简介Trafodion是一个开源Apache项目。它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载，或者是传统的OLTP应用。此外，对于需要保证数据一致性，需要标准SQL开发接口，或者需要实时数据读写分析的应用，Trafodion也是一个非常合适的解决方案。 首先，请允
Hbase 协处理器 Coprocessor 简介HBase 是一款基于 Hadoop 的 key-value 数据库，它提供了对 HDFS 上数据的高效随机读写服务，完美地填补了 Hadoop MapReduce 仅适于批处理的缺陷，正在被越来越多的用户使用。作为 HBase 的一项重要特性，Coprocessor 在 HBase 0.92 版本中被加入，并广受欢迎。本文假设读者对 HBase
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2023-09-08 22:00:15
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# 如何在 HBase 中编写函数
## 操作流程
首先，让我们看一下在 HBase 中编写函数的整个操作流程，可以用一个表格来展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建 HBase 表 |
| 2 | 编写 Java 函数 |
| 3 | 将函数打包成 jar 文件 |
| 4 | 将 jar 文件上传到 HBase |
| 5 | 在 HBase 中
原创
2024-04-16 06:03:47
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一、脚本 start-hbase.sh,hbase-daemon.sh,hbase-daemons.sh,zookeepers.sh,regionservers.sh,hbase,hbase-config.sh 1.1 hbase：hbase命令行入口,最终控制master,regionserver,zookeeper等启动或关闭 1.1.1 hbase shell：执行jruby脚
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2023-07-05 13:05:59
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多线程编写HBase
HBase是一种分布式的NoSQL数据库，具有高可用性和高扩展性的特点。在处理大数据和高并发请求时，多线程编程是提高性能的重要手段之一。本文将介绍如何使用多线程编写HBase，并提供相应的代码示例。
## 什么是多线程编程？
多线程编程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程都是一个独立的执行路径。多线程编程可以充分利用多核处理器的优势，实现并行计算，提高程序的执行效
原创
2024-01-02 04:53:21
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一、安装hbase插件
1、解压安装插件从target目录下拷贝ranger-2.1.0-SNAPSHOT-hbase-plugin.tar.gz到hbase集群，你的这个包的版本可能跟我不一致。 在hbase集群解压hbase插件包# tar zxvf ranger-2.1.0-SNAPSHOT-hbase-plugin.tar.gz -C /data1/hadoop2、配置insta
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2024-01-23 22:21:10
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title: HBase
weight: 9
type: docs
aliases:
- /zh/dev/table/connectors/hbase.htmlHBase SQL 连接器{{< label "Scan Source: Bounded" >}}
{{< label "Lookup Source: Sync Mode" >}}
{{< label
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2023-09-18 07:15:36
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数据处理总流程MapReduce计算框架体现的是一个分治的思想。及将待处理的数据分片在每个数据分片上并行运行相同逻辑的map()函数，然后将每一个数据分片的处理结果汇集到reduce()函数进行规约整理，最后输出结果。总体上来说MapReduce的处理流程从逻辑上看并不复杂。对于应用Hadoop进行数据分析的开发人员来说，只需实现map()方法和reduce()方法就能完成大部分的工作。正是因为H
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2024-07-24 20:19:46
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文章目录Scala部分2.Hbase部分2.1 简介什么是HBase与其他部分的关系Hbase的数据模型HBase架构Hbase访问接口Hbase存储格式2.2 安装与运行2.3 一些基本操作其他增加的小知识点 Scala部分 var 是 variable(变量,可变物)或者是variation的简写。2.Hbase部分2.1 简介什么是HBase是一个NoSQLHadoop项目中的一部分基于H
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2023-11-14 11:24:04
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# 实现HBase SQL的步骤和代码示例
## 1. 概述
在开始教授如何实现HBase SQL之前，先简要介绍一下HBase和HBase SQL的概念。
HBase是一个分布式、可扩展、高性能的面向列的NoSQL数据库，它基于Hadoop的HDFS存储和Hadoop的MapReduce计算模型。HBase可以存储海量的结构化和半结构化数据，并且提供快速的读写能力。
HBase SQL是在
原创
2023-09-11 06:22:07
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## 代码编写hbase建表的流程
### 1. 创建HBase表
首先我们需要创建一个HBase表，可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 代码示例 |
| --------
原创
2023-12-11 10:08:17
