1.什么是缓存?Hibernate在进行读取数据的时候,根据缓存机制在相应的缓存中查询,如果在缓存中找到了需要的数据(我们把这称做“缓存命 中"),则就直接把命中的数据作为结果加以利用,避免了大量发送SQL语句到数据库查询的性能损耗。 缓存策略提供商:提供了HashTable缓存,EHCache,OSCache,SwarmCache,jBoss Cathe2,这些缓存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 11:02:54
                            
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            01 HBase简介HBase是一个构建在HDFS之上,用于海量数据存储分布式列存储系统。参见下图,由于在HBase中:表的每行都是按照RowKey的字典序排序存储表的数据是按照RowKey区间进行分割存储成多个region所以HBase主要适用下面这两种常见场景:适用于基于rowkey的单行数据快速随机读写适合基于rowkey前缀的范围扫描02 为什么需要HBse二级索引HBase里面只有row            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             hyper_table之前HBase SQL BulkLoad环节创建的,我们将数据通过BulkLoad方式导入预先分好Region的hyper_table表中。这里大家只要清楚此表结构即可,结构如下:   hyper_table表结构 
 字段rowkeynumcountryrd类型stringintintstring
 创建二级索引(全局索引)我们有两种方式创建索引,一种是利用SQ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近面试,涉及到了HBase的多条件组合查询,数据存储用的是HBase,恰恰HBase对于这种场景的查询特别不给力,一般HBase的查询都是通过RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在RowKey中显然不太可能),或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据(太低效),所以通过设计HBase的二级索引来解决这个问题。查询需求多个查询条件构成了多维度的组合查询,需要根据不同组合查询出符合条件的数据。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Apache Phoenix是什么
首先Phoenix是HBase之上的SQL工具,至于HBase是什么,我就不介绍了,你若不懂,就不需要往下继续看了。Phoenix旨在通过标准的SQL语法来简化HBase的使用,并可以使用标准的JDBC连接HBase,而不是通过HBase的Java客户端APIs。它可以让你执行所有的CRUD和DDL操作,比如创建一张表,插入数据以及查询数据。SQL和JDBC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录二级索引配置文件全局索引(global index)包含索引(covered index)本地索引(local index) 二级索引配置文件添加如下配置到 HBase 的 HRegionserver 节点的 hbase-site.xml。<!-- phoenix regionserver 配置参数-->
<property>
 	<name>hbas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hbase 二级索引方案概述在 Hbase 中,表的 RowKey 按照字典排序, Region 按照 RowKey 设置 split point 进行 shard,通过这种方式实现的全局、分布式索引. 成为了其成功的最大的砝码。然而单一的通过 RowKey 检索数据的方式,不再满足更多的需求,查询成为 Hbase 的瓶颈,人们更加希望像 Sql 一样快速检索数据,可是,Hbase 之前定位的是大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、协处理器—Coprocessor   (概念拷贝)     1、 起源 Hbase 作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括:无法轻易建立“二级索引”,难以执 行求和、计数、排序等操作。比如,在旧版本的(<0.92)Hbase 中,统计数据表的总行数,需 要使用 Counter 方法,执行一次 MapReduce Job            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么HBase要建立二级索引在HBase中检索数据通常有以下三种方式:通过get, 指定RowKey获取唯一一条记录通过scan, 设置start和stop进行范围匹配全表扫描所以我们发现, 想要精确且快速的定位在HBase表中某一条记录, 唯一的办法也就是通过RowKey进行查询。 然而在多数情况, 需要从多个条件查询数据, 再依靠单一的Rowkey查询已经不满足需求。方案Hbase —–&g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HBase一个令人惋惜的地方,就是不支持二级索引。因此,社区有了很多补充方案来填补HBase的二级索引能力的缺陷。今天,我们就来看看有哪些二级索引方案,通过对比各个方案的优缺点,并结合我们的具体场景做出二级索引方案选型。1.为什么需要二级索引HBase系统单纯从解决大数据实时读写问题角度出发,重点关注于分布式存储的扩展性、容错性、读写性能等方面,为此也牺牲了很多传统关系型数据库的功能,比如事务,S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用的软件版本,注意软件版本很重要,很重要apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar.gz hadoop-2.9.2.tar.gz hbase-2.0.5-bin.tar.gzHbase中通过非rowkey查询数据查询速度会很慢为什么需要二级索引在Hbase中要想精确查询一条数据所以必须使用rowkey,如果不通过rowkey查询数据,就必须逐行逐列的比较(即全表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            二级索引这个特性应该是大部分用户引入Phoenix主要考虑的因素之一。