众所周知,对比传统的关系型数据库,NoSQL有着更为复杂的分类——键值、面向文档、列存储、搜索引擎等等。繁多的分类让NoSQL有着更强的业 务针对性,因此在性能上对比传统关系型数据库有着颠覆性的提升。然而这种针对性同样给企业带来了一定程度的困扰,比如专业工程师的培养/聘请、架构的变迁 等,同时这种群雄割据的局面也不利于NoSQL的整体发展。通用、统一才能有更好的发展;随着NoSQL的发展,我们似
一、基本概念  诸如历史消息查询、历史记录查询等,当数据量变得超过数百万数千万乃至上亿级别,关系型数据库必然要走向sharding,但具体的sharding方案往往绑定着一些列的业务和产品设计,比如特定的用户查询方式,如何设计sharding键等等。本文试图探讨从另一种技术栈也就是nosql来解决大数据量查询与存储的问题,并比较传统关系型数据库与nosql在实践中各自的优势。Hbase底层存储基于
转载 2023-07-12 10:53:57
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# HBase 对比:一个分布式列存储数据库的深入解析 HBase 是一个开源的分布式、可扩展、高性能的 NoSQL 数据库,原生支持 Hadoop 的数据存储与处理。它以其独特的列族存储方式,使得在大规模数据存储与处理领域得到了广泛应用。在本篇文章中,我们将与传统关系型数据库进行对比,探索 HBase 的特性、优缺点,并展示一些代码示例,以帮助读者更好地理解 HBase。 ## HBase
原创 2024-08-05 03:26:45
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摘要:2018年6月6日,阿里云ApsaraDB for HBase2.0正式发布!从2010年开始“试水”到2018年,拥有了3个PMC,6个Committer,拥有中国最多HBase Committer的公司之一的阿里巴巴是如何八年磨一剑,重新定义HBase的?本文中,阿里云技术专家所在就为你揭晓答案。 本文分享的内容主要分为以下三个部分: 一、八年磨一剑 二、重新定义HBas
1.Mongodb bson文档型数据库,整个数据都存在磁盘中,hbase是列式数据库,集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。2.Mongodb 主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样,hbase的主键就是row key,可以是任意字符串(最大长度是 64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在hbase内部,row ke
转载 2023-10-27 07:00:18
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# Doris与HBase对比分析 在大数据存储和处理的领域中,Doris和HBase是两款常见的开源数据库,每种数据库都有其独特的性能特征和适用场景。本文将探讨Doris和HBase的优缺点,并通过具体的代码示例进行说明,帮助开发者根据自身的需要选择合适的技术栈。 ## 概述 - **Doris** 是一款基于列存储的数据库,适用于OLAP场景,特别是需要高速查询的数据分析工作负载。 -
原创 8月前
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# HBase对比 HBase 是一个开源的、分布式的、可扩展的列式存储系统,它的结构非常适合存储大规模数据。在大数据处理的过程中,有时需要对不同的 HBase 表进行对比,以确定它们之间的差异。本文将介绍如何对比两个 HBase 表,并提供代码示例。 ## HBase 表的基本结构 在进行表对比之前,我们需要理解 HBase 表的基本结构。在 HBase 中,表由行、列和单元格组成。每
原创 2024-08-16 10:10:41
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什么是协程协程(Coroutine)一种电脑程序组件,该程序组件通过允许暂停和恢复任务,为非抢占式多任务生成子程序。协程也可以简单理解为协作的程序,通过协同多任务处理实现并发的函数的变种(一种可以支持中断的函数)。下面,我们通过日常生活场景为例,对什么是协程进行说明。假设A某在家每天都要做3件事:洗衣服(使用洗衣机),蒸饭(使用电饭煲),扫地(使用扫地机器人),这三样电器在完成任务后都会发出不一样
HBase与Doris的对比 # 引言 随着大数据时代的到来,数据存储和处理变得越来越重要。HBase和Doris都是大数据领域使用广泛的存储和分析工具。本文将介绍HBase和Doris的基本概念、特点以及对比它们在不同方面的优势和劣势。 # HBase HBase是一种分布式、可扩展的面向列的NoSQL数据库。它基于Hadoop文件系统(HDFS)存储数据,使用分布式集群来提供高可用性和
原创 2023-08-24 14:45:33
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OceanBase与HBase对比分析 近年来,数据库技术的发展日新月异,其中OceanBase和HBase作为两款重要的数据库产品,因其在不同场景下的出色表现而备受关注。了解这两款数据库的适用场景、架构特性、功能特点等,对于开发者和架构师在选择数据库时具有重要意义。 ### 适用场景分析 首先,OceanBase适合需要高可用、高并发的在线事务处理(OLTP)场景,特别是金融、电商等领域
原创 5月前
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## HBase vs InfluxDB ### 流程 首先,让我们来看一下如何实现HBase和InfluxDB的对比。下面是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 安装HBase和InfluxDB | | 2 | 创建表格/数据库 | | 3 | 写入数据 | | 4 | 查询数据 | | 5 | 删除数据 | | 6 | 清空表格/数据库
