各位 StarRocks 的新老用户：StarRocks 近期发布了 2.2 版本，核心更新有：支持资源隔离，提供 Java UDF 框架，提供 JSON 数据类型，支持 Apache Hudi 外表，数据湖分析优化，主键模型支持部分列更新等。以下是详细介绍，欢迎您升级使用、多多反馈！资源隔离资源隔离一直是用户呼声最高的需求之一，在 2.2 版本中我们发布了 Resource group（资源组）
YARN对内存资源和CPU资源采用了不同的资源隔离方案。对于内存资源，它是一种限制性资源，它的量的大小直接决定应用程序的死活，因为应用程序到达内存限制，会发生OOM，就会被杀死。CPU资源一般用Cgroups进行资源控制，Cgroups控制资源测试可以参见这篇博文Cgroups控制cpu，内存，io示例，内存资源隔离除Cgroups之外提供了另外一个更灵活的方案，就是线程监控方案。默认情况下YAR
背景 最近在一个hadoop集群中发现，当接入的集群的用户较多跑MR相关的spark、hive等服务时，如果不做资源的管理与规划，那么整个Yarn的资源很容易被某一个用户提交的Application占满，其它任务只能等待，这种当然很不合理，我们希望每个业务都有属于自己的特定资源来运行MapReduce任务，这里我们通过Hadoop中提供的公平调度
注：本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明。 Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源，以避免它们之间相互干扰。目前支持两种类型的资源隔离：CPU和内存，对于这两种类型的资源，Yarn使用了不同的资源隔离方案。 对于CPU而言，它是一种“弹性”资源，使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡，因此CP
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2023-07-05 23:38:51
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文章目录什么是多用户资源隔离？第1步 编辑yarn-site.xml第2步 添加fair-scheduler.xml配置文件第3步 scp分发配置文件、重启yarn集群第4步 创建普通用户hadoop第5步 赋予hadoop用户权限第6步 使用hadoop用户提交程序进行测试第7步 浏览器查看结果 什么是多用户资源隔离？在一个公司内部的Hadoop Yarn集群，肯定会被多个业务、多个用户同时使
1. 简介Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化，按顺序执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队2. multi，Exec，discardmulti：开启事务，开始组队discard：放弃事务，放弃组队exec：执行组队内的命令从输入Multi命令开始，输入的命令都会一次进入命令队列中，但不会
Docker这么火，喜欢技术的朋友可能也会想，如果要自己实现一个资源隔离的容器，应该从哪些方面下手呢？也许你第一反应可能就是chroot命令，这条命令给用户最直观的感觉就是使用后根目录/的挂载点切换了，即文件系统被隔离了。然后，为了在分布式的环境下进行通信和定位，容器必然需要一个独立的IP、端口、路由等等，自然就想到了网络的隔离。同时，你的容器还需要一个独立的主机名以便在网络中标识自己。想到网络，
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2023-08-29 13:16:30
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随着 Apache HBase 在各个领域的广泛应用，在 HBase 运维或应用的过程中我们可能会遇到这样的问题：同一个 HBase 集群使用的用户越来越多，不同用户之间的读写或者不同表的 compaction、region splits 操作可能对其他用户或表产生了影响。将所有业务的表都存放在一个集群的好处是可以很好的利用整个集群的资源，只需要一套运维系统。如果一个业务或者一个部门使用一个 HB
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2023-07-30 18:24:53
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Docker通过cgroup来控制容器使用的资源配额，包括CPU、内存、磁盘三大方面，基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制。cgroup简介cgroup是Control Groups的缩写，是Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源(如 cpu、memory、磁盘IO等等) 的机制，被LXC、docker等很多项目用于实现进程资源控制。cgroup将任意进程进行分组化管
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2017-05-26 09:49:25
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Docker资源隔离实现流程及代码示例
