Cassandra和HBase对比： CassandraHBase一致性Quorum NRW策略 通过Gossip协议同步Merkle Tree，维护集群节点间的数据一致性单节点，无复制，强一致性可用性1，基于Consistent Hash相邻节点复制数据，数据存在于多个节点，无单点故障。 2，某节点宕机，hash到该节点的新数据自动路由到下一节点做 hinted hando
转载
2023-08-18 23:50:42
39阅读
Redis 事务Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：开始事务。命令入队。执行事务。实例以下是一个事务的例子， 它先以 MUL
redis缓存学习笔记什么是redis基于内存的，分布式的，键值对存储的，数据结构化的数据库。 resp协议：RESP 主要可以序列化以下几种类型：整数，单行回复(简单字符串)，数组，错误信息，多行字符串。Redis 客户端向服务端发送的是一组由执行的命令组成的字符串数组，服务端根据不同的命令回复不同类型的数据，但协议的每部分都是以 “\r\n” (CRLF) 结尾的。redis数据类型及存储原理
转载
2024-03-03 15:02:03
42阅读
首先谈谈Redis和Memcached它们都是缓存在内存中的，唯一的区别就是Redis它本身会周期性的把 更新的一些数据写入到磁盘或者修改操作写入追加的记录文件中，并且在此基础上实现master-slave主从同步至于在性能方面Redis是高性能的key-value内存数据库。经过官方性能测试结果：set操作每秒110000次，get操作每秒81000次Redis它本身支持的数据类型相对较多，包括
转载
2023-09-18 22:40:04
154阅读
HBase学习（五）一、HBase索引案例（使用redis存储索引）在这里是简单模拟将索引存到redis中，再通过先查询索引再将Hbase中的数据查询出来。
需要考虑的问题：
1、建立redis的连接，建立Hbase的连接
2、如何创建索引，即创建索引的key和value的设计
3、如何通过将查到的索引，去查询到对应Hbase的数据添加依赖<!-- https://mvnre
转载
2023-07-12 10:31:20
212阅读
在考虑对应用程序的性能表现进行提升时，缓存机制往往是解决问题的重要起点，而Memcached与Redis则经常被作为初步方案来加以比较。这两套声名显赫的缓存引擎拥有着诸多相似之处，但它们同样也具备大量显著差异。作为二者当中更年轻也更加灵活的方案，Redis被大部分技术人员视为首选目标——但请别掉以轻心，不容忽视的重要例外情况也是客观存在的。 两者的相似之处 Memcached和Redis
转载
2023-06-21 22:48:20
74阅读
HBase分布式数据库，面向列存储(准确的说是面向列族)，支持实时、随机读写。HDFS 为 Hbase 提供可靠的底层数据存储服务，MapReduce 为 Hbase 提供高性能的计算能力，Zookeeper 为 Hbase 提供
稳定服务和Failover机制，因此，Hbase 是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。
列式存储的好处：由于查询中的选择规则是通
转载
2023-07-08 19:55:19
55阅读
表结构设计列族数量的设定以用户信息为例，可以将必须的基本信息存放在一个列族，而一些附加的额外信息可以放在另一列族； 尽量避免设计过多的列族。行键的设计设计原则： 将需要批量查询的数据尽可能连续存放 CMS系统----多条件查询 尽可能将查询条件关键词拼装到rowkey中，查询频率最高的条件尽量往前靠HBase的设计原则HBase是三维有序存储的，通过rowkey（行键），column key（co
转载
2023-05-30 14:22:32
70阅读
一．HBASE介绍HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建大规模结构化的存储集群。HBase的目标是存储并处理大型数据，具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。与MapReduce的离线批处理计算框架不同，HBase是一个可以随机访问的存储和检索数据平台，弥补了HDFS不能随机访问数
转载
2023-07-12 10:26:40
197阅读
内存数据刷写（MemStore Flush） 同一个Region上的不同Store代表了不同的列族，最终刷写到HDFS上的时候，会形成不同的文件夹。每一个Store都有一个MemStore，刷写数据正是从将MemStore的数据刷写到磁盘形成存储文件store file的。那么何时开始进行刷写呢？HBase制定了一系列的刷写策略，规定了内存何时开始刷写数据。在HBase的默认的核心配置
转载
2023-07-28 14:33:40
150阅读
