# 实现HBase Snappy压缩教程
## 简介
HBase是一个开源的分布式列式存储系统，用于处理大规模数据集。Snappy是一个快速压缩/解压缩库，可以提供高压缩比和快速解压速度。在HBase中使用Snappy压缩可以显著减少存储空间和数据传输的成本。本教程将指导新手开发者如何实现HBase Snappy压缩。
## 流程概述
下面是实现HBase Snappy压缩的流程概述：
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原创
2023-08-13 15:24:53
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HBase使用总结1、 使用压缩存储HBase用于大规模的数据管理，数据一般会达到TB级，量级一般会达到billion级，如果不采用压缩模式管理数据会大大的增加HDFS的存储及NameNode的管理压力，LZO压缩是HDFS支持的压缩格式，可以将数据压缩到50%左右，并且压缩和解压速度相比zip等模式要快。在HBase使用LZO压缩前需要做以下准备：1、 安装lzo-2.0
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2023-08-18 21:45:05
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背景HBase是目前主流的Nosql数据库之一，由于其优秀的水平扩展能力，业界常将其用来存储海量级的数据。在我们使用HBase的时候，为了节省服务器的存储成本，建议开启HBase的数据压缩特性。主流的HBase压缩方式有LZO和Snappy，Snappy的压缩比会稍微优于LZO。需要注意的是，Snappy是需要单独下载并编译安装的，此过程不在本文讨论范文之内，本文主要介绍如何通过HBase s...
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2021-07-11 14:59:49
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说到HBase数据压缩，在HBase中有两种方式可以达到该目的，一个就是column family的compress，HBase支持none/snappy/lzo/lz4/gz等几种压缩方式来压缩数据，最后降低数据总量的大小；另一个是data block 的encoding，通过对data block中的KeyValue中key的相同部分进行处理来减少存储的占用，目前支
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2023-08-18 23:18:48
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# 如何在线修改 HBase 的 Snappy 压缩设置
在大数据系统中，HBase 是一种广泛使用的分布式、可扩展的 NoSQL 数据库。Snappy 压缩是 HBase 中一种常见的压缩格式，可以帮助提高存储和查询效率。对于刚入行的小白，要实现 HBase 在线修改 Snappy 压缩设置，流程如下：
| 步骤 | 操作内容 | 说明
原创
2024-08-14 03:50:58
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摘要： 本文主要介绍了hbase对数据压缩，编码的支持，以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。 前言你可曾遇到这种需求，只有几百qps的冷数据缓存，却因为存储水位要浪费几十台服务器？你可曾遇到这种需求，几百G的表，必须纯cache命中，性能才能满足业务需求？你可曾遇到，几十M的小表，由于qps过高，必须不停的split，balance，利用多台服务器来抗热点
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2023-08-07 14:11:39
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# 如何实现 HBase 的 Snappy 压缩比例
HBase 是一个开源的、分布式的 NoSQL 数据库，它能以高效的方式存储和检索大规模的数据。Snappy 是 Google 开发的一种高效压缩库，主要用于加速数据传输和存储。本文旨在指导您如何在 HBase 中启用 Snappy 压缩，并实现该压缩功能的比例分析。
## 实现步骤
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 |
Hbase的配置机器依赖目录目录Hbase的配置机器依赖目录1.下载tar和src: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/2.官网参考文档：https://hbase.apache.org/book.html3.hbase的配置分布式基本配置3.1其他属性值配置4.分布式集群reionservers配置5.分布式
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2023-11-17 22:08:25
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# HBase 创建使用Snappy压缩的表
HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它基于Google的Bigtable模型，并运行在Hadoop文件系统（HDFS）之上。HBase提供了高可靠性、高性能和可伸缩性，适用于存储大量的非结构化和半结构化数据。在HBase中，数据压缩是一种常见的优化手段，可以显著减少存储空间和提高I/O性能。本文将详细介绍如何在HBase中创建使用Sn
原创
2024-07-21 08:26:05
