前言最近的工作主要是在向实时计算平台方向迁移，之前的实时计算任务都是用Flink DataStream API开发的，对于DBA或者分析人员来说，可能开发代码能难度太大，所以我们打算把API封装好做成Flink SQL对外提供服务。那么其中就要涉及到一些是社区不提供的某些功能，比如与业务紧密结合的自定义函数，比如一些Source和Sink的连接器。下面我就给大家讲一讲 如何基于Flink1.11.
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2023-08-09 10:04:26
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# Flink Hbase分页实现教程
## 1. 简介
在使用 Apache Flink 进行数据处理时，有时会遇到需要从 Hbase 中读取数据并分页展示的需求。本篇教程将介绍如何使用 Flink 和 Hbase 实现数据的分页功能。
## 2. 整体流程
下面是实现 Flink Hbase 分页的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创
原创
2023-10-24 10:50:21
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# HBase分页
## 引言
HBase是一个构建在Hadoop上的面向列的分布式数据库。它被设计用于处理大规模数据集，并提供快速的随机读写访问。在处理大量数据时，需要进行分页操作来提高查询效率。本文将介绍如何在HBase中实现分页操作，并提供代码示例。
## HBase基础知识
在介绍分页操作之前，我们先了解一些HBase的基础知识。
### 表（Table）
HBase中的数据组织成表
原创
2023-07-31 03:49:10
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hbase分页功能的几种实现方案。 分页功能是线上系统的常用功能，对hbase，有以下几个方案可以选择(抛砖引玉)。 假设要查第N页，1页大小为M 1 client分页，scan查到N*M条，过滤掉N*（M--1）条，返回M条。对于M,N较小时比较适合。 2 自定义Filter，该filter可以传递offset(server端需要过滤的记录条数)，在server端分页，注意，跨不同的regio
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2023-08-16 18:13:37
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1.如果是csa(Cloudera Streaming Analytics)版本的高版本
Hbase可以参考Cloudera官方例子，通过引入官方提供的
flink-
hbase来实现<dependency>
<groupId>org.apache.
flink</groupId>
<artifactId>
flink-
hbase_2.11&l
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2023-06-13 18:19:54
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我们在做实时数据开发的时候，通常要用spark、flink去消费kafka的数据，拿到数据流后会和外部数据库(Hbase、MySQL等)进行维表关联来把数据流打宽。当然了，有些外部数据库不只是存储维度数据，也会有很多事实数据，并且这些数据更新频繁，数据量巨大，但是我们的Flink流也会去实时的join这些巨大的事实表，这就需要选择一个合适的外部数据库作为支持，这个外部数据库一定要满足
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2023-07-18 13:17:19
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一、Flink CDC 2.2 概览经过3个多月的紧张开发，在社区开发者们的共同努力下，Flink CDC 2.2 版本正式发布了：Release Release-2.2.0 · ververica/flink-cdc-connectors · GitHub2.2 版本共有 34 位社区贡献者参与贡献，累计贡献了 110+ commits。一图胜千言，本文通过下图带你一分钟快速了解 Flink C
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2023-09-20 16:32:41
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1.概述Flink提供了三个模块来对集群进行安全验证，分别是HadoopModule、JaasModule、ZooKeeperModule。安全认证相关参数对应的类SecurityOptions。HadoopModule用来对使用UserGroupInformation进行身份验证的框架（kudu、hbase同步框架、hdfs等）进行认证配置。 JaasModule用来对使用JaasConfig进
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2023-09-04 13:32:22
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手把手教你如何写一个FLink Connecter(一)--sink connector篇前言flink sql目前逐渐被各大公司采用用于做实时数据。相比较代码coding的形式。使用flink sql更加的直观,开发成本更加低廉。目前flink sql中最重要的连接器也支持了各个大型的生态组建。如：Kafka,DynamoDB,Firehose,Kinesis,JDBC,Elasticsearc
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2023-08-04 16:45:36
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Hbase是一个分布式的、面向列的开源数据库，是hadoop项目的子项目，不同于一般的数据库，是一个适合非机构化数据结构存储的数据库，是一个基于列而不是行的模式。在hadoop生态圈的角色是实时、分布式、高维数据的数据存储。一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库。在HBase中上面的表格只是一行数据。 &
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2023-12-05 23:30:57
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1. 处理流程：通过flink 从kafka 中获取到数据， 然后在sink 到hbase 中
