首先说一下hbase服务器只进行数据的增删改查，存储的话是在HDFS上 hbase角色： hbase上有两个角色region server———>进行数据的存储（一个服务器会管理几个region（区域））；master———–>管理region server,他们两是通过zookeeper管理的，region server实时上报zookeeper自己的信息、master会监听，r
转载
2023-09-25 10:26:35
185阅读
四、Hbase分布式数据库4.1 简介Hbase是bigtable的开源实现 性能好 广泛应用 非结构，半结构化数据库 为什么设计Hbase？ HDFS大规模数据库，关系数据库对于海量数据解决不够有力 关系型数据库更改麻烦区别和联系 Hbase 数据类型少 Hbase 操作少 Hbase 基于列存储Hbase访问接口4.2 Hbase数据模型稀疏多维度 排列映射表 支持动态扩展，保留旧版本，时间戳
转载
2024-02-23 11:11:21
58阅读
在大数据处理系统中，HBase作为一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，广泛应用于对结构化数据的高效存储与检索。然而，随着数据的不断增加，过期数据的管理变得尤为重要。为了释放存储资源，合理设置HBase的过期删除机制成为必不可少的环节。
## 问题背景
在生产环境中，HBase表中存储了海量的用户行为数据与系统监控数据。随着时间推移，过期的数据不仅占用了宝贵的存储资源，还可能影响系统的性能和查
1.背景介绍在大数据时代，数据的生命周期管理成为了一项重要的技术挑战。HBase作为一个高性能的分布式数据库，可以帮助我们解决这个问题。本文将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体最佳实践：代码实例和详细解释说明实际应用场景工具和资源推荐总结：未来发展趋势与挑战附录：常见问题与解答1. 背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列
转载
2024-06-21 20:46:27
68阅读
# HBase过期数据清除机制实现
## 概述
HBase是一种分布式、可扩展、高可靠的NoSQL数据库。在HBase中，数据被存储在表中，而表由行和列组成。为了保持高效的读写性能，HBase并不会自动删除过期数据，而是通过定期清除过期数据来释放存储空间。本文将介绍如何实现HBase的过期数据清除机制。
## 流程
下面是HBase过期数据清除机制的整体流程：
```mermaid
jour
原创
2023-08-21 03:25:42
251阅读
# HBase 过期
## 引言
在大数据时代，海量数据的存储和处理是非常重要的。HBase作为Apache Hadoop生态系统的一部分，提供了一种分布式、可伸缩、高可用性的列式数据库解决方案。HBase允许我们存储和处理大规模的结构化数据，具备快速随机读写、实时查询和高并发处理的能力。然而，为了保持系统的高效性和数据的一致性，我们需要定期清理过期的数据。
## HBase 过期机制
HBa
原创
2024-01-04 06:08:53
110阅读
HBase管理offset，解决kafka头越界或尾越界问题(HBase存储offset可以更换为Mysql、Redis、Zookeeper什么是越界？头越界的原因尾越界的原因解决方案流程图代码实现调用方式举例 什么是越界？越界包括头越界或尾越界。指的程序消费的是kafka offset不在kafka的队列里面，可能是数据过期或者kafka数据被清除###头越界的原因数据过期：指的是kafka中
转载
2024-03-02 09:27:45
45阅读
HBase技术社区最近知识星球有人问浪尖，自己的hbase集群元数据丢失了，但是数据还在，是否能够修复，其实这种情况下利用数据的hfile去修复元数据很常见，也有很多时候我们是生成hfile加载进hbase。那么他又问了，假设数据也丢失了，或者数据存在大量坏块，是否能进行修复。首先要先修复坏块，一本有副本，假设不是所有数据副本一起损坏，通过清除坏块，修复副本，然后再逆向修复hbase的元数据也是
转载
2024-02-21 11:10:57
24阅读
一：海量数据存储问题在大数据存储领域，海量的数据需要存储，而单机存储能力又极为有限，不可能单机能够存储的下，怎么破？目前的框架无一例外地使用了“分而治之”思想，只是具体怎么分的区别而已。1、hdfs将一个很大的文件分为一个个split（128M）分片存储到不同的datanode上，通过nameNode来记录存储位置。2、kafka将一个主题（topic）分为多个partition，均匀存储到不
转载
2024-06-25 11:08:56
17阅读
老是看别人的blog，但是发现大多数的质量不高，都是些简单的粘贴复制，把blog当作是笔记本了，有些是转载别人的，很多都是重复的些内容。原创的少。当然我也很懒，也很少原创，这次想原创下，分享下。 18年1月17日公司的HBase数据库上线了，这个项目做了很拖拉，17年8月份就开始调研做设计，9月份开始弄，后面又慢慢地将应用接入HBase数据库。大数据对我来说是个新东西，要学新的知识，这个年纪都有点
转载
2023-08-01 23:34:38
96阅读