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一、简介HBase 从0.95开始引入了Snapshot，可以对table进行Snapshot，也可以Restore到Snapshot。Snapshot可以在线做，也可以离线做。Snapshot的实现不涉及到table实际数据的拷贝，仅仅拷贝一些元数据，比如组成table的region info，表的descriptor，还有表对应的HFile的文件的引用。 Hbase snapshot功能让你对
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2023-10-25 19:57:36
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Snappy压缩时，碰到不能解压问题，所用服务器Tomcat8。经验证，降低Tomcat版本为7，才可正常解压文件。 若碰到偶尔不能解压的问题，试着换个浏览器试试。
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2015-07-21 23:43:00
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上一篇对大数据平台基准测试结合其他博客作了一个总结，这两天需要对hbase进行性能测试，这里也对雅虎的YCSB作一下自己的总结。1、YCSB介绍YCSB，全称为“Yahoo！Cloud Serving Benchmark”。是雅虎开发的用来对云服务进行基础测试的工具，其内部涵盖了常见的NoSQL数据库产品，如Cassandra、MongoDB、HBase、Redis等等。在运行YCSB的时候，可以
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2023-11-29 19:44:34
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摘要全链路压测平台主要有两个核心的也是最顶级的要求：全业务，全链路。这导致了，必须线上搞压测，必须用线上的真实数据搞压测。那么线上搞就容易搞出事情，所以技术含量还是要有的，还是很高的。一、压测核心技术1.1 业务模型梳理首先应该明确的是：全链路压测针对的是现代越来越复杂的业务场景和全链路的系统依赖。所以首先应该将核心业务和非核心业务进行拆分，确认流量高峰针对的是哪些业务场景和模块，针对性的进行扩容
GZIP、LZO、Zippy Snappy压缩算法应用场景小结GZIP 、 LZO 、 Zippy/Snappy 是常用的几种压缩算法，各自有其特点，因此适用的应用场景也不尽相同。这里结合相关工程实践的情况，做一次小结。压缩算法的比较以下是 Google 几年前发布的一组测试数据（数据有些老了，有人近期做过测试的话希望能共享出来）：
注：来自《 HBase: The Definitive Guid
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2024-10-27 11:07:14
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# HBase启用Snappy压缩：科普及代码示例
HBase是一个广泛使用的开源NoSQL数据库，它基于列族的存储模型，能够处理大规模的结构化和半结构化数据。在大数据处理领域，性能和存储效率是两个关键因素。Snappy是一种高效的压缩算法，能够减少数据的存储空间，同时在解压速率上具有较大的优势。因此，本文将介绍如何在HBase中启用Snappy压缩。
## Snappy压缩的优势
在数据存
个人小站,正在持续整理中,欢迎访问:http://shitouer.cn小站博文地址：Hadoop压缩-SNAPPY算法安装本篇文章做了小部分更改，仅介绍了Snappy，去掉了安装过程，不过不必叹气，更加详细的Hadoop Snappy及HBase Snappy的安装步骤已经另起了一篇文章专门来介绍：Hadoop HBase 配置 安装 Snappy 终极教程 通过这篇文章，相信你一定会
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2023-12-20 21:04:58
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一、概述 最近在工作中接触到split，于是查看了这块的源代码，先看到了split的策略，今天就说说这个吧； 这里我是基于HDP版本的Hadoop集群，对应的HBase的版本为2.2.1，后续的分析都是基于该版本的源码做的分析， HBase-2.x支持7种Region自动拆分的策略，继承关系如下图所示: 二、针对这几种默认
Hbase 无法创建带有snappy压缩属性的表
原创
2017-04-12 07:54:22
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PDF压缩怎么操作？PDF文件作为职场办公最基础的文件格式之一，我们平时经常都会接触该文件。为了避免文件太占用内存，有时候我们就需要将PDF文件进行压缩处理。今天要分享的就是，两种PDF压缩的方法。 今天要分享的两种方法，分别是“软件压缩法”和“软件压缩法”，下面我们就一起来看看具体的操作步骤。 方法一：软件压缩法所谓“软件压缩法”，就是使用PDF处理软件对文件进行压缩。首先我
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2024-04-11 11:16:51
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文章目录1. 压缩1.1 Hodoop压缩1.2 Map输出阶段压缩1.3 Reduce输出阶段压缩2. 存储2.1 文件存储格式2.2 主流文件存储格式对比3. 压缩和存储结合 1. 压缩1.1 Hodoop压缩详见 Hadoop（十二）—— Hadoop压缩1.2 Map输出阶段压缩开启map输出阶段压缩，可以减少job中map和Reduce task间数据传输量。具体配置如下：开启hive
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2023-07-12 19:01:30
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