# HBase多租户方案实现流程
## 1. 创建多租户表
首先，我们需要创建一个多租户表，在该表中存储各个租户的数据。可以使用HBase的Java API来创建表，以下是创建表的代码示例：
```java
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.cre
原创
2023-07-27 15:04:48
124阅读
一、Hbase能做什么？海量数据存储： 上百亿行 x 上百万列 并没有列的限制 当表非常大的时候才能发挥这个作用， 最多百万行的话，没有必要放入hbase 中准实时查询： 百亿行 x 百万列，在百毫秒以内二、Hbase在实际场景中的应用：交通方面： 船舶GPS信息，全长江的船舶GPS信息，每天有1千万左右的数据存储。金融方面： 消费信息，贷款信息，信用卡还款信息等电商： 淘宝的交易信息等，物流信息
转载
2023-06-02 10:29:23
48阅读
实现HBase多租户的步骤如下：
1. 创建HBase表：首先，我们需要创建一个HBase表来存储多个租户的数据。可以使用HBase shell或者Java代码来创建表。下面展示使用HBase shell创建表的示例代码：
```shell
create 'tenants', 'cf'
```
这段代码用于创建名为"tenants"的表，其中包含一个名为"cf"的列族。
2. 设置HBas
原创
2024-01-25 05:25:09
58阅读
开发背景传统的大数据处理方式存在的无非是一个问题： 能进行灵活查询与分析的方式不能达到真正的事实更新，而能随数据实时更新的方式却不能灵活的查询和分析。 HDFS+HBase+Impala ：数据往往会有天或小时级的延迟； Hbase ：不能进行灵活的查询分析 而kudu的出现刚好解决了这个问题。特点存储结构化数据，有良好的Schema； 与其他分布式存储系统相似，多副本存储，保证数据安全性； ra
转载
2023-08-18 21:23:02
55阅读
一、分组简介 RegionServer Group 通过对 RegionServer 进行分组，不同的 RegionServer 分到不同的组。每个组可以按需挂载不同的表，并且当组内的表发生异常后，Region 不会迁移到其他的组。这样，每个组就相当于一个逻辑上的子集群，通过这种方式达到资源隔离的效 ...
转载
2021-09-30 11:07:00
967阅读
2评论
背景为了配合公司产品K8S化，方便产品快速扩展以及部署，需要对当前的大数据组件进行相关的多租户以及资源隔离的配置，组件暂时包含但限于HBase、ElasticSearch、Kafka和Redis。下面将从不同角度对上面提到的四个组件进行多租户以及资源隔离方案的描述，并根据需求选取效果明显且性价比高的方案进行适配与实现。正文目标实现单集群支持多租户，租户之间相互不影响能够快速方便的管理单租户的数据对
转载
2024-02-16 11:30:01
167阅读
前言本文的多租户是基于多数据库进行实现的，数据是通过不同数据库进行隔离。下面话不多说，来看看详细的介绍：MyCat 基本配置首先针对多租户配置了多个数据库，在 MyCat 的 schema.xml 中配置了多个 schema。在 server.xml 中配置了一个用户：后面会使用 MyCat 注解(就是注释)方式根据不同的标识，将操作指向不同的数据库。过滤器识别请求匹配对应的数据库标识有很多种方式
转载
2023-06-21 18:44:06
505阅读
一、IaaS单租户面临的问题基于IaaS单租户大数据产品架构如上图所示。在这类生态环境中，IaaS平台通常作为同一租户存在，当用户产生新需求时，通过IaaS平台申请一批集群（虚机），在这些集群上部署相应的开源产品。从隔离的角度出发，这种生态面临以下问题：首先，IaaS单租户大数据产品架构在实际使用时存在一定的逻辑问题。使用者进行数据分析时，需要了解使用的每种产品的具体逻辑，例如运行SQL时，需要理
转载
2023-11-14 19:16:04
7阅读
独立数据库 独立服务实例优点：独立部署，数据服务隔离度高，业务定制扩展性高，如果出现故障，恢复数据比较简单
缺点：运维成本高独立数据库 共享服务实例优点：数据隔离度高，服务共享减少维护成本，扩展性中等
缺点：数据库独立部署成本高，服务实例共享对高可用性要求高共享数据库 共享服务实例优点： 维护和购置成本最低，允许每个数据库支持的租户数量最多。
缺点： 隔离级别最低，安全性最低，需要
转载
2024-03-08 14:08:41
90阅读
# Hadoop多租户方案实现指南
## 概述
Hadoop多租户方案是为了满足多个用户或组织共享同一集群的需求而设计的。它允许不同的用户使用同一个Hadoop集群进行数据存储和计算，同时保证数据的隔离性和安全性。
在本文中，我将向你介绍如何实现Hadoop多租户方案。我将以步骤的形式介绍整个过程，并提供相应的代码示例和注释。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-08-02 20:44:05
432阅读
一、前言 日志分析是目前重要的系统调试和问题排查的重要手段之一，而目前分布式系统由于实例和机器众多，所以构建一套统一日志系统是非常必要的；ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件...
