HBase 是HDFS上的一个nosql数据库。HDFS本身是一个分布式文件管理系统，提供海量数据的分布式存储。但是对小文件和查询不友好。Hbase在HDFS之上提供了高并发的随机写和支持实时查询。 一、Hbase数据结构与存储：首先，我们先了解一下hbase是怎么存数据的。Hbase作为nosql的列存储数据库，不再像mysql那种关系型数据库中的表。mysql中表中数据是一行一行存储
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2023-08-16 21:00:47
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问题导读: 1、HBase HFile是什么？ 2、HFile(StoreFile) 文件有哪些特性？ 3、HBase WAL(预写日志)如何理解? 4、HBase数据存取流程是什么？ HBase 存储模块RegionServer 包含多个 Region 和 一个 HLogRegion : 也称为 HRegin ，它是存储用户数据的最小单元，它对应一张表的
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2023-08-26 15:28:34
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# HBase存储日志实现流程
## 概述
HBase是一种分布式的、面向列的NoSQL数据库，适合存储大规模结构化数据。本文将介绍如何使用HBase存储日志，并提供了详细的实现步骤和相关代码。
## 实现步骤
以下是实现"存储日志到HBase"的主要步骤和相关代码：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1. 创建HBase表 | 创建一个H
原创
2023-11-25 10:44:05
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简单的说，HBase使用的是LSM（Log-Structured Merge tree）–日志结构的合并树做为存储方式，这种存储方式是很多NoSQL数据库都在使用的，它的主要特点是：写：完全的内存操作，速度非常快。具体来说，是写入WAL（write ahead log）日志和MemStore内存，完成后给客户端响应。 WAL相当于MySQL的binlog。当MemStore达到一定大小后，将其fl
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2023-08-29 21:14:46
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HLog概述hbase在写入数据之前会先写入MemStore，成功了再写入HLog，当MemStore的数据丢失的时候，还可以用HLog的数据来进行恢复，下面先看看HLog的图。旧版的HLog是实际上是一个SequceneFile，0.96的已经使用Protobuf来进行序列化了。从Writer和Reader上来看HLog的都是Entry的，换句话说就是，它的每一条记录就是一个Entry。 cl
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2024-05-29 11:49:59
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日志的分类首先往大的来说,日志分2种①业务日志: 即业务系统需要查看的日志, 常见的比如谁什么时候修改了什么.②参数日志: 一般是开发人员遇到问题的时候定位用的, 一般不需要再业务系统里展示. 对于业务日志, 我们现在基本确定” 业务日志是业务” 这么个准则, 即业务日志应该跟随着业务表走.比如你一个订单的操作日志, 那么订单表再哪它就应该在哪, 业务日志应该要跟着你的业务操
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2024-04-07 17:38:58
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WAL意为write ahead log，HBase中的预写日志，用来做灾难恢复使用，底层实现是HLog，HLog记录数据的所有变更。使用WAL的原因：因为MemStore存储的数据是驻留在内存中的，是不稳定的(比如宕机时)，所以采用了WAL预写日志来解决这个问题。(运行MApReduce作业时，可以通过关闭WAL功能来获得性能的提升——setWriteToWAL(boolean))其实HLog文
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2023-08-17 22:17:58
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HBase发展到当下，对其进行的各种优化从未停止，而GC优化更是其中的重中之重。从0.94版本提出MemStoreLAB策略，Memstore Chuck Pool策略对写缓存Memstore进行优化开始，到0.96版本提出BucketCache以及堆外内存方案对读缓存BlockCache进行优化，再到后续2.0版本宣称会引入更多堆外内存，可见的HBase会将堆外内存的使用作为优化GC的一个战略方
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2023-12-06 23:07:44
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什么是预写日志WAL? 之前的文章我们简单介绍了HBase的存储结构。其中提到了预写日志。这里，我们要介绍它的实现细节，所有的描述都基于HBase 0.20.3.WAL最重要的作用是灾难恢复。和MySQL 的BIN log类似，它记录所有的数据改动。一旦服务器崩溃，通过重放log，我们可以恢复崩溃之前的数据。这也意味如果写入WAL失败，整个操作将认为失败。我们先看看HBase是
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2023-09-30 16:03:19
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前言 读写流程是hbase中最重要也是最复杂的一个过程,本文主要是介绍hbase的读写是一个怎么样的过程 本图片摘自官网 1 Hbase写入流程 1.1 LSM树简介 Hbase是采用LSM(Log-Structured Merge Tree)架构,存储引擎和B树存储引擎一样，同样支持增、删、读、改、顺序扫描操作。而且通过批量存储技术规避磁盘随机写入问题。当然凡事有利有弊，LSM树和B
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2023-08-22 11:49:10
