摘要: HBase可以说是一个数据库,也可以说是一个存储。拥有双重属性的HBase天生就具备广阔的应用场景。在2.0中,引入了OffHeap降低了延迟,可以满足在线的需求。引入MOB,可以存储10M左右的对象,完全适应了对象存储。另外由于自身的并发能力、存储能力,可以说是具有最为竞争力的引擎 
    
    
   HBase概述 
    
    
   HBase是一个分布式存储            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-03 23:45:41
                            
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              最近自己看了一些关于flush和compaction的博客,其中也有一些总结和感悟,于是想写下来,以供后续参考,如果有理解的不对的地方,我们可以一起讨论~什么是Flush和Compaction?它们是在什么情况下进行的呢?他们的作用是什么?Flush我理解的就是将memstore中缓存的写入数据溢写到hdfs上,之前看博客一直理解它是当memstore中的数据达到一定阈值的时候就触发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-23 15:31:20
                            
                                10阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、 简介HBase是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时,可以使用HBase。
尽管已经有许多数据存储和访问的策略和实现方法,但事实上大多数解决方案,特别是一些关系类型的,在构建时并没有考虑超大规模和分布式的特点。许多商家通过复制和分区的方法来扩充数据库使其突破单个节点的界限,但这些功能通常都是事后增加的,安装和维护都和复杂。同时,也会影响            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-01 14:33:20
                            
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            简介:HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。是 Apache Hadoop 的数据库,是建立在 HDFS 之上,被设计用来提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、多版本的 NoSQL的分布式数据存储系统,实现对大型数据的实时、随机的读写访问。特点:HBase 依赖于 HDFS 做底            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-06 12:23:40
                            
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            1.hbase的架构Hbase主要由master,regionserver,zookeeper,client,hdfs文件系统构成.  Zk:记录hbase的表的元数据信息hamster:进行region的分配,发出操作指令Hlog:记录HregionServer的操作日志,保证数据的可靠性HRegion:存储Hbase表的信息store:Hbase表的不同列族的存储DataN            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统;HBase是基于Google BigTable模型开发的,典型的key/value系统;HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,主要用于海量非结构化数据存储;从逻辑上讲,HBase将数据按照表、行和列进行存储。与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力:总结一点,都知            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.HBase是Hadoop的数据库,能够对大数据提供随机、实时读写访问。他是开源的,分布式的,多版本的,面向列的,存储模型。HBase Master是服务器负责管理所有的HRegion服务器,HBase Master并不存储HBase服务器的任何数据,HBase逻辑上的表可能会划分为多个HRegion,然后存储在HRegion Server群中,HBase Master Server中存储的是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            沙箱是一种用于隔离和管理网络环境的虚拟环境,它可以模拟网络中的真实场景,并提供对网络资源的限制和监控。沙箱通常用于网络防护领域,其作用如下:隔离和保护:沙箱可以隔离网络中的不同用户或应用程序,提供独立的执行环境,防止一个用户或应用程序的恶意行为对其他用户或应用程序造成影响。同时,沙箱也可以保护网络资源,避免被恶意软件或有安全隐患者轻易地访问和利用。限制和监控:沙箱可以限制用户或应用程序对网络资源的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-28 16:16:34
                            
