关于如何阅读开源社区源码,最近陆续有同学过来问我这个问题。前段时间,在HBase技术交流群里,大家也讨论过一些零散的方法,但都不系统。借着这个问题,我也认真回顾了一下自己所用过的一些方法,觉的有必要整理出来,供大家参考。先选择合适的源码版本因为不同的版本间的特性/流程方面存在较大的差异,阅读源码时选择合适的版本还是至关重要的。因此,需要先审视自己的需求:“我阅读源码,是单纯的为了学习?还是希望在业            
                
         
            
            
            
            # HBase Split 源码解析
## 简介
HBase是一个基于Hadoop的分布式数据库,其数据存储在分布式文件系统HDFS上。为了提高读写性能,HBase将数据按照Row Key进行水平拆分,将不同的Row Key范围的数据存储在不同的Region中。当一个Region的数据量过大时,会触发Split操作,将Region拆分成两个或多个小的Region,以实现负载均衡和并行处理。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-28 07:58:29
                            
                                113阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 如何实现“hbase split源码”
## 整体流程
```mermaid
journey
    title Implementing hbase split source code
    section Understand the requirements: 了解需求
    section Study the HBase split source code: 学习HBase拆分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-06 04:54:22
                            
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              split log过程   在hbase hmaster启动的时候,将hlog移动到split log文件夹下,并处理split log (在RS加入到dead serverlist的时候,ServerShutdownHandler也会调用 splitlog方法,代码贴在最后)  Master负责分发split log任务到zk上 m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2015-04-03 18:12:53
                            
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            base region split和compact的了,日志有split时间太长;文件找不到;split的时候respon            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-04-21 07:08:00
                            
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            1 前言Hbase适合存储PB级别的海量数据,在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况下,能在几十到百毫秒内返回数据。这与Hbase的极易扩展性息息相关。正因为Hbase良好的扩展性,才为海量数据的存储提供了便利。根据Google的Chang等人发表的论文Bigtable:A Distributed Storage System for Strctured Data
复制代码来设计的。总体架构如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            HBase 常用Shell命令   
    1、进入hbase shell console 
     
    $HBASE_HOME/bin/hbase shell 
     
    如果有kerberos认证,需要事先使用相应的keytab进行一下认证(使用kinit命令),认证成功之后再使用hbase shell进入 
     
    2、可以使用whoami命令可查看当前用户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-20 23:16:35
                            
                                401阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            HBase中,每当memstore的数据flush到磁盘后,就形成一个storefile,当storefile的数量越来越大时,会严重影响HBase的读性能,所以必须将过多的storefile文件进行合并操作。Compaction是Buffer-flush-merge的LSM-Tree模型的关键操作,主要起到如下几个作用:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 11:08:40
                            
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            HBase 的 Split过程是一个较为重要的过程,牵扯到许多东西。 Client 1. HBaseAdmin.split 2. 判断split的是Region还是Table 3. 调用HBaseAdmin.split(final ServerName sn, final HRegion...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-11-24 17:09:00
                            
                                227阅读
                            
                                                                                    
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            随着数据量的增加,单个partition serve的数据越来越多,性能会逐渐变的糟糕,这时候partition split就闪亮登场了。HBase的partition split可以通过命令行出发,实现在client/HBaseAdmin.java里面,其参数包含region,split pointer(Oracele里面的list partition定制化更强,允许指定PK list来进行pa            
                
         
            
            
            
            5.3 LSM树数据结构1、简介 传统关系型数据库,一般都选择使用B+树作为索引结构,而在大数据场景下,HBase、Kudu这些存储引擎选择的是LSM树。LSM树,即日志结构合并树(Log-Structured Merge-Tree)。LSM树主要目标是快速建立索引B+树是建立索引的通用技术,但如果并发写入压力较大时,B+树需要大量的磁盘随机IO,而严重影响索引创建的速度,在一些写入操作非常频繁的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Region手动切分可以手动去切,也可以自动去切第一个参数是表名,第二个参数是key, 切分完了之后在r4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # HBase的Split命令实现指南
## 概述
在HBase中,Split命令用于将一个过大的Region分裂成多个较小的Region,以提高查询和写入性能。本文将向新手开发者介绍如何实现HBase的Split命令。
## 流程概览
下面的表格展示了实现HBase的Split命令的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取HBase的Configur            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            如何实现HBase Split API
## 简介
HBase是一款分布式的NoSQL数据库,可在大规模数据集上提供实时读写能力。HBase提供了丰富的API来管理和操作数据,其中之一就是Split API。Split API用于将一个HBase表拆分为多个区域(Region),以便更好地进行并行处理和负载均衡。
本文将介绍如何使用HBase Split API,以及每个步骤需要做什么。我们假            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现"HBase UI Split"
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(开始)
    B(安装HBase)
    C(配置HBase)
    D(启动HBase集群)
    E(打开HBase UI)
    F(实现HBase UI Split)
    G(结束)
    
    A --> B
    B --> C
    C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言 常用的六种Hbase自带的比较器:1.BinaryComparator 使用Bytes.compareTo()比较当前值与阈值2.BinaryComparator  类似第一种,但它从左端开始前缀匹配3.NullComparator 只判断当前值是否是null4.BitComparator 通过位运算操作执行位级比较5.RegexStringComparator 根据正则表达式去匹            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # HBase 查看 split 流程
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现 "HBase 查看 split"。下面是整个流程的概述:
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HBase与传统的关系数据库(如MySQL、PostgreSQL,Oracle等)非常不同,它的架构和提供给HBase的功能使用它的应用程序。 HBase权衡了其中一些功能,以实现可扩展性和灵活的架构。 这也意味着HBase的数据非常不同模型。 与关系型相比,设计HBase表是一种不同的方式数据库系统。基本概念Table:HBase将数据组织到表中。 表名是字符串,由可在文件系统路径中安全使用的字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # HBase Split Log

## Introduction
Apache HBase is a distributed, scalable, and consistent NoSQL database built on top of the Hadoop Distributed File System (            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            该文主要介绍了HBase在一个region server崩溃后,如何通过日志拆分(Log Split)的方式来恢复丢失的修改,防止数据丢失的。Log Split(日志拆分)HBase为了提高写的性能,将数据的修改先放到memstore内存中,这样做的缺陷是当某个region server崩溃时,其memstore中的所有修改将会丢失,因为它们还没有被刷写到磁盘上。为了防止这情况造成的数据丢失,HB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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