原创 2024-02-23 05:40:16
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# MongoDB 对比 HBase 教程 在数据存储与处理的世界里,MongoDB 和 HBase 各有其优势和适用场景。本篇文章,旨在帮助初学者实现对 MongoDB 和 HBase 的比较,以及如何评估这两种数据库解决方案的性能、特点和用法。 ## 1. 流程概述 在开始之前,我们可以将整个比较过程划分为几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1
原创 9月前
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  Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。Sqoop项目开始于2009年,最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来为了让使用者
# StarkRocks与HBase对比学习 在数据存储和管理领域,StarkRocks和HBase是两种不同的解决方案。作为一名刚入行的小白,你可能会对如何进行这两者的比较感到困惑。本文将为你提供一个清晰的流程,并逐步介绍相关的代码示例。同时,我还会通过可视化工具帮助你理解这两者的关系。 ## 流程概述 我们将通过以下步骤来完成StarkRocks与HBase对比学习: | 步骤 |
原创 9月前
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Kylin离线/准实时/实时OLAP,兼容一部分明细类的查询。对于超大规模数据量olap(广告,曝光),目前没有对手。hbase作为存储引擎,通过m/r, spark根据维度的笛卡尔积组合计算聚合的结果。准实时/实时,3.0版本实时olap对标druid,未来极有可能超越。因为主要存储计算结果数据,90%查询结果直接可以通过rowkey获取,查询效率极高(可达ms级别)。维度和指标可以通过bitm
转载 2023-12-24 14:46:12
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我们知道hbase是一个多版本的管理系统,在0.96的版本之前默认每个列是3个version,在hbase 0.96之后每个列是1个version,所谓的version其实就是同一条数据插入不同的时间戳来实现的,在hbase底层的存储是基于时间戳排序的,所以每次我们查到的数据都是最新的版本,除非我们指定了要读取特定的时间范围的数据。先看下Hbase里面Put和Delete命令的api:Put:Pu
转载 2023-07-12 23:45:36
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前言: HBase主要起源于谷歌的三驾马车论文之一BigTable中,是建立在HDFS上的高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写NoSQL的数据库系统.1. 为什么会出现HBase1.1 HBase开篇要想理解为什么会出现HBase,首先要和其他的大数据组件进行一个对比.1.1.1 HBase与Hadoop的对比(HDFS的对比)Hadoop特点或缺点: 缺点:Hadoop适用于一次写入多
转载 2023-08-18 22:50:59
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升级时无法跳过主要版本。 如果要从版本0.98.x升级到2.x,则必须先从0.98.x升级到1.2.x,然后再从1.2.x升级到2.x.查看Apache HBase配置,特别是Hadoop。 熟悉支持和测试期望。Hbase版本及其兼容性Aspirational Semantic Versioning从1.0.0版本开始,HBase正在为其发布版本进行语义版本控制。综上所述:给定版本号MAJOR.M
转载 2023-09-01 11:10:04
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如今硬件的性价比越来越高,网络传输速度越来越快,数据库分层的趋势逐渐显现,人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题,而是通过分层,让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。TiDB 作为一款 HTAP 数据库,在高性能的实现 OLTP 特性基础之上,也同时提供基于实时交易数据的实时业务分析需求。什么是 TiDB 数据库?TiDB 是一个数据库。我们知道市面上有很多类似 MySQL、Oracl
转载 2023-12-22 14:10:31
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YCSB在测试的时候 有固定的表结构,所以以下插入、删除都是在同等条件下测试的。Hbase结果1)、使用load进行插入数据。1线程插入条数总吞吐量总运行时间(ms)1000356.2522265764162807100001000.7004903432499931000001123.20427716188890315000001728.0827267762928933810线程插入条数总吞吐量总
转载 2023-08-29 17:32:06
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