HBase因其历史原因只支持rowkey索引,当使用rowkey来查询数据时可以很快定位到数据位置。现实中,业务查询需求条件往往比较复杂,带有多个查询字段组合,如果用HBase查的话,只能全表扫描进行过滤,效率很低。而Phoenix支持除rowkey外的其它字段的索引创建,即二级索引,查询效率可大幅提升。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Phoenix 在 HBase 生态系统中占据了非常重要的地位,本文主要包括以下几方面内容:Phoenix 介绍CDH HBase 集成 Phoenix使用 Phoenix 创建 HBase 二级索引Phoenix 索引类型介绍Phoenix 介绍Phoenix 是构建在 HBase 之上的高效的 SQL 引擎,同时具备 OLTP 和 OLAP 能力,作为 HBase 生态系统中非常重要的组件,重            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            二级索引与索引Join是多数业务系统要求存储引擎提供的基本特性,RDBMS早已支持,NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案。这篇文章会以HBase做为对象来讨论如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join。文末同时会列出目前已知的包括0.19.3版secondaryindex,ITHbase,Facebook方案和官方Coprocessor的介绍。理论目标在HBase中实现二            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hbase的sql组件之phoenixhbase是一个列式nosql分布式存储引擎,在javaapi中对hbase的操作都是基于对象的形式,也可以写mapreduce程序读取hbase上的数据和把数据写入数据, phoenix组件给hbase添加了一个功能就是用sql来操作,这个组件可以在hbase上执行ddl和dml语句。 最重要的是支持二级索引,因为在hbase中只支持rowkey索引不支持其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            二级索引的本质就是建立各列值与行键之间的映射关系 HBASE是在hadoop之上构建非关系型,面向列存储的开源分布式结构化数据存储系统。      Hbase的局限性:  HBase本身只提供基于行键和全表扫描的查询,而行键索引单一,对于多维度的查询困难。 所以我们引进一个二级索引的概念常见的二级索引:HBase的一级            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HBase二级索引实现流程
## 1. 概述
HBase是一个分布式的、可扩展的、面向列的NoSQL数据库,但是它并不支持传统关系型数据库中的二级索引。为了解决这个问题,我们可以使用HBase的HFile和Coprocessor技术来实现二级索引功能。
## 2. HBase二级索引实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建主表 | 创建一个用于存储            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HBASE基于coprocessor实现二级索引场景如下:存储UC_TWEETS表,ROWKEY设计:folderId_dayId_siteId_docId,导出有如下需求:根据campaignId导出,所以需要存储campaignId的索引表实现步骤如下:一, 代码实现如下:public class HbaseCoprocessor extends BaseRegionObserver {		@            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-05-10 17:32:48
                            
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            # HBase 二级 RowKey 实现指南
HBase 是一个分布式的 NoSQL 数据库,允许通过 RowKey 进行快速的数据存取。在某些情况下,我们可能需要实现“二级 RowKey”,即结合多个属性作为 RowKey 来存储数据。接下来,我们将通过一个示例来理解如何实现这一目标。
## 流程概述
以下是实现 HBase 二级 RowKey 的基本流程:
| 步骤 | 说明            
                
         
            
            
            
            Phoenix 在 HBase 生态系统中占据了非常重要的地位,本文主要包括以下几方面内容:Phoenix 介绍CDH HBase 集成 Phoenix使用 Phoenix 创建 HBase 二级索引Phoenix 索引类型介绍Phoenix 介绍Phoenix 是构建在 HBase 之上的高效的 SQL 引擎,同时具备 OLTP 和 OLAP 能力,作为 HBase 生态系统中非常重要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 19:52:54
                            
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