安装ScalaSpark编程语言可以使用Scala, Python, Java, R等。使用Scala可以用相比其他语言获得更简洁的代码，并且可以在Spark-Shell中调试。Spark的实现也使用了Scala所带来的好处，整个源码大小没有过万。
Scala是一种基于JVM的函数式编程语言。描述问题较Java在WordCount程序上就可看到其简洁性。而Scala同时也支持原生Java函数调用，
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2023-08-11 19:47:48
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在 Linux 或 macOS 终端中，我们经常需要执行脚本来设置环境变量、运行程序等。其中，source env.sh 和 ./env.sh 都可以用来执行 env.sh 脚本，但它们有本质上的区别。1. source env.sh（或 . env.sh）source 命令用于在当前 Shell 进程中执行脚本，它不会创建新的子进程，而是直接在当前 Shell 环境中运行脚本内容。特点影响当前
hadoop-env.sh配置
原创
2017-08-17 10:34:33
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# 如何配置 Hadoop 的 env.sh 属性
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛用于大数据处理。配置 `env.sh` 是 Hadoop 安装和运行过程中非常重要的一步，作为一名初学者，了解如何正确配置它是非常关键的。本文将详细介绍如何配置 `env.sh`，并提供每一步的代码示例及解释。
## 流程概述
在开始之前，我们先来看看整个配置过程的步骤。下面是一个简化的流程表，
## 实现"hbase/conf/hbase-env.sh" 只读的方法
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始) --> B(打开终端)
B --> C(进入HBase目录)
C --> D(编辑hbase-env.sh文件)
D --> E(添加!来覆盖只读属性)
E --> F(保存文件并退出)
F --
原创
2023-09-08 13:11:06
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组装电脑配置推荐有哪些在这科技化的时代，电脑已经成为大家日常生活中的常用的设备，然而组装一台适合于自己的高性能电脑，依然是大多数人的首选。那么组装电脑配置推荐有哪些呢?下面为大家介绍几个不同价位的组装电脑配置推荐，有兴趣的朋友不妨看看。一、2000元组装电脑配置推荐配置清单：C P U amd a4-3400 310内 存 宇瞻 4GB DDR3 1333 105主 板 技嘉a55m-ds2 40
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2024-05-23 07:46:57
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node npm
原创
2022-06-23 10:03:07
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HADOOP理解：HDFS、YARN、MapReduce、Flume一、简介1．HDFS：解决海量数据的存储 2．YARN：资源调度系统（编程模型MAPR、Spark、Storm、MPI） 3．MapReduce：分布式数据计算 4．Flume：数据采集工具二、Hadoop安装：准备linux环境：修改主机名、修改IP地址、修改主机名和IP地址的映射关系、关闭防火墙并设置防火墙开机不启动安装JDK
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2023-12-10 11:34:33
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目录一、编写分发脚本xsnyc1、在home/data/bin目录下创建分发脚本xsnyc2、编写xsnyc脚本文件3、修改脚本文件权限4、分发脚本二、配置SSH免密登录1、生成密钥对2、将公钥发送到本机3、分别用SSH免密登录一下所有节点并exit4、将home/data/.ssh文件分发到各个节点三、集群配置（3个env脚本，4个xml文件，1个slaves脚本）1、配置hadoop-env.
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2024-08-15 13:09:56
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# stop-hbase.sh: No HBase Master Found
## Introduction
HBase is a distributed, scalable, and column-oriented database built on top of Hadoop. It provides real-time read/write access to large dataset
原创
2023-07-28 06:04:53
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HBase中的ACL基于用户的成员身份或组中的排除，以及给定组访问给定资源的权限。ACL是作为一个称为AccessController的协处理器实现的。 HBase不维护私有组映射，但依赖于Hadoop组映射器，它映射目录中的实体（LDAP或Active Directory）和HBase用户。任何支持的Hadoop组映射器都将起作用。然后，针对资源（全局，名称空间，表格，单元或端点）授予用户特定的
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2023-07-04 11:09:26
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大数据之HBase搭建与命令一、HBase 安装部署1.1 Zookeeper 正常部署1.2 Hadoop 正常部署1.3 HBase 的解压1.4 HBase 的配置文件1）hbase-env.sh 修改内容2）hbase-site.xml 修改内容3）regionservers4）软连接 hadoop 配置文件到 HBase1.5 HBase 远程发送到其他集群1.6 HBase 服务的启
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2023-09-08 22:02:05
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Spark开发常用参数 Driverspark.driver.coresdriver端分配的核数，默认为1，thriftserver是启动thriftserver服务的机器，资源充足的话可以尽量给多。spark.driver.memorydriver端分配的内存数，默认为1g，同上。spark.driver.maxResultSizedriver端接收的最大结果大小，默认1GB，最小1M
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2023-05-24 10:51:20
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简介
本文介绍了Hadoop 2.7.x常用的配置文件，并结合Hadoop的不同工作模式介绍其基本的配置。
综述 Hadoop的配置文件存放在$HADOOP_INSTALL/etc/hadoop目录下，下表列出了主要的配置文件及其功能： 文件名称格式描述hadoop-env.shshell脚本Hadoop运行中需要用到的环境变量core-site.xmlXMLHadoop Core的
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2023-09-14 13:40:39
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Hive安装配置及基本操作1. Hive安装及配置(1). 上传文件到Hadoop102节点，解压到/opt/moudle(2). 修改/opt/module/hive/conf目录下的hive-env.sh.template名称为hive-env.sh [simon@hadoop102 conf]$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh(3). 配置hive-
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2023-07-12 22:03:02
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### 实现docker exec命令的步骤
流程图如下所示：
```mermaid
flowchart TD
A[启动mysql容器] --> B[进入容器]
B --> C[设置环境变量]
C --> D[执行/bin/sh命令]
```
#### 步骤一：启动mysql容器
首先，我们需要启动一个mysql容器，可以使用以下命令来启动：
```bash
doc
原创
2023-08-29 06:54:50
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运维任务
regionserver添加/删除节点 master备份
1 添加新节点 复制hbase目录并进行配置文件修改（regionserver增加新节点）并保持配置文件在全集群一致，在新节点上启动相关进程如hbase-daemon.sh start regionserver命令
2 删除节点
停止
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2023-06-14 19:32:08
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第7章 HBase优化7.1 高可用在HBase中Hmaster负责监控RegionServer的生命周期，均衡RegionServer的负载，如果Hmaster挂掉了，那么整个HBase集群将陷入不健康的状态，并且此时的工作状态并不会维持太久。所以HBase支持对Hmaster的高可用配置。1．关闭HBase集群（如果没有开启则跳过此步）[FLY@hadoop102 hbase]$ bin/st
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2023-10-12 18:49:20
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# 解决HBase启动env没有加载hadoop_home的问题
## 介绍
HBase是一个开源的分布式数据库，它是建立在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上的，因此在启动HBase之前需要确保环境中已经正确配置了Hadoop的安装路径。如果启动HBase时出现了"env没有加载hadoop_home"的错误提示，那么通常意味着Hadoop的安装路径没有正确设置。
在本文中，我将向你介
原创
2023-12-31 06:39:39
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# 实现“cp: 无法创建普通文件 './conf/spark-env.sh': 权限不够”
## 问题描述
有一位刚入行的小白在执行`cp`命令时遇到了错误信息：“cp: 无法创建普通文件 './conf/spark-env.sh': 权限不够”。他向你求助，希望你能帮助他解决这个问题。
## 解决方案概述
要解决这个问题，我们需要先确定问题的原因，然后逐步进行排查和修复。首先，我们需要检查
原创
2023-08-22 11:40:02
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