# MapReduce Java 快速入门教程
MapReduce 是一种用于大规模数据处理的编程模型，其基础是将计算任务分为两部分：Map 和 Reduce。本文将带你快速入门 MapReduce，教会你如何在 Java 中实现简单的 MapReduce 案例。
## 整体流程
在开始之前，了解 MapReduce 的整体流程是非常重要的。下面是一个简单的流程表：
| 步骤
MapReduce编程规范用户编写的程序分成三个部分：Mapper，Reducer，Driver(提交
原创
2022-09-15 19:47:35
244阅读
1、HBase基本介绍简介:hbase是bigtable的开源java版本。是建立在hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写nosql的数据库系统。它介于NoSQL和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储结构化和半结构化的松散数据。Hbase查询数据功...
原创
2021-12-29 14:09:42
105阅读
上传压缩包：[zhang@hadoop102 ~]$ cd /opt/software/[zhang@hadoop102 software]$ mkdir hbase [zhang@hadoop102 software]$ cd hbase/解压文件[zhang@hadoop102 hbase]$ tar -zxvf hbase-2.0.5-bin.tar.gz -C /opt/module/修改
原创
精选
2023-03-07 19:13:44
383阅读
HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
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2021-07-29 16:21:36
103阅读
1、HBase基本介绍简介:hbase是bigtable的开源java版本。是建立在hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写nosql的数据库系统。它介于NoSQL和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储结构化和半结构化的松散数据。Hbase查询数据功...
原创
2022-02-16 16:43:00
68阅读
大数据hadoop学习【13】-----通过JAVA编程实现对MapReduce的数据进行排序目录一、数据准备1、ubuntu文件系统中准备对应数据文件2、运行hadoop3、将文件上传至hadoop文件系统二、编写java程序1、打开eclipse，编写数据排序的java代码2、将java文件打包成jar三、结果测试1、终端运行jar包2、查看运行结果3、运行结果分析4、实验结束，关闭hado
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2023-11-03 13:37:34
101阅读
此篇为大家带来的是官方HBase-MapReduce与自定义。目录1. 官方HBase-MapReduce1．查看HBase的MapReduce任务的执行2. 环境变量
原创
2022-04-21 10:11:02
5280阅读
此篇为大家带来的是官方HBase-MapReduce与自定义。目录1. 官方HBase-MapReduce1．查看HBase的MapReduce任务的执行2. 环境变量的导入2. 自定义HBase-MapReduce13. 自定义HBase-MapReduce2
原创
2021-09-03 13:46:23
323阅读
1：HABASE 介绍HBASE 数据库介绍原理介绍hbase 是 bigTable 的开源 java 版本。是建立在 hdfs 之上，提供高可靠性，高性能，列存储，可伸缩，实时读写的数据库。它介于 nosql 和 RDBMS 之间，仅能通过主键（row key）和主键的 range 来检索数据，仅支持单行事务（可通过hive实现多表 join 等复杂操作）。主要用来存储 结构化和半结构化 的松散
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2023-08-18 23:06:37
62阅读
前面我们讲解了MapTask,ReduceTask和MapReduce运行机制。，那么这篇文章博主继续为大家讲解OutputFormat数据输出。目录一. OutputFormat接口实现类1.1 文本输出TextOutputFormat1.2 SequenceFileOutputFormat1.3 ==自定义OutputFormat==二. 自定义Output
原创
2022-04-01 15:01:05
208阅读
此篇文章讲述的是MapReduce的开发总结，希望能够帮助到各位小可爱呀！目录1. 输入数据接口：InputFormat2. 逻辑处理接口：Mapper3. Partitioner分区4. Comparable排序5. Combiner合并6. Reduce端分组：GroupingComparator7. 逻辑处理接口：Reducer8. 输出数据接口：OutputFormat在编写Ma...
原创
2021-09-02 13:51:41
180阅读
前面我们讲解了MapTask,ReduceTask和MapReduce运行机制。，那么这篇文章博主继续为大家讲解OutputFormat数据输出。目录一. OutputFormat接口实现类1.1 文本输出TextOutputFormat1.2 SequenceFileOutputFormat1.3 ==自定义OutputFormat==二. 自定义OutputFormat的使用场景和步骤2...
原创
2021-09-02 13:51:43
217阅读
此篇文章讲述的是MapReduce的开发总结，希望能够帮助到各位小可爱呀！目录1. 输入数据接口：InputFormat2. 逻辑处理接口：Mapper3. Partitioner分区4. Comparable排序5. Combiner合并6. Reduce端分组：GroupingComparator7. 逻辑处理接口：Reducer8. 输出数据接口：OutputFormat在编写Ma...
原创
2022-04-21 10:36:54
153阅读
随着HDFS系列的完结，下面就到了MapReduce系列了，很荣幸各位小伙伴们能够继续一如既往的观看博主的博文。目录1. MapReduce的核心思想2. 分布式并行计算框架MapReduce3. MapReduce设计构思1. 如何对付大数据处理：分而治之2. 构建抽象模型：Map和Reduce3. 统一构架，隐藏系统层细节1. MapReduce的核心思想MapReduce思想在生...
原创
2022-04-21 10:39:22
183阅读
随着HDFS系列的完结，下面就到了MapReduce系列了，很荣幸各位小伙伴们能够继续一如既往的观看博主的博文。目录1. MapReduce的核心思想2. 分布式并行计算框架MapReduce3. MapReduce设计构思1. 如何对付大数据处理：分而治之2. 构建抽象模型：Map和Reduce3. 统一构架，隐藏系统层细节1. MapReduce的核心思想MapReduce思想在生...
原创
2021-09-02 13:36:44
217阅读
hadoop1的生态圈HBASE是hadoop database，HBase利用hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用mapreduce来处理HBase中的海量数据，利用zookeeper作为协调工具特点：面相“列” 【以往的数据库都是面相表的】优点：可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。概念：主键（Row Key）【其实是行键】 用来检索记录的主键，访问hbase ta
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2023-09-20 06:43:36
46阅读
Hbase的基础知识一、关系型数据库的查询瓶颈高并发的更新操作多表关联后的复杂查询这些都是关系型数据库的查询瓶颈，所以要用到NoSQL非关系型数据二、NoSQL现在NoSQL被普遍理解理解为“Not Only SQL”，意为不仅仅是SQLNoSQL和传统的关系型数据库在很多场景下是相辅相成的，谁也不能完全替代谁三、HBase定义HBase是一个分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库HB
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2023-08-18 22:41:15
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对于Hadoop分布式文件系统本身来说，重要的出发点在于硬件故障是常态，不是非异常的状态，我们可以摒弃采用IBM小型机方案，Hadoop中数据可以自动复制，一份数据可以复制成三份，第一份在一台
服务器上，第二份数据在另外一台机架的另外一台服务器上，第三份数据可
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2023-12-05 22:21:38
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虽然有一些正式的文档, 但是我发现在后期用HBase去设置一个Hive还是比较繁琐。这些有帮助性的文档能够使我们快速入门。该文章假设你已经搭建了HBase。 如果没有的话，去看我的HBase quickstart这篇文章。注： 这些是针对于开发的用法。 他们没有使用 HDFS， 举例说明。 作为在产品开发中的一份充分而全面的文档，可以去关注 CDH4 方面比较卓越的地方。 Linux sud
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2013-05-18 18:05:00
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