实验环境 Linux Ubuntu 16.04 前提条件： 1）Java 运行环境部署完成 2）Hadoop 3.0.0 的单点部署完成 实验内容 在上述前提条件下，安装HBase和HBase Shell的简单使用。1.点击"命令行终端"，打开新的命令行窗口2.解压安装包我们已为您预先下载了hbase的安装包，可直接运行下面的命令，解压安装包 。sudo tar -zxvf /data
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2023-09-01 10:58:36
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Hbase2.4.4安装与配置简介HBase是针对谷歌BigTable的开源实现，是一个高可靠，高性能，面向列，可伸缩的分布式是数据库，主要用于存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase可以支持超大规模数据存储，它可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表。原理：HBase利用Hadoop MapReduce 来处理HBase海量数据，实现高性能计
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2023-10-30 14:21:23
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个人小站,正在持续整理中,欢迎访问:http://shitouer.cn小站博文地址：Hadoop压缩-SNAPPY算法安装本篇文章做了小部分更改，仅介绍了Snappy，去掉了安装过程，不过不必叹气，更加详细的Hadoop Snappy及HBase Snappy的安装步骤已经另起了一篇文章专门来介绍：Hadoop HBase 配置 安装 Snappy 终极教程 通过这篇文章，相信你一定会
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2023-12-20 21:04:58
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# 实现HBase Snappy压缩教程
## 简介
HBase是一个开源的分布式列式存储系统，用于处理大规模数据集。Snappy是一个快速压缩/解压缩库，可以提供高压缩比和快速解压速度。在HBase中使用Snappy压缩可以显著减少存储空间和数据传输的成本。本教程将指导新手开发者如何实现HBase Snappy压缩。
## 流程概述
下面是实现HBase Snappy压缩的流程概述：
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原创
2023-08-13 15:24:53
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一、概述 最近在工作中接触到split，于是查看了这块的源代码，先看到了split的策略，今天就说说这个吧； 这里我是基于HDP版本的Hadoop集群，对应的HBase的版本为2.2.1，后续的分析都是基于该版本的源码做的分析， HBase-2.x支持7种Region自动拆分的策略，继承关系如下图所示: 二、针对这几种默认
# HBase启用Snappy压缩：科普及代码示例
HBase是一个广泛使用的开源NoSQL数据库，它基于列族的存储模型，能够处理大规模的结构化和半结构化数据。在大数据处理领域，性能和存储效率是两个关键因素。Snappy是一种高效的压缩算法，能够减少数据的存储空间，同时在解压速率上具有较大的优势。因此，本文将介绍如何在HBase中启用Snappy压缩。
## Snappy压缩的优势
在数据存
因为产品需要，这两天研究了一下Hadoop Snappy。先不说什么各个压缩算法之间的性能对比，单是这个安装过程，就很痛苦。网上有很多博友写Hadoop Snappy安装过程，大部分是照着Google的文档翻译了一遍，并没有列举出遇到的问题。有的博文，明明其验证提示是错误的，还说如果输出XXX，说明安装成功了。费了老大的劲，终于安装成功了，现将详细步骤及遇到的问题，一一列出，只希望接下来需要研究及安装的朋友，看到这篇博文，能够一气呵成！本篇文章主要包括：
1. Snappy 压缩算法介绍及集中压缩算法比较
2. Snappy 安装过程及验证
3. Hadoop Snappy 源码编译过程及问题解决方案
4. Hadoop上Hadoop Snappy 安装配置过程及验证
5. HBase 配置Snappy及验证
6.如何在集群中所有节点部署
原创
2013-01-14 15:01:39
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开门见山SQL一，基础--------------------------------------------------Hive是一个工具，用于分析．Hive has been known to be the component of Big data ecosystem where legacy mappers and reducers are needed to process d
体的压缩处理。 首先需要在hadoop集群里安装snappy成功。以下介绍如何在hadoop中部署snappy第一步骤：下载snappy网页地址：http:/
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2023-09-26 16:25:27
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使用shareSDK来做第三方分享，模拟器运行良好，但是5s真机一直报错，好像里面的腾讯API是不支持64位 开发环境： xcode：5.1.1 真机调试：iPhone5s 使用cocoapods管理第三方库 报错：Architectures你删除arm64后cocoapods添加的某些库报错找不到什么符号等等。各种这是Architectures各种报错。最助国外大神们，原来cocoa
背景HBase是目前主流的Nosql数据库之一，由于其优秀的水平扩展能力，业界常将其用来存储海量级的数据。在我们使用HBase的时候，为了节省服务器的存储成本，建议开启HBase的数据压缩特性。主流的HBase压缩方式有LZO和Snappy，Snappy的压缩比会稍微优于LZO。需要注意的是，Snappy是需要单独下载并编译安装的，此过程不在本文讨论范文之内，本文主要介绍如何通过HBase s...
