# HBase Region Server 离线
HBase 是一个开源的分布式 NoSQL 数据库，运行在 Hadoop 生态系统之上，专门设计用于处理大规模的、稀疏的数据集。HBase 的数据分布在多个 Region Server 之间，每个 Region Server 负责一部分数据的存储与处理。然而，当 Region Server 发生故障或被关闭时，无疑会对系统的稳定性和数据的可用性产
1.Region预划分：
RegionSplitter
java.lang.Object
org.apache.hadoop.hbase.util.RegionSplitter
切分方式：分别按照不同的Split进行切分
bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.util.RegionSplitter -c 60 -f test:
Hbase2.0版本不支持Hbck修复命令，无法尝试修复 对的HBASE集群做跨集群数据表的迁移过程中出现了HBASE集群管理界面出现了如下情况如下图所示 问题排查 1. 排查上图中有问题的region对应的HDFS文件是否还存在。（排查结果当前不存在了） 2. 排查当前对集群的操作当前只对集群多
转载
2023-09-13 23:30:52
105阅读
# HBase某个表查看region数量
## 介绍
HBase是一个分布式的、可伸缩的、面向列的NoSQL数据库，它建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上。HBase使用集群来存储和处理大规模的结构化数据。在HBase中，数据被分为多个Region，每个Region存储一部分数据。对于一个大表来说，可能会有成百上千个Region。
在某些情况下，我们可能需要查看HBase中某个表的Reg
原创
2023-09-27 13:03:53
207阅读
本文档翻译自官网网址 hive hbase integration 先介绍下版本信息： hive0.9.0至少需要hbase0.92版本以上。更早的hive版本需要hbase0.89/0.90 hive1.x将与hbase0.98.x或者更低的hbase版本保持兼容。hive2.x需要hbase1.x或者更高版本。可以在这里看详细信息hive-10990 for details。如果想要hi
1、Region数量的影响
通常较少的region数量可使群集运行的更加平稳，官方指出每个RegionServer大约100个regions的时候效果最好，理由如下：
1）Hbase的一个特性MSLAB，它有助于防止堆内存的碎片化，减轻垃圾回收Full GC的问题，默认是开启的。但是每个MemStore需要2MB（一个列簇对应一个写缓存memstore）。所以如果每个re
转载
2023-09-13 23:30:29
147阅读
最近某应用反馈 HBase 数据插入数据后、查询出现错误数据现象如下：有一行数据：前面时间 T1 ：插入3列后面时间 T2 ：插入1 列(通过 put 新值来更新某列数据)scan 操作只能看到 时间点T1的 3 列数据，get 操作只能看到时间点 T2&nb
转载
2023-08-22 10:47:50
180阅读
文章目录HBase进阶RegionServer简易版本架构RegionServer详细版本架构三里屯的回忆 HBase进阶RegionServer简易版本架构在我们的Hbase中，一个Region的概念，我们HBase中的每个表进行横向拆分，拆分完毕之后呢，形成分区的概念，我们成为RegionRegion当中应该有什么呢？一个Region当中应该有几个Store呢？有几个Store是列族决定的
转载
2023-08-29 11:10:13
114阅读
hbase hbck1、简介hbck工具可以检测hbase集群的region一致性和完整性，同时可以修复损坏的集群数据工作模式两种：一致性检测只读模式，和多阶段修复模式2、集群的一致性状态1）region一致性集群中所有region都被assign，且region在Master内存、ZK和hbase：meta表三个地方一致2）表完整性集群中的任意一张表，每个rowkey都仅能存在于一个region
转载
2023-09-01 14:43:06
54阅读
一、HBase数据模型 二、HBase 物理模型:a. Table 中所有的行都按照 row key 的字典序进行排列b. Table 在行的方向上分割为多个 Regionc. Region 是按大小分割的， 每个表开始只有一个 region ， 随着数据增多， region 不但增大。 当增大到一个阈值时， region 就会等分两个新的 region， 之后会有越来越多的 regio
转载
2023-09-04 15:27:43
244阅读
