HBase2.x的写入性能到底怎么样？来，不服跑个分！首先，简单介绍一下我们的测试环境：集群由5个节点组成，每个节点有12块800GB的SSD盘、24核CPU、128GB内存；集群采用HBase和HDFS混布方式，也就是同一个节点既部署RegionServer进程，又部署DataNode进程，这样其实可以保证更好的写入性能，毕竟至少写一副本在本地。关于软件版本，我们使用的HBase2.1.2版本以
# HBase 读优化实现指南
## 1. 流程概述
在实现HBase读优化的过程中，我们需要先了解整个流程，然后逐步进行优化。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 确认需要读取的数据 |
| 2 | 使用合适的扫描器进行数据读取 |
| 3 | 缓存读取的数据 |
| 4 | 使用适当的数据结构处理和展示数据 |
## 2
一、HBase 读优化1. HBase客户端优化和大多数系统一样，客户端作为业务读写的入口，姿势使用不正确通常会导致本业务读延迟较高实际上存在一些使用姿势的推荐用法，这里一般需要关注四个问题：1) scan缓存是否设置合理？优化原理：在解释这个问题之前，首先需要解释什么是scan缓存，通常来讲一次scan会返回大量数据，因此客户端发起一次scan请求，实际并不会一次就将所有数据加载到本地，而是分成
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2023-07-31 11:04:09
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1 多HTable并发读
创建多个HTable客户端用于读操作，提高读数据的吞吐量
2 HTable参数设置
3.2.1 Scanner Caching
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2023-07-12 11:50:37
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前言：对于一个数据库来说，想学会它的底层原理，就一定要熟悉它的读写过程，因为数据库最常见的操作就是读和写前面我们已经把数据模型和架构各自击破，本篇将通过读写流程将学过的知识串一遍，做到融汇贯通
本篇目标：
1.掌握读写流程的主要过程2.思考读写过程中所涉及原理与细节
01 读数据流程先来看下读取数据的流程： HBase读流程
我把读流程
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2023-08-31 08:36:44
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背景Hbase是一个写多读少应用场景的Kv数据库，自然Hbase的读写性能使我们非常关注的，本文就简单记录下影响客户端读写性能的一些注意事项客户端读性能优化1.客户端scan的时候数据量很大时其实需要和RegionServer进行多次通信，为了减少和RegionServer通信的次数，可以设置每次和RegionServer通信时获取的记录的数量，默认为100，比如可以设置为200或者更多，此外，如
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2023-06-13 15:03:33
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任何系统都会有各种各样的问题，有些是系统本身设计问题，有些却是使用姿势问题。HBase也一样，在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题，有些是HBase还需要完善的，有些是我们确实对它了解太少。总结起来，大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。 Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉，主要的解决方案目前主要有两方
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2023-09-13 23:26:50
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任何系统都会有各种各样的问题，有些是系统本身设计问题，有些却是使用姿势问题。
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2021-07-27 10:23:01
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HBase 读取性能优化1. HBase服务端优化1.1 读请求是否均衡如果数据吞吐量较大，且一次查询返回的数据量较大，则Rowkey 必须进行散列化处理，同时建表必须进行预分区处理。对于以get为主的查询场景，则将表进行hash预分区，均匀分布；如果以scan为主，则需要兼顾业务场景设计rowkey，在满足查询需求的前提下尽量对数据打散并进行负载均衡。1.2 BlockCache 设置是否合理一
任何系统都会有各种各样的问题，有些是系统本身设计问题，有些却是使用姿势问题。
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2021-07-23 10:17:53
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1. 调整scan缓存优化原理：在解释这个问题之前，首先需要解释什么是scan缓存，通常来讲一次scan会返回大量数据，因此客户端发起一次scan请求，实际并不会一次就将所有数据加载到本地，而是分成多次RPC请求进行加载，这样设计一方面是因为大量数据请求可能会导致网络带宽严重消耗进而影响其他业务，另一方面也有可能因为数据量太大导致本地客户端发生OOM。在这样的设计体系下用户会首先加载一部分数据到本
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2023-09-20 06:47:27
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任何系统都会有各种各样的问题，有些是系统本身设计问题，有些却是使用姿势问题。HBase也一样，在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题，有些是HBase还需要完善的，有些是我们确实对它了解太少。总结起来，大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉，主要的解决方案目前主要有两方面需要注意，
原创
2019-01-29 17:18:28
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文章目录HBase Sink(下沉)Hbase Source(读取) 概述 Spark可以从HBase表中读写（Read/Write）数据，底层采用 TableInputFormat和 TableOutputFormat方式，与MapReduce与HBase集成完全一样，使用输入格式InputFormat和输 出格式OutputFoamt。 HBase Sink(下沉)概述 将Spark中计
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2023-09-25 21:08:02
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2019/3/8星期五深入探讨hbase读性能优化探讨（20190308）hbase读性能优化归纳hbase遇到的常见问题汇总：无非是FullGC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。FullGC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉，主要的解决方案目前主要有两方面需要注意，（1）一方面需要查看GC日志确认是哪种FullGC，根据FullGC类型对JVM参数进行调优，（2）
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2019-03-08 16:44:00
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本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化，可参考：淘宝Ken Wu同学的博客。下面是本文总结的第三部分内容：读表操作相关的优化方法。3. 读表操作3.1 多HTable并发读创建多个HTable客户端用于读操作，提高读数据的吞吐量，一个例子：[java] view plaincopystatic final&n
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2015-12-15 09:44:51
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1.HTable 参数设置Scanner Caching hbase.client.scanner.caching 配置项可以设置 HBase scanner 一次从服务端抓取的 数据条数，默认情况下一次一条。
原创
2022-07-01 17:53:49
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本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化，可参考：淘宝Ken Wu同学的博客。下面是本文总结的第三部分内容：读表操作相关的优化方法。3. 读表操作3.1 多HTable并发读创建多个HTable客户端用于读操作，提高读数据的吞吐量，一个例子：[java] view plaincopystatic final&n
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2015-12-15 09:46:47
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文 | zhaoyuan on 大数据一、前言本文首先对 HBase 做简单的介绍，包括其整体架构、依赖组件
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2022-09-22 13:10:35
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文 | zhaoyuan on 大数据一、前言本文首先对 HBase 做简单的介绍，包括其整体架构、依赖组件、核心服务类的相关解析。再重点介绍 HBase 读取数据的流程分析，并根据此流程介绍如何在客户端以及服务端优化性能，同时结合有赞线上 HBase 集群的实际应用情况，将理论和实践结合，希望能给读者带来启发。如文章有纰漏请在下面留言，我们共同探讨共同学习。二、 HBase 简介HBase 是一
原创
2021-05-03 06:11:33
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架构图读流程1）Client先访问zookeeper，获取hbase:meta这个系统表位于哪个Region Server,因为访问表需要RegionServer2）
原创
2022-07-04 17:00:21
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