在下一轮“淘汰”中幸存下来吗?Apache Hive 在 2010 年作为 Hadoop 生态系统的一部分崭露头角,当时 Hadoop 是一种新颖而创新的大数据分析方法。Hive 的功能就是实现 Hadoop 的 SQL 接口。它的架构包括两个主要服务:一是查询引擎:负责执行 SQL 语句;二是元存储:负责在 HDFS 中将数据收集虚拟化为表。HDFS 上的 Hive 的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Hive是什么?Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reduce            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis有哪些进程实现教程
## 1. 整体流程概述
首先,我们需要了解Redis的进程模型。在Redis中,有以下几个重要的进程:
1. Redis服务器进程:负责接收客户端的请求,并执行相应的操作。
2. RDB子进程:在执行RDB持久化操作时,由服务器进程派生出来的子进程。
3. AOF子进程:在执行AOF持久化操作时,由服务器进程派生出来的子进程。
4. Sentinel进程:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            主要分为三大类 
1.最基本的系统进程(也就是说,这些进程是系统运行的基本条件,有了这些进程,系统就能正常运行) 
smss.exe Session Manager 
csrss.exe 子系统服务器进程 
winlogon.exe 管理用户登录 
services.exe 包含很多系统服务 
lsass.exe 管理 IP 安全策略以及启动 ISAKMP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Docker有哪些进程
## 引言
Docker是一种流行的容器化平台,它允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个独立的容器中,然后在不同的环境中运行。在Docker中,各种进程协同工作以实现容器的创建、启动、停止和管理。本文将介绍Docker的核心进程,并提供代码示例加深理解。
## Docker核心进程
### 1. Docker Daemon
Docker Daemon(doc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hadoop是一个开源的分布式计算框架,它能够处理大规模数据集并将它们分布式存储在多个计算机节点上。Hadoop使用了分布式文件系统(HDFS)来存储数据,并使用基于MapReduce的计算模型来处理数据。在Hadoop中,有一些重要的进程用于管理和执行任务。本文将介绍Hadoop中的一些重要进程,并给出相应的代码示例。
**1. Hadoop进程的基本概念**
在Hadoop中,有几个重要的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言Zookeeper特性与节点说明Zookeeper客户端使用与集群原理前两篇讲了Zookeeper的特性、客户端使用和集群原理,因为 Zookeeper 是分布式系统中很常见的一个基础系统。 而且问的话常问的就是说 zookeeper 的使用场景是什么? 看你知道不知道一些基本的使用场景。 但是其实 Zookeeper 挖深了自然是可以问的很深很深的。本文主要来聊聊 Zookeeper 主要的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # YARN有哪些进程
YARN(Yet Another Resource Negotiator)是 Hadoop 2.x 版本中的一个关键组件,它负责在 Hadoop 集群中管理资源和调度任务。通过将资源管理与作业调度分离,YARN 实现了更高的可扩展性和更好的资源利用率。本文将深入探讨 YARN 中的主要进程,包括 ResourceManager、NodeManager、Applicatio            
                
         
            
            
            
             HDFS 的原理1、HDFS 总结2、HDFS 的读写流程2.1、写流程2.2、读流程3、NameNode 工作机制4、DataNode 工作机制5、SecondaryNamenode 工作机制6、学习内容 1、HDFS 总结1、HDFS 集群分为两大主要角色:namenode、datanode (secondarynamenode 和 client) 。 2、namenode 负责管理整个文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS(分布式文件存储系统)--概述目录HDFS(分布式文件存储系统)--概述一、概述二、特点优点:缺点:一、概述全称为Hadoop Distributed File System ,Hadoop分布式文件存储系统HDFS是根据谷歌的论文:《The Google File System》进行设计的本身是一个分布式的,可扩展,可靠的文件系统HDFS中包含三个主要的进程:NameNode,DataN            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                Hadoop系统在正常启动后有五个重要的JVM进程,分别是NameNode,SecondaryNameNode,DataNode,JobTracker,TaskTracker。这五个进程肩负着HDFS在存储和计算上的各项任务。 NameNode进程 NameNode只有一个,它是整个HDFS的核心。分布式文件系统的管理者。当然也是HDFS的一个单点瓶颈,如果它挂掉,HD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hive 版本及其特性简介
Apache Hive 是一个数据仓库软件,用于在 Hadoop 上进行数据分析。通过 Hive,用户可以使用类 SQL 的查询语言(HQL)来处理大规模的数据集。随着科技的不断发展,Hive 的版本也在不断演进。本文将介绍 Hive 的主要版本及其特性,同时提供一些代码示例来帮助理解。
## Hive 版本历史
Hive 自 2010 年首次推出以来,经历了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hive中的UDF(用户定义函数)探索
Hive是一种用于大数据处理的工具,它使得数据仓库解决方案变得简单并易于使用。Hive中的UDF(用户定义函数)允许用户扩展HQL(Hive Query Language)的功能,以满足特定的业务需求。本文将介绍Hive中的一些常用UDF及其使用示例,同时提供类图和序列图来帮助理解。
## 1. 什么是UDF
UDF(User Defined Fu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            YARN是Hadoop资源管理器,他是一个通用资源管理平台和调度平台,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统上的应用程序,YARN为这些程序提供运算所需的资源内存、cpu。YARN并不清楚用户提交的程序的运行机制 YARN只提供运算资源的调度(用户程序向YARN申请资源,YARN就负责分配资源) YARN中的主管角色叫ResourceManager            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hive集群概述
Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具,主要用于处理和查询大规模的数据集。Hive提供了一种类似于SQL的查询语言(HiveQL),使得用户可以方便地对存储在Hadoop中的数据执行查询。本文将介绍Hive集群的组成部分、结构以及一些基础的代码示例,并使用Mermaid语法展示流程图和类图。
## Hive集群的组成部分
一个典型的Hive集群通常由以下几部            
                
         
            
            
            
            文章目录前言一、Hive是什么二、Hive用来做什么三、Hive的优势是什么四、为什么用Hive五、Hive解决了什么问题总结 前言在搭建数据仓库时,Hive组件在其中发挥了非常关键的作用,我们知道Hive是一个基于Hadoop的重要数据仓库工具,但具体如何应用则需要我们进一步进行探索。一、Hive是什么hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Android 系统将尽量长时间地保持应用进程,但为了新建进程或运行更重要的进程,最终需要移除旧进程来回收内存。 为了确定保留或终止哪些进程,系统会根据进程中正在运行的组件以及这些组件的状态,将每个进程放入“重要性层次结构”中。 必要时,系统会首先消除重要性最低的进程,然后是重要性略逊的进程,依此类推,以回收系统资源。重要性层次结构一共有 5 级。以下列表按照重要程度列出了各类进程(第一个进程最重            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于android中应用程序正在运行的进程有下面几种:1-包含services的进程,2-不包含services的进程,3-杀死应用时有些进程被init回收(类似于僵尸进程),ppid变为1,无法通过android 应用层代码获得的进程。这些进程可能是应用的重启进程,导致应用重启,也就是我们做了杀死应用进程的操作后,发现一段时间后,应用又重新启动的现象。一、对于前两者,可以调用androud系统函            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java、javaw和javaws的区别:
首先,所有的这些都是java的启动装置,java.exe经常使用,当使用命令行输出到window的时候,会有java.exe进程,通过任务管理器可以看到。通常 我们执行一些小的java程序的时候会有 java.exe进程在运行。javaw.exe对于我们也比较特殊,我们也能够通过任务管理器看到javaw.exe进程的运行。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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