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2021-07-11 14:59:49
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1. 前言
HBase 从0.95开始引入了 Snapshot，Snapshot 相关操作主要是对 table 做备份与还原等，这在容灾方面是必不可少的，而由于在实际工作中遇到了部分问题需要阅读源码以了解其具体的原理，所以本文将根据源码来简单描述 Snapshot 相关操作的原理。
snapshot 相关操作时，目录或文件的变化情况，未对每一细节的源码做研究
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2023-10-11 17:14:13
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1、安装须要的依赖包及软件
须要安装的依赖包有：
gcc、c++、 autoconf、automake、libtool
须要安装的配套软件有：
Java6、Maven
关于上面的依赖包，假设在ubuntu下，使用sudo apt-get install * 命令安装。假设在centos下。使用sudo yum install *命令来安装。
关于配套的Java和Maven的安装，參考博文《Li
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2021-08-06 13:56:58
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HBase最佳实践－内存规划 线上HBase集群应该如何进行参数配置？这其实是很多HBase初学者在实践环节都可能会遇到的问题，有些人会选择默认配置，有些人会选择其他公司的推荐配置；诚然，这样的参数配置在大多数情况下都能正常工作，但性能却未必最佳、资源未必都能被合理利用。本文结合笔者的实践经验，针对不同应用场景，对多种工作模式下的参数进行详细说明，并结合相关示例对集群规划中最核心模块-内存规划进
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2023-09-15 22:37:23
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问题我正在和凤凰城建立二级指数.索引创建需要几个小时.这似乎是由于缓慢的HBase扫描,因为我注意到以下性能：>我可能需要2个小时来扫描表格,而其他开发人员报告了几分钟的大桌子(1亿行).> HBase shell能够计数大约几行.每秒10.000的速度,这意味着计算这个表的所有行的3800s(> 1小时！).兼容HBase shell和Java扫描器.注意：GET(by row
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2023-07-20 23:10:35
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除了让Hbase自动切割你的Region,你也可以手动切割。 随着数据量的增大，splite会被持续执行。如果你需要知道你现在有几个region,比如长时间的debug或者做调优，你需要手动切割。通过跟踪日志来了解region级的问题是很难的，因为他在不停的切割和重命名。data offlineing bug和未知量的region会让你没有办法。如果一个 HLog 或者 StoreFile由于一个
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2023-08-18 23:41:49
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HBase使用总结1、 使用压缩存储HBase用于大规模的数据管理，数据一般会达到TB级，量级一般会达到billion级，如果不采用压缩模式管理数据会大大的增加HDFS的存储及NameNode的管理压力，LZO压缩是HDFS支持的压缩格式，可以将数据压缩到50%左右，并且压缩和解压速度相比zip等模式要快。在HBase使用LZO压缩前需要做以下准备：1、 安装lzo-2.0
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2023-08-18 21:45:05
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# 如何在线修改 HBase 的 Snappy 压缩设置
在大数据系统中，HBase 是一种广泛使用的分布式、可扩展的 NoSQL 数据库。Snappy 压缩是 HBase 中一种常见的压缩格式，可以帮助提高存储和查询效率。对于刚入行的小白，要实现 HBase 在线修改 Snappy 压缩设置，流程如下：
| 步骤 | 操作内容 | 说明
原创
2024-08-14 03:50:58
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# HBase 单机版 Snappy 配置指南
HBase 是一个分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库，通常用于需要大规模数据存储和快速访问的场景。Snappy 是 Google 开发的一种压缩算法，可以提高数据处理的速度。在本文中，我们将逐步实现 HBase 单机版的 Snappy 支持。
## 整体流程
以下是实现 HBase 单机版 Snappy 的步骤概览：
| 步骤
Hbase的配置机器依赖目录目录Hbase的配置机器依赖目录1.下载tar和src: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/2.官网参考文档：https://hbase.apache.org/book.html3.hbase的配置分布式基本配置3.1其他属性值配置4.分布式集群reionservers配置5.分布式
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2023-11-17 22:08:25
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