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Tables are automatically partitioned horizontally by HBase into regions. Each region comprises a subset of a table's rows引言HBase对Table提供了自动拆分的功能，非常好奇，它的自动拆分是如何实现的呢？在工作中，我们经常会遇到MySQL数据分表的情况，比如一个数据表已经超过
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2023-08-18 23:19:55
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文章目录HFile 结构读流程合并读取数据优化 HFile 结构在了解读流程之前，需要先知道读取的数据是什么样子的。HFile 是存储在 HDFS 上面每一个 store 文件夹下实际存储数据的文件。里面存储多种内容。包括数据本身（keyValue 键值对）、元数据记录、文件信息、数据索引、元数据索引和一个固定长度的尾部信息（记录文件的修改情况）。 键值对按照块大小（默认 64K）保存在文件中，
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2023-07-20 23:17:19
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前提概要：之前我们已经实现了动态分流，即通过TableProcessFunction1类把维度数据和事实数据进行了分流处理，接下来就是把数据写入Hbase表和Kafka主题表中：hbaseDS.addSink(new DimSink());
kafkaDS.addSink(kafkaSink);此时的动态分流后的2种数据类型大致为：在代码注释种我已经详尽地介绍了输出数据的情况和代码逻辑，接下来我
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2023-09-14 20:46:13
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Hbase简介HBase的原型是Google的BigTable论文，受到了该论文思想的启发，目前作为Hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储。官方网站：http://hbase.apache.org2006年Google发表BigTable白皮书2006年开始开发HBase2008年北京成功开奥运会，程序员默默地将HBase弄成了Hadoop的子项目2010年HBase成为A
目录一、前言二、命令行操作（hbase shell）1）连接HBase2）创建表（create）3）添加数据（put）4）查询数据（scan ）5）获取单行数据（get）6）禁用/启用表（disable/enable）7）清空表（truncate）8）删除表（drop）9）开启debug模式（debug）10）命名空间（namespace）11）版本操作12）退出 HBase Shell（quit
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2023-05-25 16:20:32
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基本的Sql编写注意事项（SQL优化法则）1.尽量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替。
原因：这篇文章讲解的生动形象。
2.不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外连接+替代。
原因：因为NULL值并没有被定义。在SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。
因此建议开发人员在建表时，把需要索引的列设成NOT NULL。 如果被索引的列在某些行中存在N
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2024-05-06 14:20:33
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本章主要介绍SQL中简单编写——参考W3school一、查询Select1. distinst--截然不同的，查询结果中中不存在相同的列CompanyOrderNumberIBM3532W3School2356Apple4698W3School6953select distinct Company from Orders;CompanyIBMW3SchoolAppleW3School&
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2023-11-27 19:48:51
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1.简介Phoenix是一个HBase框架，可以通过SQL的方式来操作HBase。Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层，是内嵌在HBase中的JDBC驱动，能够让用户使用标准的JDBC来操作HBase。Phoenix使用JAVA语言进行编写，其查询引擎会将SQL查询语句转换成一个或多个HBase Scanner，且并行执行生成标准的JDBC结果集。*如果需要对HBase进行复杂的操作，那么应该使用Phoenix，其会将SQL语句转换成HBase相应的A...
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2021-08-10 09:40:19
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1.简介Phoenix是一个HBase框架，可以通过SQL的方式来操作HBase。Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层，是内嵌在HBase中的JDBC驱动，能够让用户使用标准的JDBC来操作HBase。Phoenix使用JAVA语言进行编写，其查询引擎会将SQL查询语句转换成一个或多个HBase Scanner，且并行执行生成标准的JDBC结果集。*如果需要对HBase进行复杂的操作，那么应该使用Phoenix，其会将SQL语句转换成HBase相应的A...
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2022-02-13 14:31:35
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