2019/3/8星期五深入探讨hbase读性能优化探讨（20190308）hbase读性能优化归纳hbase遇到的常见问题汇总：无非是FullGC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。FullGC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉，主要的解决方案目前主要有两方面需要注意，（1）一方面需要查看GC日志确认是哪种FullGC，根据FullGC类型对JVM参数进行调优，（2）
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2019-03-08 16:44:00
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一、HBase 读优化1. HBase客户端优化和大多数系统一样，客户端作为业务读写的入口，姿势使用不正确通常会导致本业务读延迟较高实际上存在一些使用姿势的推荐用法，这里一般需要关注四个问题：1) scan缓存是否设置合理？优化原理：在解释这个问题之前，首先需要解释什么是scan缓存，通常来讲一次scan会返回大量数据，因此客户端发起一次scan请求，实际并不会一次就将所有数据加载到本地，而是分成
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2023-07-31 11:04:09
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背景Hbase是一个写多读少应用场景的Kv数据库，自然Hbase的读写性能使我们非常关注的，本文就简单记录下影响客户端读写性能的一些注意事项客户端读性能优化1.客户端scan的时候数据量很大时其实需要和RegionServer进行多次通信，为了减少和RegionServer通信的次数，可以设置每次和RegionServer通信时获取的记录的数量，默认为100，比如可以设置为200或者更多，此外，如
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2023-06-13 15:03:33
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2019/3/7星期四深入探讨hbase写性能优化探讨（20190307）HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值（128M）之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。HBase数据写入通常会遇到两类问题，：一类是写性能较差，：另一类是数据根本写不进去。这两类问题的切入点也不
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2019-03-07 18:22:57
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任何系统都会有各种各样的问题，有些是系统本身设计问题，有些却是使用姿势问题。HBase也一样，在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题，有些是HBase还需要完善的，有些是我们确实对它了解太少。总结起来，大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。 Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉，主要的解决方案目前主要有两方
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2023-09-13 23:26:50
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1 多HTable并发读
创建多个HTable客户端用于读操作，提高读数据的吞吐量
2 HTable参数设置
3.2.1 Scanner Caching
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2023-07-12 11:50:37
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任何系统都会有各种各样的问题，有些是系统本身设计问题，有些却是使用姿势问题。
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2021-07-23 10:17:53
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任何系统都会有各种各样的问题，有些是系统本身设计问题，有些却是使用姿势问题。
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2021-07-27 10:23:01
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HBase2.x的写入性能到底怎么样？来，不服跑个分！首先，简单介绍一下我们的测试环境：集群由5个节点组成，每个节点有12块800GB的SSD盘、24核CPU、128GB内存；集群采用HBase和HDFS混布方式，也就是同一个节点既部署RegionServer进程，又部署DataNode进程，这样其实可以保证更好的写入性能，毕竟至少写一副本在本地。关于软件版本，我们使用的HBase2.1.2版本以
# HBase 读优化实现指南
## 1. 流程概述
在实现HBase读优化的过程中，我们需要先了解整个流程，然后逐步进行优化。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 确认需要读取的数据 |
| 2 | 使用合适的扫描器进行数据读取 |
| 3 | 缓存读取的数据 |
| 4 | 使用适当的数据结构处理和展示数据 |
## 2
HBase 读取性能优化1. HBase服务端优化1.1 读请求是否均衡如果数据吞吐量较大，且一次查询返回的数据量较大，则Rowkey 必须进行散列化处理，同时建表必须进行预分区处理。对于以get为主的查询场景，则将表进行hash预分区，均匀分布；如果以scan为主，则需要兼顾业务场景设计rowkey，在满足查询需求的前提下尽量对数据打散并进行负载均衡。1.2 BlockCache 设置是否合理一
任何系统都会有各种各样的问题，有些是系统本身设计问题，有些却是使用姿势问题。HBase也一样，在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题，有些是HBase还需要完善的，有些是我们确实对它了解太少。总结起来，大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉，主要的解决方案目前主要有两方面需要注意，
原创
2019-01-29 17:18:28
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# HBase读性能瓶颈探讨
HBase 是一个开源、分布式的 NoSQL 数据库，适用于存储大量结构化数据。尽管 HBase 的写性能已经相对较好，但在读性能方面，尤其是在面临大量读请求时，可能会出现性能瓶颈。本文将从多个角度分析 HBase 读取的性能瓶颈，并展示一些代码示例来帮助理解。
## HBase 架构简介
在深入瓶颈分析之前，先了解一下 HBase 的基本架构。HBase 是一
HBase是Hadoop生态系统中的一个组件，是一个分布式、面向列的开源数据库，可以支持数百万列、超过10亿行的数据存储，因此，对HBase性能提出了一定的要求，那么如何进行HBase性能优化呢？HBase的拥有完整的支撑系统，包括底层硬件以及把硬件和操作系统、JVM、HDFS连接起来的网络之间的所有部件，这些都会对HBase性能和状态产生影响；除此之外，HBase的交互方式也会对HBase性能产
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2023-07-10 15:42:00
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一、 简介hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，
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2023-07-18 13:46:37
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本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化，可参考：淘宝Ken Wu同学的博客。下面是本文总结的第三部分内容：读表操作相关的优化方法。3. 读表操作3.1 多HTable并发读创建多个HTable客户端用于读操作，提高读数据的吞吐量，一个例子：[java] view plaincopystatic final&n
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精选
2015-12-15 09:46:47
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最近在公司内部进行了一次mysql性能和优化相关的内部分享，放在这里备忘，同时也希望能跟大家交流相关的话题，整理自书本及网络上的文章，感谢相关内容的作者在百度文库上有，可以点击这里
原创
2017-11-04 14:51:04
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# HBase读性能科普
## 概述
Apache HBase是一个分布式、可扩展、面向列的NoSQL数据库，它基于Hadoop的HDFS存储数据。HBase的读性能一直是其优势之一，可以支持大规模数据的高效读取。在本文中，我们将介绍HBase的读性能，并提供一些代码示例来演示如何使用HBase进行高效的读取操作。
## HBase读性能优势
HBase的读性能主要得益于以下几个方面：
## HBase提高读性能
Apache HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库，常用于存储大规模数据。在处理大数据量的情况下，提高读取性能是非常重要的。本文将介绍如何通过优化HBase表设计、使用缓存和优化读取操作等方式来提高HBase的读性能。
### 优化HBase表设计
在设计HBase表结构时，需要考虑到数据的访问模式，合理设计RowKey和ColumnFamily可以提
HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。因为 HBase 基于 Hadoop 的 HDFS 完成分布式存储，以及 MapReduce 完成分布式并行计算，所以它的一些特点与 Hadoop 相同，依靠横向扩展，通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。HBas
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2023-09-19 01:53:32
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