## 引言
随着云计算和容器技术的快速发展，Docker已经成为了现代应用程序开发和部署的主要工具之一。Docker通过容器化技术实现了资源的隔离，使得不同的应用程序能够在同一台物理机上运行，并且互不干扰。本文将介绍Docker资源隔离的实现流程，并给出相应的代码示例。
## Docker资源隔离实现流程
下面的表格展示了实现Docker资源隔离的主要步
# Yarn资源隔离
## 介绍
在大型项目中，资源隔离是一个重要的概念。它可以帮助开发者在不同的环境中运行和测试应用程序，同时还可以保护系统的稳定性。Yarn是一个流行的包管理工具，它可以帮助我们在项目中管理依赖关系。在本文中，我们将讨论如何使用Yarn实现资源隔离，并提供一些代码示例来说明如何配置和运行隔离的环境。
## Yarn资源隔离的原理
Yarn的资源隔离是通过创建虚拟环境来实
导语混部，通常指在离线混部(也有离在线混部之说)，意指通过将在线业务(通常为延迟敏感型高优先级任务)和离线任务(通常为 CPU 消耗型低优先级任务)同时混合部署在同一个节点上，以期提升节点的资源利用率。其中的关键难点在于底层资源隔离技术，严重依赖于 OS 内核，而现有的原生 Linux kernel 提供的资源隔离能力在面对混部需求时，再次显得有些捉襟见肘(或至少说不够完美)，仍需深度 Hack，
一、什么是dockerDocker本质就是宿主机的一个进程，docker是通过namespace实现资源隔离，通过cgroup实现资源限制，通过写时复制技术实现高效的文件操作（类似虚拟机的磁盘比如分配500g实则不占用磁盘的500g）1、namespaces名称空间运行空间的隔离，分为六项 UTS：主机名和域名隔离 IPC：信号量、消息队列和共享内存隔离 PID：进程编号隔离 NETWORK：网络
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2023-08-18 15:01:04
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双11的时候TPP引入了ajdk多租户，对场景的cpu进行隔离，参考文章 《TPP稳定性之场景隔离和多租户》。文章中对tpp提供给算法方案的二方服务客户端进行改造，这些共享的二方服务注入root租户的threadfactory，将共享服务与方案进行隔离，共享服务运行在root租户中。 这样算法方案里不会有线程，这样不用担心资源泄漏，因为tpp方案是热部署的，新的方案instance构建并预热，
K8S 资源隔离是指在 Kubernetes 集群中将不同的应用程序或服务之间进行隔离，确保它们之间互不干扰，提高整个集群的可靠性和性能。本文将通过一系列的步骤，向刚入行的小白介绍如何实现 K8S 资源隔离。
步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个 Namespace |
| 2 | 创建一个资源对象 |
| 3 | 为资源对象指定 N
我们如何让计算任务的进程能受限制的使用机器资源呢，这里不仅指占用某台机器的粗粒度使用，也指对某台机器的CPU/内存/带宽/硬盘的细粒度限制。资源限制和资源控制看上去差不多，但是我们接下来会发现他们的区别。资源调度有两种解决方案：限制方式和控制方式。所谓限制方式，也就是有个虚拟的容器限制，进程无法使用更多的资源。Lxc、Cgroup的实现是一种限制方式，通过虚拟化或者轻量级虚拟化限制资源的使用，后面
原创
2022-12-06 08:48:36
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一、本文将介绍 cgroup 如何做到内存，cpu 和 io 速率的隔离本文用脚本运行示例进程，来验证 Cgroups 关于 cpu、内存、io 这三部分的隔离效果。测试机器环境（docker 1.12版本）启动 Cgroupssystemctl enable cgconfig.service systemctl start cgconfig.service执行 mount 命令查看 c
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2017-05-26 09:51:35
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标题：Kubernetes资源隔离指南
引言：
Kubernetes是一款流行的容器编排工具，它提供了一套强大的资源隔离机制，用于确保不同应用之间的性能和安全性。本文将带你了解Kubernetes中资源隔离的概念，并提供一些代码示例来帮助你实践。
目录：
1. 什么是Kubernetes资源隔离
2. Kubernetes资源隔离的流程
3. 如何实现资源隔离
4. 示例代码
1. 什么是K
# 实现 Kubernetes 资源隔离
## 引言
在 Kubernetes 中，资源隔离是一项重要的功能，它能够确保不同的应用程序或服务在共享同一集群时不会相互干扰。在本文中，我将向你介绍如何实现 Kubernetes 资源隔离的流程以及每一步需要做什么。
## 步骤概览
下面是实现 Kubernetes 资源隔离的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------
原创
2023-08-13 12:02:39
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