一.概述Hbase适用于大表的存储，通过单一的RowKey查询虽然能快速查询，但是对于复杂查询，尤其分页、查询总数等，实现方案浪费计算资源，所以可以针对hbase数据创建二级索引(Hbase Secondary Indexing)，供复杂查询使用。Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置
转载
2023-08-29 21:23:04
76阅读
HBase一个令人惋惜的地方，就是不支持二级索引。因此，社区有了很多补充方案来填补HBase的二级索引能力的缺陷。今天，我们就来看看有哪些二级索引方案，通过对比各个方案的优缺点，并结合我们的具体场景做出二级索引方案选型。1.为什么需要二级索引HBase系统单纯从解决大数据实时读写问题角度出发，重点关注于分布式存储的扩展性、容错性、读写性能等方面，为此也牺牲了很多传统关系型数据库的功能，比如事务，S
转载
2023-07-21 15:47:17
13阅读
Phoenix 在 HBase 生态系统中占据了非常重要的地位，本文主要包括以下几方面内容：Phoenix 介绍CDH HBase 集成 Phoenix使用 Phoenix 创建 HBase 二级索引Phoenix 索引类型介绍Phoenix 介绍Phoenix 是构建在 HBase 之上的高效的 SQL 引擎，同时具备 OLTP 和 OLAP 能力，作为 HBase 生态系统中非常重要
转载
2023-07-12 19:52:54
79阅读
HBase 的表数据按 RowKey 进行字典排序， RowKey 实际上是数据表的一级索引(Primary Index)，由于 HBase 本身没有二级索引(Secondary Index)机制，基于索引检索数据只能单纯地依靠 RowKey，为了能支持多条件查询，开发者需要将所有可能作为查询条件的字段一一拼接到 RowKey 中，这是 HBase 开发中极为常见的做法，但是无论怎样设计，单一 R
转载
2023-07-20 23:12:40
72阅读
关于Hbase二级索引 HBase 是一个列存数据库，每行数据只有一个主键RowKey，无法依据指定列的数据进行检索。查询时需要通过RowKey进行检索，然后查看指定列的数据是什么，效率低下。在实际应用中，我们经常需要根据指定列进行检索，或者几个列进行组合检索，这就提出了建立 HBase 二级索引的需求。 二级索引构建方式：表索引、列索引、全文索引表索引是将索引数据单独存储为一张表，通过 HBa
转载
2022-01-04 13:40:17
550阅读
一、目的 了解hbase的都知道，由于hbase基于行健有序存储，在查询时使用行健十分高效，然后想要实现关系型数据库那样可以随意组合的多条件查询、查询总记录数、分页等就比较麻烦了。想要实现这样的功能，我们可以采用两种方法：使用hbase提供的filter，自己实现二级索引，通过二级索引查询多符合条件的行健，然后再查询hbase。 &nbs
原创
2022-11-24 21:18:15
128阅读
基于solr实现hbase的二级索引
原创
2023-04-28 01:54:25
305阅读
01 HBase简介HBase是一个构建在HDFS之上，用于海量数据存储分布式列存储系统。参见下图，由于在HBase中：表的每行都是按照RowKey的字典序排序存储表的数据是按照RowKey区间进行分割存储成多个region所以HBase主要适用下面这两种常见场景：适用于基于rowkey的单行数据快速随机读写适合基于rowkey前缀的范围扫描02 为什么需要HBse二级索引HBase里面只有row
转载
2023-07-12 17:36:36
216阅读
hyper_table之前HBase SQL BulkLoad环节创建的，我们将数据通过BulkLoad方式导入预先分好Region的hyper_table表中。这里大家只要清楚此表结构即可，结构如下： hyper_table表结构
字段rowkeynumcountryrd类型stringintintstring
创建二级索引（全局索引）我们有两种方式创建索引，一种是利用SQ
转载
2023-09-01 11:21:05
323阅读
文章目录
二级索引配置文件全局
索引（global index）包含
索引（covered index）本地
索引（local index）
二级索引配置文件添加如下配置到
HBase 的 HRegionserver 节点的
hbase-site.xml。<!-- phoenix regionserver 配置参数-->
<property>
<name>hbas
转载
2023-07-20 23:13:04
115阅读
一、协处理器—Coprocessor （概念拷贝） 1、 起源 Hbase 作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括：无法轻易建立“二级索引”，难以执 行求和、计数、排序等操作。比如，在旧版本的(<0.92)Hbase 中，统计数据表的总行数，需 要使用 Counter 方法，执行一次 MapReduce Job
转载