数据结构
{"address":"深圳","age":20,"createTime":"2021-12-08 22:30","id":1,"name":"hdfs"}2.Hbase 建表hbase(main):002:0> create 'wudluser','cf', { NUMREGIONS
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2023-09-20 16:27:45
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先简单讲讲只用HBase来实现分页的思路： HBase利用scan来扫描表，通过startKey,stopKey来确定扫描范围，在需要进行分页时可以结合HBase提供的PagefFilter过滤扫描的行数使scan返回N条数据达到分页的目的(N为每页的记数)，此时有以下两种方案达可以达到分页目的： 1. 在得到scan结果后把上一页的最后一条数据作为scan下一页时的startKey
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2023-07-14 22:26:11
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为了广大技术爱好者学习netty，在这里帮新浪微博@nettying宣传下他出版的新书 @nettying兄在华为NIO实践多年，这本书是他的技术和经验的一个结晶。Netty NIO反应堆线程模型，零copy，多包，半包处理，如果你对这些感兴趣，赶紧关注新浪微博@nettying吧。读了这本书，你的技术定会有一个质的飞跃，也是自己第一次给书写推荐，呵呵！最近比较忙，隔了一段时间没有更新博客了。今天
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2024-06-20 19:20:20
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可以带着下面问题来阅读1.hbasef分页什么情况下比较有用？2.hbase分页的思路是什么？3.hbase分页代码与sql分页代码有什么区别和联系？一、hbase分页应用场景：一、应用场景hbase到底需不需要分页，hbase的数据量肯定不少，肯定是需要分页的。很多人认为数量量如此大，怎么会展示。这个从客户角度来讲，我们做的系统，不可能会给机器看的。这里面我们可以对其进行统计分析，这样利于我们决
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2023-07-12 20:12:41
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最近做的项目用到了HBase处理海量的数据记录，并在前端UI提供了查询浏览功能。起初，这部分功能是使用Postgresql实现的，顺理成章的实现了分页浏览与按指定字段排序功能。但是，由于产品处理数据量级的改变（预估上亿，离真正的海量还很远~，但已经超出的PG可以快速响应的量级），产品设计尸从产品可扩展性与数据可靠性的角度考虑，要我将PG中的一些数据切到HBase中。但是前端UI又不能有
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2024-07-04 20:23:00
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由于最近刚接触 hadoop 这么高端的东西，一开始搞的我也有点头晕，研究了一段时间，现在脑子稍微清醒点了，把自己实现的功能来跟大家分享一下吧先说一下用到的技术吧1、struts22、hbase（集群环境就不说了）3、easyui（前台展示）实现功能hbase分页功能，并在jsp页面显示大家应该都知道，hbase的主要功能不是干这活的，这样基本上就又回到关系型数据库了，就当是 自己没事干瞎玩研究一
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2023-12-29 13:55:55
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HBase的分页实现相对复杂一些。核心思想是结合分页过滤器PageFilter(pageSize)和查询设置开始行scan.setStartRow(lastRow)，lastRow为上一次查询rowkey，需要注意的是该rowkey是一个数组，对应多字段的存储位置;不同用户登录会产生不同lastRow，因此我们把lastRow存储到session中，参考PageLastRowCache。 
原创
2015-06-03 16:44:53
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1. 自定义Sink写入hbase？使用的是原生的hbase客户端，可以自己控制每多少条记录刷新一次。遇到了几个坑导致数据写不到hbase里边去：集群hbase版本和客户端版本不一致（版本1和版本2相互之间会有冲突）Jar包冲突例如protobuf-java版本冲突，常见的是两个关键错误，java.io.IOException: java.lang.reflect.InvocationTarget
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2023-09-06 18:18:25
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1、前言大家在开发Flink的时候，很多时候会把某些固定的维度信息存储在Hbase或者Redis等这些第三方库里，已方便来跟流发生关联查询输出。本文将从如何本地搭建一个Hbase环境开始讲起，到如何构建一个Hbase公共调用类，到如何构建一个异步调用Hbase的公共代码，再到最后实际调用代码后的输出。2、本地利用Docker搭建HBase环境 本地如何搭建Docker环境，之前一篇博客中
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2023-09-04 14:17:21
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目录HBaseUtil工具类API介绍获取表存储数据获取数据批量存储数据批量获取数据删除数据最终代码 HBaseUtil工具类 前面我们实现了Flink整合Kafka，可以从Kafka中获取数据进行分析，分析之后我们要把结果存入HBase中，为了方便操作，我们先提前编写一个操作HBase的工具类。HBase作为一个数据库，我们肯定要进行数据的增删改查，那么我们就围绕这几个操作进行开发。API介绍
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2023-08-05 01:01:52
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