Opentsdb On Hbase 设计 region 预分区如何查看region读写是否分布均匀方法一: 通过hbase webui页面a) 查看opentsdb.conf 中 指定的存储数据点的HBase表名 由此得知表名是tsdbb) 通过hbase ui 查看数据分布 hbase版本不同查看方式会有出路方法二:通过查看hdfs目录结构c) 查看hdfs目录下文件大小是否平衡如何设计hbas
一. Hbase 的 region 咱们先简单介绍下 Hbase 的 架构和 region ：web从物理集群的角度看，Hbase 集群中，由一个 Hmaster 管理多个 HRegionServer，其中每一个 HRegionServer 都对应一台物理机器，一台 HRegionServer 服务器上又能够有多个 Hregion（如下简称 region）。要读取一个数据的时候，首先要先找到存放这
转载
2023-09-20 06:39:31
53阅读
问题描述Java API报错java.io.IOException: Unable to find region for 2520192391014818087 in $TABLENAME ；
ERROR Utils: Aborting task
org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedWithDetailsException: Failed
转载
2023-06-12 13:18:06
607阅读
快速查询和实时查询 快速查询： 一、分区存储 HBase将每个表划分为多个region，每个region用rowkey来华为，数据的查询也是通过rowkey来查询 查询过程：client向HBase依赖的zookeeper获取metaregion的位置，然后通过metaregion中的记录获取到所要查询的rowkey 对应的region，这样就确定到一个region范围 二、HFile
转载
2023-08-15 22:22:25
156阅读
目录Region Splitting步骤Region状态过程 Region Splitting步骤RegionServer开始split region，SPLIT事务开启。RegionServer在表上获取共享读锁防止split过程中数据被修改。接着在zk中创建一个znode，标记为SPLITTING。Master 将会观察到该znode的创建。RegionServer在父region的目录下创
HBase的table是该region切分的，client操作一个row的时候，如何知道这个row对应的region是在哪台Region server上呢？这里有个region location过程。主要涉及到2张系统表，-ROOT-，.META.。其结构见图 在zookeeper的/hbase/root-region-server节点中存着-ROOT-表所在的Region Server
转载
2023-07-19 17:51:48
146阅读
HBase相关算法与数据结构基础知识跳跃表暂时先不说跳跃表是什么，在 Java 里面有一个 Map 叫：ConcurrentSkipListMap，通过对 HBase 的源码跟踪我们发现在这些地方使用了它： 简单的列了几个，但是观察这几个类所在的模块就可以发现，HBase 从客户端，到请求处理，到元数据再到文件存储贯穿 HBase 的整个生命周期
## HBase查看Region状态的实现流程
为了教会这位刚入行的小白如何实现HBase查看Region状态的功能，我们可以按照以下流程来进行指导：
```mermaid
flowchart TD
A[连接到HBase集群] --> B[获取HBaseAdmin实例]
B --> C[获取HBase状态]
C --> D[获取HBase的Region状态]
D
原创
2023-09-11 03:54:32
324阅读
## 如何查看 HBase Region 大小
HBase 是一个分布式的 NoSQL 数据库，常用于大数据存储。当我们想要监控 HBase 的性能及其 Region 大小时，第一步是需要查看 Region 的大小。本篇文章将详细介绍查看 HBase Region 大小的具体步骤，并在每一步提供示例代码和详细解释。
### 整体流程
我们将按照以下步骤进行操作。下面是一个简单的任务流程表：
# HBase页面查看Region
## 简介
HBase是一个分布式的、可扩展的NoSQL数据库，它建立在Hadoop之上，并提供了高可用、高性能的数据存储和访问能力。在HBase中，数据被存储在称为Region的单元中，每个Region负责存储一部分数据。
HBase提供了一个Web页面来查看和监控集群中的Region。这个页面提供了一些有用的信息，如Region的分布、状态和负载情况，