大数据综述处理架构Hadoop分布式文件系统HDFS分布式数据库HBASE简介谷歌以前内部大规模网页搜索使用BigTable，HBASE是BigTable的一个开源实现。 HBASE是一个可以用来存储非结构化和半结构化的松散数据的分布式数据库。HBASE的诞生意义传统数据库，当数据量增大时，使用“主从服务器”的方法优化，使读的负载分散到相同内容的从服务器，实现性能扩展。然而无法优化“写”负载。 另
转载
2023-08-14 10:07:42
67阅读
HBase基础HBase数据库介绍HBase特点HBase的存储机制HBase中的表的特点 HBase数据库介绍HBase是基于Google BigTable模型开发的，典型的key/value系统。正如Bigtable利用Google文件系统提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop和HDFS之上提供类似Bigtable的功能。 它是建立在hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可
转载
2023-07-10 15:50:44
29阅读
Redis 内存回收机制Redis 的内存回收主要围绕以下两个方面：1.Redis 过期策略:删除过期时间的 key 值2.Redis 淘汰策略:内存使用到达 maxmemory 上限时触发内存淘汰数据Redis 的过期策略和内存淘汰策略不是一件事，实际研发中不要弄混淆了，下面会完整的介绍两者。Redis过期策略过期策略通常有以下三种：1.定时过期每个设置过期时间的 key 都需要创建一个定时器，
转载
2024-02-02 10:39:03
65阅读
本文包含三部分，分别介绍Redis内存回收，过期策略和淘汰机制。一、Redis内存回收机制Redis的内存回收主要两个部分：（1）Redis过期策略删除超过过期时间的Redis数据。（2）Redis淘汰策略当内存使用到达最大内存（maxmemory）上限时触发内存淘汰策略。注意：Redis的过期策略和内存淘汰策略不是一回事，实际开发中不能混淆。二、Redis过期策略过期策略包含定时过期，惰性过期和
转载
2023-08-31 08:29:52
85阅读
Redis缓存是一种常用的缓存技术，可以提高系统性能和响应速度。然而，如果不采取适当的过期策略，缓存可能会占据大量内存，并且数据也可能会过期并失效。一、Redis缓存过期策略的基础知识了解Redis缓存过期策略的前提是必须掌握Redis内存模型以及数据结构，在此我们不再赘述。Redis缓存过期策略的核心思想是根据key的过期时间来决定key是否被删除的。当一个key的过期时间到达指定时间后，Red
转载
2023-08-04 15:18:10
719阅读
一 HBase 缓存简介HBase提供了2种类型的缓存结构：MemStore & BlockCache。其中MemStore是写缓存，BlockCache是读缓存。 MemStore： HBase写数据首先写入MemStore之中，并同时写入HLog，待满足一定条件后将MemStore中数据刷到磁盘，可以很大提升HBase的写性能。而且对读也很有提升，如果没有MemStore，读
转载
2023-09-15 11:15:13
303阅读
# HBase表过期
在HBase中，表过期是指表中的数据经过一定的时间后自动删除或变为不可见。这个功能可以帮助我们管理数据，避免无效或过时的数据占用存储空间。
## HBase表过期的原理
HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库，数据以键值对的形式存储在HDFS文件系统中。HBase表过期是通过设置TTL（Time To Live）属性来实现的。每个表都可以设置自己的TTL值，当
原创
2024-01-22 05:41:07
92阅读
# HBase过期时间的使用
## 引言
Apache HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它是构建在Hadoop文件系统(HDFS)之上的。HBase具有高可靠性、高性能和强一致性等特点，适用于大规模数据存储和访问的场景。在实际应用中，我们经常需要对HBase中的数据进行过期处理，以避免存储过期或无效的数据。
本文将介绍HBase中如何设置和使用过期时间，并提供代码示例。
原创
2024-01-06 08:55:01
225阅读
解决的问题HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发、持久化的日志保存与回放机制。每一个业务数据的写入操作（PUT / DELETE）执行前，都会记账在WAL中。如果出现HBase服务器宕机，则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作。本文主要探讨HBase的WAL机制，如何从线程模型、消息机制的层面上，解决这些问题：1. 由于多个HBase客户端可以对某一台HBase
转载
2024-01-11 15:29:37
36阅读
一、过滤器（Filter） 基础API中的查询操作在面对大量数据的时候是非常苍白的，这里Hbase提供了高级的查询方法：Filter。Filter可以根据簇、列、版本等更多的条件来对数据进行过滤，基于Hbase本身提供的三维有序（主键有序、列有序、版本有序），这些Filter可以高效的完成查询过滤的任务。带有Filter条件的RPC查询请求会把Filter分发到各个Reg
转载
2023-08-24 01:08:36
48阅读
