Hbase之SnapShot快照操作snapshot基本原理snapshot使用场景snapshot用法命令参考 snapshot基本原理snapshot机制并不会拷贝数据，可以理解为它是原数据的一份指针。在HBase这种LSM类型系统结构下是比较容易理解的，我们知道HBase数据文件一旦落到磁盘之后就不再允许更新删除等原地修改操作，如果想更新删除的话可以追加写入新文件（HBase中根本没有更新
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2023-08-18 22:03:56
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# HBase 增量数据处理
在实际的数据处理中，经常会遇到需要处理增量数据的情况，即只处理最新的数据而不重复处理已经处理过的数据。HBase 是一款分布式、可伸缩、高性能的 NoSQL 数据库，可以很好地支持增量数据处理。本文将介绍如何在 HBase 中处理增量数据，并提供相应的代码示例。
## HBase 简介
HBase 是一个开源的、分布式的、面向列的 NoSQL 数据库，基于 Go
原创
2024-03-10 06:08:04
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✎ 学习目标理解HBase的数据类型和架构掌握HBase的集群部署理解HBase读写数据流程掌握HBase与Hive的整合Spark计算框架是如何在分布式环境下对数据处理后的结果进行随机的、实时的存储呢？HBase数据库正是为了解决这种问题而应用而生。HBase数据库不同于一般的数据库，如MySQL数据库和Oracle数据库是基于行进行数据的存储，而HBase则是基于列进行数据的存储，这样的话，H
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2023-08-18 22:05:11
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、DBSWITCH是什么？二、使用步骤1.拉取代码2.读取代码3.目标数据库数据覆盖问题4.如何让源数据库只新增，不覆盖？三 源码解析 前言最近项目需要一个数据引接功能，要能实现各数据库之间的数据迁移，数据的全量迁移和增量迁移，并找到开源项目DBSWITCH一、DBSWITCH是什么？https://gitee.com
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2023-11-25 12:48:30
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摘要通常我们要进行数据迁移，可以使用的方案有很多，比如数据泵、RMAN、GoldenGate，甚至是第三方同步软件DSG、DDS等。但是对于传统的迁移方式来说，数据量越大，需要的停机时间越长。增强版的XTTS支持了跨平台增量备份，使用增量备份的方式，可以将前期的数据文件传输、数据文件转换等操作在不中断业务的下操作。然后通过多次增量备份恢复，使源端和目标端的数据差异降到最小，最后业务停机时间只需要申
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2023-10-27 19:48:26
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HBase简介 HBase是针对谷歌Bigtable的开源实现，是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩i的分布式数据库，主要用于存储非结构化和半结构化的松散数据。项目BigtableHBase文件存储系统GFSHDFS海量数据处理MapReduceHadoop MapReduce协同服务管理ChubbyZookeeperHBase与传统数据库的对比数据类型 关系数据库具有丰富的数据类型和储存方式，
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2023-07-12 17:06:50
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HBase分布式数据库操作与编程目录一、实验目的二、实验内容 一、实验目的1.掌握HBase操作常用Shell命令； 2.掌握HBase数据表的创建、添加数据、查看数据、删除数据、删除表、查询历史数据等操作； 3.掌握HBase APIs编程实践方法二、实验内容第1题 HBase 练习 【实验内容】 1.实现HBase的配置并完成http://dblab.xmu.edu.cn/blog/inst
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2024-04-10 13:54:06
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HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系
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2023-08-18 22:15:27
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前一节我们共同完成了HBase的简介、安装与环境搭建，下面我们一起来上手一下HBase的基本操作与使用。HBase是如何存储的？在开始上手HBase前我们先看看它的存储方式：不同于一般关系数据库RDBMS的存储方式，HBase里字段的格式只有一种，就是Bytes，字节。这使得它更像是一种文件的存储而不是一般意义上的数据表。最重要的是理解它的存储模式。我们可以称之为列簇，它的每个列簇可以包含多个列，
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2023-07-05 23:23:59
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pycharm连接hbase数据库下载库：pip install happybase以下代码即可连接hbase数据库并查看可以使用的表；def con_hbase():
# 建立连接
conn = happybase.Connection('IP地址')
conn.open() #打开传输
# 查看所有table
print(conn.tables(
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2023-07-14 22:09:41