2023-10-09 20:37:56
143阅读
为什么HBase要建立二级索引在HBase中检索数据通常有以下三种方式:通过get, 指定RowKey获取唯一一条记录通过scan, 设置start和stop进行范围匹配全表扫描所以我们发现, 想要精确且快速的定位在HBase表中某一条记录, 唯一的办法也就是通过RowKey进行查询。 然而在多数情况, 需要从多个条件查询数据, 再依靠单一的Rowkey查询已经不满足需求。方案Hbase —–&g
转载
2024-04-15 12:25:17
77阅读
Hbase 二级索引方案概述在 Hbase 中,表的 RowKey 按照字典排序, Region 按照 RowKey 设置 split point 进行 shard，通过这种方式实现的全局、分布式索引. 成为了其成功的最大的砝码。然而单一的通过 RowKey 检索数据的方式,不再满足更多的需求，查询成为 Hbase 的瓶颈，人们更加希望像 Sql 一样快速检索数据，可是，Hbase 之前定位的是大
转载
2023-12-05 10:31:47
103阅读
一、Apache Phoenix是什么
首先Phoenix是HBase之上的SQL工具，至于HBase是什么，我就不介绍了，你若不懂，就不需要往下继续看了。Phoenix旨在通过标准的SQL语法来简化HBase的使用，并可以使用标准的JDBC连接HBase，而不是通过HBase的Java客户端APIs。它可以让你执行所有的CRUD和DDL操作，比如创建一张表，插入数据以及查询数据。SQL和JDBC
转载
2023-09-01 10:59:31
158阅读
最近面试，涉及到了HBase的多条件组合查询，数据存储用的是HBase，恰恰HBase对于这种场景的查询特别不给力，一般HBase的查询都是通过RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在RowKey中显然不太可能)，或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据(太低效)，所以通过设计HBase的二级索引来解决这个问题。查询需求多个查询条件构成了多维度的组合查询，需要根据不同组合查询出符合条件的数据。
转载
2023-07-13 16:02:41
101阅读
使用的软件版本,注意软件版本很重要,很重要apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar.gz hadoop-2.9.2.tar.gz hbase-2.0.5-bin.tar.gzHbase中通过非rowkey查询数据查询速度会很慢为什么需要二级索引在Hbase中要想精确查询一条数据所以必须使用rowkey,如果不通过rowkey查询数据,就必须逐行逐列的比较(即全表
转载
2023-07-12 17:36:16
92阅读
二级索引与索引Join是多数业务系统要求存储引擎提供的基本特性，RDBMS早已支持，NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案。这篇文章会以HBase做为对象来讨论如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join。文末同时会列出目前已知的包括0.19.3版secondaryindex,ITHbase,Facebook方案和官方Coprocessor的介绍。理论目标在HBase中实现二
转载
2023-12-05 11:31:57
26阅读
二级索引这个特性应该是大部分用户引入Phoenix主要考虑的因素之一。HBase因其历史原因只支持rowkey索引，当使用rowkey来查询数据时可以很快定位到数据位置。现实中，业务查询需求条件往往比较复杂，带有多个查询字段组合，如果用HBase查的话，只能全表扫描进行过滤，效率很低。而Phoenix支持除rowkey外的其它字段的索引创建，即二级索引，查询效率可大幅提升。
转载
2023-07-12 11:22:44
172阅读
Phoenix 在 HBase 生态系统中占据了非常重要的地位，本文主要包括以下几方面内容：Phoenix 介绍CDH HBase 集成 Phoenix使用 Phoenix 创建 HBase 二级索引Phoenix 索引类型介绍Phoenix 介绍Phoenix 是构建在 HBase 之上的高效的 SQL 引擎，同时具备 OLTP 和 OLAP 能力，作为 HBase 生态系统中非常重要的组件，重
转载
2023-07-21 15:49:03
128阅读
hbase的sql组件之phoenixhbase是一个列式nosql分布式存储引擎，在javaapi中对hbase的操作都是基于对象的形式，也可以写mapreduce程序读取hbase上的数据和把数据写入数据， phoenix组件给hbase添加了一个功能就是用sql来操作，这个组件可以在hbase上执行ddl和dml语句。 最重要的是支持二级索引，因为在hbase中只支持rowkey索引不支持其
转载
2023-07-17 21:07:32
104阅读
