# HBASE Flink中使用指南 ## 1. 简介 HBase是一个分布式的、面向列的开源NoSQL数据库,它基于Hadoop的HDFS存储系统,适用于海量数据的存储和访问。Flink是一个用于流处理和批处理的开源分布式计算引擎。本文将指导你如何在HBaseFlink中进行集成和使用。 ## 2. 整体流程 下面的表格展示了整个HBase Flink的集成和使用过程: | 步骤 |
原创 2023-10-23 19:38:32
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目录1. HBase1.1. 概述1. HBase1.1. 概述特性HBase是一个NoSQL数据库,一般我们用它来存储海量的数据(因为它基于HDFS分布式文件系统上构建的)HBase的一行记录由一个RowKey和一个或多个的列以及它的值所组成。先有列族后有列,列可以随意添加。HBase的增删改记录都有「版本」,默认以时间戳的方式实现。RowKey的设计如果没有特殊的业务性,最好设计为散列的,这样
转载 2023-08-01 20:03:57
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点击上方“zhisheng”,选择“设为星标”一、状态分类相对于其他流计算框架,Flink 一个比较重要的特性就是其支持有状态计算。即你可以将中间的计算结果进行保存,并提供给后续的计算使用: 具体而言,Flink 又将状态 (State) 分为 Keyed State 与 Operator State。1.1 算子状态算子状态 (Operator State):顾名思义,状态是和算子进行绑定的,
转载 2024-01-31 11:07:04
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目录0. 相关文章链接1. State Vs Checkpoint2. Checkpoint执行流程2.1. 简单流程2.2. 复杂流程3. State状态后端/State存储介质3.1. MemStateBackend3.2. FsStateBackend3.3. RocksDBStateBackend4. Checkpoint配置方式4.1. 全局配置4.2. 在代码中配置5. 代码
## 如何在 Flink 中使用 MySQL ### 一、整体流程 在 Flink 中使用 MySQL 主要分为以下几个步骤: ```mermaid erDiagram Customer ||--o{ Order : has Order ||--|{ LineItem : contains Customer { int id strin
原创 2024-03-29 08:11:48
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# 在 HBase 中使用 SQL 的指南 HBase 是 Apache Hadoop 生态系统中的一个分布式数据库,适合处理大量数据,而 SQL 是一种广泛使用的查询语言。HBase 不直接支持 SQL,但通过 Apache Phoenix 的帮助,我们可以在 HBase 上执行 SQL 查询。本文将详细介绍如何在 HBase 中使用 SQL,包含代码示例,最后展示一个流程图和饼状图。 ##
原创 2024-08-11 06:39:09
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# Linux中使用HBase命令 HBase是一个分布式的非关系型数据库,它运行在Hadoop集群上,提供了高可靠性、高性能的数据存储和访问能力。在Linux系统中,我们可以使用HBase命令行工具来管理和操作HBase数据库。 ## 安装HBase 在Linux系统上安装HBase之前,我们需要先安装好Java环境和Hadoop集群。安装步骤如下: 1. 下载HBase安装包:在官方网
原创 2023-12-22 03:58:55
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## Flink为什么使用HBase 在大数据领域中,Flink是一种流处理框架,而HBase是一种分布式NoSQL数据库。FlinkHBase的结合可以带来很多好处。在本文中,我们将介绍Flink为什么使用HBase,并提供相应的代码示例。 ### 为什么使用HBase HBase是一种面向列的分布式数据库,适用于需要快速随机访问大数据集的场景。相比于传统的关系型数据库,HBase具有以
原创 2023-12-06 12:42:24
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1. hbase sink介绍1.1 HbaseSink1.2 AsyncHbaseSink2. 配置flume3. 运行测试flume4. 使用RegexHbaseEventSerializer来处理些HBASE的值5. 效率测试 1. hbase sink介绍如果还不了解flume请查看我写的其他flume下的博客。接下来的内容主要来自flume官方文档的学习。顺便也强烈推荐flume 1.
转载 2023-09-25 16:09:53
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前言最近的工作主要是在向实时计算平台方向迁移,之前的实时计算任务都是用Flink DataStream API开发的,对于DBA或者分析人员来说,可能开发代码能难度太大,所以我们打算把API封装好做成Flink SQL对外提供服务。那么其中就要涉及到一些是社区不提供的某些功能,比如与业务紧密结合的自定义函数,比如一些Source和Sink的连接器。下面我就给大家讲一讲 如何基于Flink1.11.