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# HBase增量数据识别
在大数据时代，数据的规模和速度都在不断增长。为了处理这种大规模的数据，传统的数据库技术已经无法胜任。HBase作为一种分布式、可伸缩、高性能的NoSQL数据库，被广泛应用于大数据领域。在HBase中，如何识别和处理增量数据是一个重要的问题。
## 增量数据是什么？
在数据库中，增量数据指的是与之前数据不同的新数据。它可以是新增的数据、更新的数据或者是被删除的数据。
原创
2024-01-06 09:54:02
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# HBase 增量获取数据
## 简介
HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它以Hadoop的HDFS作为底层存储，并且提供高可靠性、高扩展性和高性能的数据访问接口。HBase支持增量获取数据的功能，即可以通过查询最新的增量数据，以实时更新应用程序的数据。
在本篇文章中，我们将介绍HBase如何进行增量获取数据，并提供代码示例说明。
## HBase 增量获取数据的原理
原创
2023-09-01 13:13:11
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# HBase 增量数据同步实现指南
## 1. 流程概述
HBase 增量数据同步一般可以分为以下几个步骤：
1. 从源 HBase 表中获取增量数据。
2. 将增量数据传输到目标 HBase 表。
3. 在目标 HBase 表中应用增量数据。
4. 定期更新增量数据同步的偏移量。
下面将详细介绍每个步骤的具体实现。
## 2. 获取增量数据
```java
// 从源 HBase 表
原创
2023-12-01 14:05:44
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今天咱们了解下Buckload
如下图示，充分解释了Buckload的导入原理，通过MapReduce程序在hdfs中直接生成HFlie文件，然后将HFile文件移动到HBase中对应表的HDFS目录下
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2023-07-12 09:24:31
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我们都知道Flink在可迭代的流处理中引入了反馈边来将本次迭代的结果反馈给迭代头以进行下一次迭代，这在执行拓扑中引入了环（反馈环）。Flink主要应对的执行拓扑还是有向无环图（DAG），最终它选择了将反馈环进行化解使其能够适配有向无环图的结构，而如何对反馈环进行化解是我们这一篇主要探讨的话题。任何提交给Flink执行的程序在提交之前都必须先生成作业图，对于用DataStream API编写的流处理
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2024-04-18 12:51:30
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上个月写了一篇Hive数据仓库基本操作过了这么长的时间，还没来得及复习，今天又学了Hbase数据库的一大堆操作，为了防止混淆，和后期快速复习，查找，今天再写一篇Hbase Shell的基本操作，记性不好，只好写下来啦。命令作用create创建表desc查看表信息put插入数据get数据查询scan数据查询alter修改
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2023-06-14 21:28:54
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Region自动切分是HBase能够拥有良好扩张性的最重要因素之一，也必然是所有分布式系统追求无限扩展性的一副良药。HBase系统中Region自动切分是如何实现的？这里面涉及很多知识点，比如Region切分的触发条件是什么？Region切分的切分点在哪里？如何切分才能最大的保证Region的可用性？如何做好切分过程中的异常处理？切分过程中要不要将数据移动？等等，这篇文章将会对这些细节进行基本的说
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2023-11-01 10:03:01
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一：hbase 简介与架构功能二：hbase 安装与配置三：hbase 常见shell 命令操作一：hbase 简介与架构功能1.1 为什么要使用hbase 数据库传统的RDBMS关系型数据库（例如SQL）存储一定量数据时进行数据检索没
有问题，可当数据量上升到非常巨大规模的数据（TB或PB）级别时，传统的
RDBMS已无法支撑，这时候就需要一种新型的数据库系统更好更快的处理这
些数据。我们可以选
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2024-02-29 15:53:43
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mysql：关系型数据库 RDBMS
hive： 数据仓库 进行数据分析，没有实时性
hbase：基于文档的数据库 nosql not only sql
hive和hbase的区别：
hbase:数据库，不支持分析
hive：数据仓库，用作数据分析
hbase：基于hdfs的非关系型数据库，基于google的bigtable技术实现的。
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2023-06-13 18:16:40
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目录Hbase的简介与安装HBase简介HBase架构HBase数据模型逻辑模型物理模型Hbase和Hive的区别HBase的部署与安装软件准备部署过程Hbase的简介与安装HBase简介HBase是基于Hadoop的开源分布式数据库，它以Google的BigTable为原型，设计并实现了具有高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的分布式数据库系统。HBase不仅仅在其设计上不同于一般的关系型
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2023-10-02 20:17:15
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