转载
2020-12-07 08:57:00
297阅读
2评论
一、引言小编先解释一下什么叫多租户，什么场景下使用多租户。多租户是一种软件架构技术，在多用户的环境下，共有同一套系统，并且要注意数据之间的隔离性。举个实际例子：小编曾经开发过一套H5程序，这套程序应用在不同医院的APP上，当医院患者下载医院APP，并且进入相对应的H5页面，APP则会把用户相关数据传输到小编这里。在传输的时候需要带上医院标识（租户ID），以便小编将数据进行隔离。当不同的租户使用同一
转载
2023-08-06 12:58:06
492阅读
功能要求Mybatis-plus配置多租户。
从header中的token获取租户信息；
所有userController的数据库操作*不要*配置多租户，所有工作计划相关的数据库操作*需要*配置多租户，达成数据隔离。开发工具：IDEA 技术：Springboot+MabtisPlus+Postman1、什么是多租户？多租户技术（多重租赁技术，简称saas），是一种软件架构技术；可以实现同一套程序下
转载
2023-11-02 20:53:55
288阅读
在HBase1.1.0发布之前，HBase同一集群上的用户、表都是平等的，大家平等共用集群资源。容易碰到两个问题： 一是某些业务较其他业务重要，需要在资源有限的情况下优先保证核心重要业务的正常运...
原创
2021-08-05 17:23:27
688阅读
# 实现"HBase HDFS路径多租户"的步骤
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何实现"HBase HDFS路径多租户"。首先，我们来了解一下整个流程，然后逐步指导你完成每一步所需的代码。
## 流程
下面是实现"HBase HDFS路径多租户"的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 创建HDFS用户目录 |
| 2. | 启用HBa
原创
2023-09-15 08:52:36
96阅读
一、引言小编先解释一下什么叫多租户，什么场景下使用多租户。多租户是一种软件架构技术，在多用户的环境下，共有同一套系统，并且要注意数据之间的隔离性。举个实际例子：小编曾经开发过一套支付宝程序，这套程序应用在不同的小程序上，当使用者访问不同，并且进入相对应的小程序页面，小程序则会把用户相关数据传输到小编这里。在传输的时候需要带上小程序标识（租户ID），以便小编将数据进行隔离。当不同的租户使用同一套程序
转载
2023-08-18 16:09:41
40阅读
1 为什么要隔离对不同租户间数据隔离，从而保证数据安全2 三种管理多租户数据的方法多租户数据管理会涉及到数据共享和隔离程度。采用不同的技术业务手段隔离和共享程度也会发生变化。但每种方法也有其相似性。以微软SQL Server为例（包含模式的定义），如果采用了 隔离数据库的方法，隔离程度最高。而采用共享模式的方法，数据共享程度最高。而共享模式的方法，正好是隔离程度与共享度的一种折中。2.1 隔离数据
转载
2023-12-02 13:45:12
138阅读
组织结构树是设计用来对整个系统中的资源集进行分层排布用的。一个组织结构节点代表的是一个资源子集，组织结构的节点是上不封顶下不封底的，在我们的应用系统内可以认为根节点代表的是“本系统”内的所有资源。但是我们的系统只是外部更大的系统的子节点而已，所以基于扩展性上的考虑，每一个系统内的组织结构树的根节点可以认为是它自己，而根节点的父节点可以认为是void(虚拟节点)从而上不封顶。一个组织结构节点表示的是
转载
2024-02-21 12:49:19
69阅读
背景面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。如图，将数据库执行读写操作由一台变成两台：Sharding-JDBC介绍Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架,在
转载
2024-08-22 10:48:44
162阅读
某项目需要实现多租户，当然这里谈论的资源主要是数据库。 评估的时候主要从数据量上去评估，结论是目前只需要一个库。但是有16张表需要进行水平切分从而容纳56个接入公司。目标是为了代码尽可能少改动。评估出来大概是分为 1 表内加字段的区分多租户的表 2 表水平切分的 3 跨多表的我们采用ES来做查询。这里主要是谈第2块 ，实现是基于ShardingSphere的Hint模式。大概是读了一下Shardi
转载
2023-10-27 01:00:46
100阅读