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# MySQL分业务存储日志的实践
在现代应用中，日志的管理和存储变得愈发重要。随着业务系统的复杂性不断增加，将日志按业务分开存储可以提高查询效率、降低维护成本并改善数据的可管理性。本文将介绍为什么以及如何在MySQL中实现分业务存储日志的策略，并提供相关的代码示例。
## 为什么选择分业务存储日志？
1. **提高查询性能**：不同业务的日志数据通常访问频率和特点不同，将其分开存储可以针对
# 实现HBase物联网日志存储查询教程
## 一、流程概述
在实现HBase物联网日志存储查询的过程中，我们需要先创建HBase表，然后利用Java API将物联网日志数据存储到HBase中，最后使用HBase的Scan功能查询数据。
以下是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------- |
| 1 | 创建HBase表 |
| 2 | 编写J
原创
2024-03-22 07:49:01
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1、HBase概述HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统（数据真正存放的位置是HDFS上的，HBase是做数据管理）；HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储；HBase是Google Bigtable的开源实现；从逻辑上讲，HBase将数据按照表、行和列进行存储，它是一个分布式的、稀疏的、持久化存储的多维度排序表；HBase VS HDF
MySQL三大日志知识点总结binlog 二进制日志redolog 重做日志undolog 回滚日志binlog什么是binlog？binlog是MySQL Server层的二进制日志，用于记录MySQL执行的所有写入性操作。无论MySQL使用什么存储引擎，写入性操作都会记录到binlog。binlog是逻辑日志，新来的写入性操作通过追加的方式进行写入。如果当前binlog文件过大，MySQL会创
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2024-04-05 09:26:24
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文章目录第3章 用户行为日志3.1 用户行为日志概述3.2 用户行为日志内容3.2.1 页面浏览记录3.2.2 动作记录3.2.3 曝光记录3.2.4 启动记录3.2.5 错误记录3.3 用户行为日志格式3.3.1 页面日志3.3.2 启动日志3.4 服务器和JDK准备3.4.1 服务器准备3.4.2 SSH无密登录配置和JDK准备3.4.3 环境变量配置说明3.5 模拟数据3.5.1 使用说明
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2023-07-20 14:16:34
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# 实现K8S HBase日志存储
## 概述
在Kubernetes (K8S) 环境中利用 HBase 进行日志存储是一种常见的做法，能够帮助我们高效地存储和管理大量的日志数据。本文将详细介绍在K8S集群中如何实现HBase日志存储，同时带有相应的代码示例和步骤说明。
## 实现步骤
以下是实现K8S HBase日志存储的主要步骤，每一步都会附上相应的代码示例和注释。
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-19 12:18:37
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文章目录ZGC初体验——OpenJdk 15编译HBase 1.4.81. 前言2. G13. ZGC4. 用AdoptOpenJDK15重编译hbase-1.4.84.1 JDK15在滴滴HBase上的应用4.2 准备工作4.3 项目配置4.4 处理sun.misc.Unsafe not found异常4.5 替换javax.xml.ws.http.HTTPException4.6 程序包ja
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2024-09-27 19:44:39
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国内其实挺多关于hbase的知识，都比较零散，所以借此来做个整理和试验记录入门Hbase特性Hbase是一种NoSQL数据库（DB），这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。Hbase是一种分布式存储的数据库。从技术的角度来看，它更像是分布式存储而不是分布式数据库，它缺少很多RDBMS系统的特性，比如列类型，辅助索引，触发器，和高级查询语言等待。Hbase都有什么特性呢？强
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2023-09-28 10:58:48
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文章目录第8章：HBase的应用场景及架构原理HBase能做什么HBase在实际业务场景中的应用HBase的特点HBase数据模型并举例说明HBase表结构模型并举例说明 第8章：HBase的应用场景及架构原理HBase能做什么海量数据存储：
海量存储与”关系型“数据库对比：海量-HBase一个表能够存储上百亿的行上百万的列；关系型数据库表里一般列设计不超过30个字段，行一般不超过5百万，
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2023-08-30 13:27:47
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HBase 于 Hive 的区别，我们简单的梳理一下 Hive 和 HBase 的应用场景：Hive 适合用来对一段时间内的数据进行分析查询，例如，用来计算趋势或者网站的日志。Hive 不应该用来进行实时的查询（Hive 的设计目的，也不是支持实时的查询）。因为它需要很长时间才可以返回结果；HBase 则非常适合用来进行大数据的实时查询，例如 Facebook 用 HBase 进行消息和实时的分析
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2023-07-12 17:07:30
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