转载 2023-08-09 10:04:26
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一、Table API 和 Flink SQL 是什么?• Flink 对批处理和流处理,提供了统一的上层 API• Table API 是一套内嵌在 Java 和 Scala 语言中的查询API,它允许以非常直观的方式组合来自一些关系运算符的查询• Flink 的 SQL 支持基于实现了 SQL 标准的 Apache Calcite二、基本程序结构// 创建表的执行环境 val tableEnv
转载 2023-12-15 12:17:02
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1.概述Apache官方发布HBase2已经有一段时间了,HBase2中包含了许多个Features,从官方JIRA来看,大约有4500+个ISSUES(查看地址),从版本上来看是一个非常大的版本了。本篇博客将为大家介绍HBase2的新特性,以及如何在实战中与Flink、Kafka等组件进行整合。2.内容HBase2有哪些新特性值得我们去关注,这里给大家列举部分特定。2.1 部分新特性预览2.1.
转载 2024-08-07 09:51:28
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源算子创建环境之后,就可以构建数据的业务处理逻辑了,Flink可以从各种来源获取数据,然后构建DataStream进项转换。一般将数据的输入来源称为数据源(data source),而读取数据的算子就叫做源算子(source operator)。所以,Source就是整个程序的输入端。 Flink中添加source的方式,是调用执行环境的 addSource()方法:DataStreamSourc
转载 2023-11-27 14:52:31
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一、Flink CDC 2.2 概览经过3个多月的紧张开发,在社区开发者们的共同努力下,Flink CDC 2.2 版本正式发布了:Release Release-2.2.0 · ververica/flink-cdc-connectors · GitHub2.2 版本共有 34 位社区贡献者参与贡献,累计贡献了 110+ commits。一图胜千言,本文通过下图带你一分钟快速了解 Flink C
1.如果是csa(Cloudera Streaming Analytics)版本的高版本Hbase可以参考Cloudera官方例子,通过引入官方提供的flink-hbase来实现<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-hbase_2.11&l
转载 2023-06-13 18:19:54
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  我们在做实时数据开发的时候,通常要用spark、flink去消费kafka的数据,拿到数据流后会和外部数据库(Hbase、MySQL等)进行维表关联来把数据流打宽。当然了,有些外部数据库不只是存储维度数据,也会有很多事实数据,并且这些数据更新频繁,数据量巨大,但是我们的Flink流也会去实时的join这些巨大的事实表,这就需要选择一个合适的外部数据库作为支持,这个外部数据库一定要满足
转载 2023-07-18 13:17:19
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1.概述Flink提供了三个模块来对集群进行安全验证,分别是HadoopModule、JaasModule、ZooKeeperModule。安全认证相关参数对应的类SecurityOptions。HadoopModule用来对使用UserGroupInformation进行身份验证的框架(kudu、hbase同步框架、hdfs等)进行认证配置。 JaasModule用来对使用JaasConfig进
转载 2023-09-04 13:32:22
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手把手教你如何写一个FLink Connecter(一)--sink connector篇前言flink sql目前逐渐被各大公司采用用于做实时数据。相比较代码coding的形式。使用flink sql更加的直观,开发成本更加低廉。目前flink sql中最重要的连接器也支持了各个大型的生态组建。如:Kafka,DynamoDB,Firehose,Kinesis,JDBC,Elasticsearc
1. 处理流程:通过flink 从kafka 中获取到数据, 然后在sink 到hbase 中 数据结构 {"address":"深圳","age":20,"createTime":"2021-12-08 22:30","id":1,"name":"hdfs"}2.Hbase 建表hbase(main):002:0> create 'wudluser','cf', { NUMREGIONS
转载 2023-09-20 16:27:45
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Hbase是一个分布式的、面向列的开源数据库,是hadoop项目的子项目,不同于一般的数据库,是一个适合非机构化数据结构存储的数据库,是一个基于列而不是行的模式。在hadoop生态圈的角色是实时、分布式、高维数据的数据存储。一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库。在HBase中上面的表格只是一行数据。      &
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