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            HBase部署与使用概述HBase的角色HMaster功能:监控RegionServer处理RegionServer故障转移处理元数据的变更处理region的分配或移除在空闲时间进行数据的负载均衡通过Zookeeper发布自己的位置给客户端RegionServer功能:负责存储HBase的实际数据处理分配个他的Region刷新缓存到HDFS维护HLog执行压缩负责处理Region分片组件:Writ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://mp.weixin.qq.com/s/GwVfZUL0STRzgxvooELT-g   大数据运维尖刀面试题1)NameNode :管理hdfs名字空间、数据块映射关系,配置副本策略,接受读写请求。2)DataNode:存储数据,执行数据的读写操作。3)ResourceManager:处理客户端请求,启动并监控ApplicationMaster,监控NodeMa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## HBase版本功能的实现
作为一名经验丰富的开发者,你需要教会一位刚入行的小白如何实现"HBase版本作用"。下面是一个详细的流程表格,包含了每一步需要做的事情以及对应的代码及其注释。
| 步骤 | 需要做什么 | 代码 | 代码注释 |
| ---- | ---------- | ---- | -------- |
| 1    | 创建 HBase Configuration 对象            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # HBase Hostname的作用及其应用
## 引言
HBase是一个开源的分布式数据库,是Apache Hadoop生态系统的一部分。它提供了对大规模数据表的实时读写,并以列族为基础存储数据。在HBase的部署和管理过程中,`hostname`起着重要的作用。本文将深入探讨HBase中`hostname`的功能以及在实际应用中的表现。
## HBase中的Hostname
在HBa            
                
         
            
            
            
            一,Hbase的介绍与个人理解1,Hbase是一个分布式数据库,主要用来做联机的事务处理。它是一个No SQL 数据库。里面存储的数据都是K,V类型的数据,与另一个分布式数据库Redis类似。而不同于Mysql中的数据库表模型(三范式)。2,Hbase具备实时的增删改查功能,以后我们做实时的数据分析,可以将结果存入Hbase,Redis中。分布式数据库的优点:可以动态扩容,负载能力可以动态扩展            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## HBase HMaster作用解析
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(创建HBase表) --> B(连接HBase集群)
    B --> C(获取HBase管理器)
    C --> D(创建HBase表描述符)
    D --> E(设置列族)
    E --> F(创建HBase表)
```
### 状态图
```mermai            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # HBase ThriftServer作用
HBase ThriftServer是Apache HBase的一个组件,它提供了一个基于Thrift协议的接口,允许客户端通过各种编程语言(如Java、Python、Ruby等)访问和操作HBase数据库。Thrift是一个跨语言的远程过程调用(RPC)框架,可以让不同语言的应用程序之间进行通信。
## 作用
HBase ThriftServe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              今天公司进行了一样关于Hbase的培训,让我对Hbase有了基础的了解。和大家分享一样。   什么是Hbase?   HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。   分布式:Hbase的分布式是依托于Hadoop的,那Hadoop又是什么?Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。其实我也不懂这是个什么框架,我的理解是利用Hadoop可以将很多台服务器集成一个集群,接受            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Hbase深入学习(一) 什么是hbase一、hbase是什么?      首先hbase是一个在Hadoop的HDFS分布式存储系统上介于映射(key/value)的nosql的分布式数据库;它通常会被描述成一个存储稀疏数据的具有分布式、持久化、多维度的经过排序的map,你也一定过一些人把它当做是一个面向列(column family-oriented)的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            前言HBase,是基于Google Bigtable实现的开源、分布式、可伸缩的列式存储数据库。诞生于Hadoop,也是Hadoop生态的重要一环,如今作为一个Apache顶级项目,早已经不能将其仅仅看作Hadoop的一部分,基于Storm,Spark等框架的数据处理方案中,都有它的身影,可以说它已经成为大数据工具箱中非常重要的一种数据存储工具,也因此必然会被很纳入很多人学习计划。对于任何一个新技            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、什么是HBase?HBase 是一个分布式,可扩展,面向列的适合存储海量数据的NoSQL数据库,其最主要的功能是解决海量数据下的实时随机读写的问题。 HBase 依赖 HDFS 做为底层分布式文件系统。1、特性强读写一致,但是不是最终一致性的数据存储,这使得它非常适合高速的计算聚合自动分片,通过Region分散在集群中,当行数增长的时候,Region也会自动的切分和再分配自动的故障转移Hado            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 10:44:18
                            
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            自动splitting当一个region达到一定的大小,他会自动split称两个region。如果我们的Hbase版本是0.94 ,那么默认的有三种自动split的策略,ConstantSizeRegionSplitPolicy,IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy还有 KeyPrefixRegionSplitPolicy.在0.94版本之前Co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-18 18:40:05
                            
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