在日常选择缓存机制时，最容易想到的就是redis和memcache,然后对其进行对比。一、在性能方面 由于redis只使用单核，而memcache可以使用多核。所以平均到每一个核上，Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据时，Memcached性能要高于Redis。二、支持的数据类型 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据
转载
2023-09-08 22:18:22
262阅读
应用缓存通常分两种，本地缓存和远程缓存。本地缓存就是内存缓存 LocalCache，远程缓存就是分布式共享缓存比如 Redis。本地缓存在访问性能上远胜过远程缓存，但是在一致性上要弱一些。我们平时经常会用到的 Guava Cache 就是内存缓存技术框架。Redis6 反复提到的「客户端缓存」就是本地缓存，这意味着 Redis 欲将缓存的魔爪从分布式共享缓存延伸到内存缓存，进一步榨干缓存的技术市场
转载
2024-04-08 10:58:32
114阅读
Memcache 是一套分布式缓存系统 主要对一些大型 频繁访问的网站的速度的提升减轻数据库的负载 它通过在内存中缓存数据来减少对数据库的访问次数 从而提高了网站的访问速度Memcache 虽然叫分布式缓存 但是并不具备分布式功能 key-value存储Memcache缓存存储在内存里 断电就挂了
转载
2023-08-04 16:15:26
133阅读
# 维度表加载 redis缓存hbase
在数据仓库中，维度表起着非常重要的作用，它们包含了数据仓库中各种维度的详细信息，比如时间维度、产品维度、地理维度等。为了提高查询性能，我们通常会将维度表加载到缓存中，这样可以加快查询速度，提高系统的响应性能。本文将介绍如何将维度表加载到 redis 缓存中，并将其存储在 hbase 中。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要先安装好 redis
原创
2024-07-12 05:39:36
67阅读
## 实现 Redis 和 HBase
### 1. 整体流程
下面是实现 Redis 和 HBase 的整体流程，我们将分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装和配置 Redis |
| 2 | 安装和配置 HBase |
| 3 | 使用 Redis 和 HBase 进行数据操作 |
接下来我们将逐步介绍每个步骤的具体实现方法。
###
原创
2023-07-22 16:13:23
101阅读
网上有很多例子了，执行源码起码有3个，都是各种各样的小问题。现在做了个小demo，实现spring-boot 用redis做缓存的实例，简单记录下思路，分享下源码。缓存的实现，分担了数据库的压力，在CRUD中C：需要同时更新redis和mysql中的数据。R：看redis中 有无数据，有，就从缓存中取，没有就从数据库中取，同时更新缓存。U：删除redis中的数据，并update数据库。D：删除re
转载
2023-10-19 11:34:48
90阅读
java笔记之redis-缓存问题介绍： redis虽然性能极高，但实际开发中也会有各种问题： ①为保证数据库和缓存双方一致性 ②缓存穿透 ③缓存雪崩 ④缓存击穿一、缓存和数据库数据一致性问题温馨提示：给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么
转载
2023-07-12 14:31:57
66阅读
缓存更换资源占用默认的缓存底层实现是CurrentMap，顾名思义，这是一个Map。换句话说，它是JVM内部的东西，也就是说，消耗的是JVM的资源。众所周知，最大的资源管理器就是操作系统，全部的系统服务,都由它进行资源分配,和资源调度.JVM也是一种系统服务，也被分配了系统资源。关键矛盾在于，JVM用这些资源干嘛了。其中大致可分为两种：计算占用服务运行过程中，少不了逻辑运算，这是我们利用JVM的主
转载
2024-01-08 13:43:08
51阅读
memcache和redis的区别、联系区别：memcache：每个key的数据最大是1M对各种技术支持比较全面，session可以存储memcache中，各种框架(例如thinkphp)对memcache支持的比较好比较老牌、传统的内存缓存技术适合存储简单、实用的数据数据类型只有String没有持久化redis：每个key的数据最大是1G对各种技术支持没有memcache更好。新兴的内存缓存技术
转载
2023-08-20 19:17:47
90阅读
Hbase中两种缓存机制memstore和blockcacheHBase中Block的概念MemStoreBlockCacheLruBlockCacheSlabCacheBucketCacheExternalBlockCacheHBase 读路径 HBase在实现中提供了两种缓存结构：MemStore和BlockCache。MemStore 作为 HBase 的写缓存，保存着数据的最近一次更新，
转载
2023-08-04 14:29:39
74阅读
